Amanda Priscila de Santana Cabral Silva

Objectives: to develop a systematic tutorial on the application of statistics on spatial scanning using the discrete Poisson model, covering its theoretical assumptions to its analytical implementation for the detection of spatial clusters of risk for fetal mortality. Methods: statistics on spatial scanning with calculation of relative risk,on the application of the technique on fetal mortality in Brazil between 2014 and 2023, the unit of analysis was thecities. The maximum radius included up to 10% of births. The null hypothesis was rejected when p<0.05 for the most probable cluster. For secondary clusters, spatial overlap was not permitted. The tutorial was structured based on theoretical and methodological foundations of the technique, its applications and limitations in fetal mortality. Results: 11 clusters were formed within 1,961 cities in the Northeast, North, Southeast, and Central-West regions, which were statistically significant, representing 25% of births and accounting for 39.7% of deaths. Cluster 1 presented a 37% risk of fetal death and included 697 cities in the Northeast and Southeast regions. Conclusion: Statistics on spatial scanning are a tool that can be applied to health surveillance in monitoring fetal mortality. Recognizing the geographic location and risk of each region is an additional advantage that aids in the effective management of resources.

Resumo Objetivos: sistematizar um tutorial para a aplicação da estatística de varredura espacial sob o modelo discreto de Poisson, abrangendo dos seus pressupostos teóricos até a operacionalização analítica para detecção de aglomerados espaciais de risco para a mortalidade fetal. Métodos: estatística de varredura espacial com cálculo do risco relativo. Para aplicação da técnica na mortalidade fetal do Brasil entre 2014 e 2023 a unidade de análise foram os municípios. O raio máximo incluiu até 10% dos nascimentos. Rejeitou-se a hipótese nula quando p<0,05 para o cluster mais provável. Para clusters secundários não foi permitida sobreposição espacial. Estruturou-se o tutorial partindo dos fundamentos teóricos e metodológicos da técnica, suas aplicações e limites na mortalidade fetal. Resultados: formaram-se 11 clusters com 1.961 municípios das regiões Nordeste, Norte, Sudeste, Centro Oeste que foram estatisticamente significantes, representam 25% dos nascimentos e concentraram 39,7% dos óbitos. O cluster 1, apresentou 37% de risco ao óbito fetal e 697 municípios das regiões Nordeste e Sudeste. Conclusão: a estatística de varredura espacial consiste em uma ferramenta que pode ser aplicada à vigilância em saúde no monitoramento da mortalidade fetal. Reconhecer a localização geográfica e o risco de cada região é uma vantagem adicional, que auxilia no gerenciamento eficaz dos recursos.

Resumo O estudo objetivou analisar a estimativa de sobrevida de prematuros com desfecho de óbito neonatal e a trajetória geográfica percorrida no anteparto entre os municípios do estado de Pernambuco. Trata-se de estudo de coorte com análise de sobrevida e ecológico, através da análise de fluxos, com 4.643 prematuros que não sobreviveram ao período neonatal entre os anos 2013-2019. Utilizou-se análise multivariada mediante modelo linear generalizado. Para analisar a trajetória geográfica percorrida no anteparto, recorreu-se ao padrão espacial de fluxos pelo método K-means. A sobrevida dos prematuros foi de dois dias e 34% viveram menos de um dia. O tempo de sobrevida diminuiu em 16% quando a raça/cor das mães era parda. Em relação ao padrão espacial de fluxos entre residência-local de nascimento, os percursos com distância entre 0 e 61,3 km e entre 61,3 km e 163,5 km foram responsáveis por 74,7% e 17,5% dos óbitos, respectivamente. Houve divergência nos tempos de sobrevida nas diferentes mesorregiões do estado. Muitas mulheres ainda precisaram percorrer grandes distâncias para o nascimento dos seus filhos, o que foi associado com o menor tempo de sobrevida neonatal, principalmente em áreas mais distantes.

The objective of this study was to analyze the estimated survival of preterm infants with a neonatal death outcome and the geographical trajectory traveled in the antepartum period between municipalities in the state of Pernambuco. This is a cohort study with survival and ecological analysis, using flow analysis, with 4,643 premature infants who did not survive the neonatal period from 2013 to 2019. Multivariate analysis was used using a generalized linear model. To analyze the geographic trajectory traveled by preterm infants in the antepartum period, a spatial flow pattern was used using the K-means method. Preterm birth survival was two days and 34% lived less than one day. Survival time decreased by 16% when the mothers’ race/color were mixed race. With regard to the spatial pattern of flows between home and place of birth, routes between 0 and 61.3km and between 61.3km and 163.5km were responsible for 74.7% and 17.5% of deaths, respectively. There were differences in survival times in the state’s different mesoregions. Many women still had to travel long distances to give birth to their children, which was associated with shorter neonatal survival times, especially in areas further away.

Objetivo: Analisar os padrões epidemiológicos e espaciais da mortalidade infantil antes e durante a pandemia pela covid-19 em Pernambuco, de 2017 a 2022. Método: Estudo ecológico, sendo os municípios a unidade de análise espacial. Utilizaram-se dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, Sistema de Informações sobre os Nascidos Vivos e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Os dados foram analisados por triênios, sendo 2017-2019 (pré-pandêmico) e 2020-2022 (pandêmico). Para a análise espacial, foi utilizada a estatística de Scan. Resultados: Registraram-se 9.609 óbitos infantis, sendo 4.993 (52%) no 1º triênio e 4.616 (48%) no 2º triênio. Do total, 5.231 (55,1%) eram do sexo masculino, 6.914 (77,2%) negros, 5.766 (66,2%) com baixo peso. Sobre as mães, 7.052 (79,5%) tinham 20 anos ou mais e 5.786 (67,4%) possuíam oito ou mais anos de estudo. A análise espacial revelou a presença de dois clusters no período pré-pandêmico nas macrorregiões Vale do São Francisco e Araripe, Agreste e Sertão e, durante o período pandêmico, um cluster no Vale do São Francisco e Araripe. Conclusão: O perfil e a identificação de clusters podem contribuir no direcionamento de programas e estratégias para a melhoria da assistência e da vigilância em saúde, voltados ao público materno-infantil.

