Susane Eterna Leite Medeiros

A precipitação é um dos elementos climáticos mais importantes e influentes, desempenhando um papel fundamental nos ecossistemas terrestres e nas atividades humanas. No entanto, a precipitação não é estática e está sujeita a mudanças ao longo do tempo. Este artigo teve como objetivo identificar tendências nos dados de precipitação coletados por uma estação pluviométrica do munícipio de Caetité, localizado no sudoeste da Bahia, ao longo do período de 1961 a 2018. Foi utilizado o teste de Mann-Kendall para verificar a ocorrência de tendências e o estimador de inclinação de Sen para obter a magnitude das tendências. Além disso, uma aplicação inovadora da análise de cluster foi utilizada para observar a variação temporal da precipitação. Os resultados da análise de tendências mostraram uma redução significativa na precipitação em escalas mensal, trimestral, semestral e anual. Com a análise de cluster foram criados três grupos, os quais, de forma similar a análise tendências, permitiram interpretar que houve uma variação temporal de redução na precipitação do município de Caetité, ao se observar a variação da precipitação anual entre os grupos criados.

Introduction: Green roofs are roofing systems designed to reduce the environmental impact of buildings; however, the production of the materials used in their construction can generate significant impacts. This research aimed to measure the environmental impacts of the production and use of 1 m ² of an extensive green roof, comparing the results with those of a conventional roof and other green roof systems reported in the literature (intensive and extensive). Methods: To this end, Life Cycle Assessment (LCA) was used as the methodology, following the ISO 14040/14044 standards, and the impact calculation was performed using the openLCA 2.0 ^® software. The categories analyzed were: abiotic depletion of fossil fuels, terrestrial ecotoxicity, photochemical oxidation, global warming potential (100 years), and human toxicity. Results: The results showed a 5% reduction in terrestrial ecotoxicity and a 6% reduction in photochemical oxidation for the extensive green roof analyzed in this study. For fossil fuel depletion, 100-year global warming potential, and human toxicity, the green roof had higher impacts than the conventional roof, with increases of 10%, 4%, and 3%, respectively. Discussion: Although green roofs may cause higher production impacts, they can provide environmental benefits during use, such as pollutant removal. The better overall results of the extensive green roof highlight its potential as a more sustainable roofing option. Conclusion: A contribution analysis revealed that the most polluting materials in both systems are the concrete and steel used in the supporting structure. Therefore, to improve the environmental performance of green roofs, it is recommended to use more sustainable materials and reduce the consumption of materials identified as the most polluting.

Considering the growing potential of artificial intelligence (AI), its application has become increasingly relevant in climate-related studies and energy assessments. In this study, the Random Forest algorithm was applied to impute missing values in time series of air temperature, wind speed, atmospheric pressure, and wind direction. The performance of the data imputation was evaluated using RMSE, MSE, and MAE metrics, as well as the Kolmogorov–Smirnov (KS) test, which supported the selection of the most appropriate exogenous variable. Subsequently, short-term wind speed forecasting was performed using the SARIMAX model, and monthly energy generation was estimated for the V80/2000, SWT-2.3-101, and S95/2100 wind turbine