RESUMO Objetivo: Descrever as características epidemiológicas e a utilização da técnica de varredura espacial para a identificação de clusters de óbitos fetais em Pernambuco, entre 2013 e 2022. Método: Estudo ecológico que teve os municípios como unidade de análise, realizado em Pernambuco. Utilizaram-se dados dos Sistemas de Informações sobre Mortalidade e sobre Nascidos Vivos. Calculou-se o risco relativo ao óbito fetal e aplicou-se estatística descritiva e teste qui-quadrado para comparação de proporções por quinquênio. Para a análise espacial, aplicou-se a técnica de estatística de varredura espacial. Resultados: Registraram-se 15.336 óbitos fetais, sendo 8.132 (53%) no primeiro quinquênio (2013 a 2017). As variáveis idade da mãe, escolaridade da mãe, tipo de parto, sexo e peso do feto ao nascer, óbito em relação ao parto e local de ocorrência do óbito estiveram relacionadas aos quinquênios. As regiões de saúde V, VI, VII e XI apresentaram clusters com elevado risco ao óbito. Conclusão: A caraterização dos óbitos fetais permite compreender circunstâncias que implicaram na ocorrência das mortes. Os clusters de maior risco ao óbito apontam regiões prioritárias à intervenção do planejamento em saúde para melhoria da rede de assistência materna e infantil.

RESUMÉN Objetivo: Describir las características epidemiológicas y el uso de la técnica de escaneo espacial para identificar clusters de muertes fetales en Pernambuco, entre 2013 y 2022. Método: Estudio ecológico con municipios como unidad de análisis, realizado en Pernambuco. Se utilizaron datos de los Sistemas de Información de Mortalidad y Nacidos Vivos. Se calculó el riesgo relativo de muerte fetal y se aplicaron estadísticas descriptivas y la prueba de chi-cuadrado para comparar proporciones por quinquenio. Para el análisis espacial, se aplicó la técnica de estadística de barrido espacial. Resultados: Se registraron 15.336 muertes fetales, de las cuales 8.132 (53%) ocurrieron en el primer quinquenio (2013–2017). Las variables edad materna, educación materna, tipo de parto, sexo y peso fetal al nacer, muerte relacionada con el parto y lugar de fallecimiento se relacionaron con los quinquenios. Las regiones sanitarias V, VI, VII y XI presentaron conglomerados con alto riesgo de muerte. Conclusión: La caracterización de las muertes fetales permite comprender las circunstancias que las llevaron a ocurrir. Los conglomerados con mayor riesgo de muerte indican regiones prioritarias para intervenciones de planificación sanitaria destinadas a mejorar la red de atención materno infantil.

Objective: To describe the epidemiological characteristics and the use of the spatial scanning technique to identify clusters of fetal deaths in Pernambuco, between 2013 and 2022. Method: An ecological study having the municipalities as the unit of analysis, carried out in Pernambuco. Data from the Mortality and Live Birth Information Systems have been used. The relative risk of fetal death was calculated, and descriptive statistics and the chi-square test were applied to compare proportions by five-year period. For the spatial analysis, the spatial scanning statistics technique was applied. Results: A total of 15,336 fetal deaths were recorded, being that 8,132 (53%) were in the first five-year period (2013 to 2017). The variables maternal age, maternal education, type of delivery, fetal sex and birth weight, death in relation to delivery, and place of death, have been related to the five-year periods. Health regions V, VI, VII, and XI presented clusters with a high risk of death. Conclusion: The characterization of fetal deaths allows us to understand the circumstances that led to these deaths. The clusters with the highest risk of death indicate priority regions for health planning interventions to improve the maternal and child care network.

Introdução: A tuberculose tem apresentado avanços em seu controle, entretanto, sua forma resistente persiste como uma ameaça ao sucesso do tratamento.

Objectives: to analyze the spatial distribution and temporal trend of the maternal mortality ratio in Pernambuco, before and during the COVID-19 pandemic. Methods: mixed ecological study, based on the maternal mortality ratio. The spatial units were the resident municipalities and health regions in the pre-pandemic (2017-2019) and pandemic (2020-2022) periods. The risk ratio was calculated using the pre-pandemic period as a reference. The temporal units were semesters, analyzed using the Joinpoint regression model. Results: the maternal mortality ratio increased by 14.5%, from 55.9 to 64.0 per 100,000 live births; an increase was observed in five health regions and in 63 (50.8%) of the 124 municipalities with registered deaths. In the time series, a decreasing trend in the ratio was observed between the first half of 2021 and the second half of 2022. Conclusion: maternal mortality increased in some health regions and in most municipalities, highlighting the need to prioritize pregnant and postpartum women during health crises. The temporal analysis shows a decreasing trend, suggesting effective actions by health services. The implementation ofpolicies that ensure the continuity of care is crucial to reduce preventable maternal deaths.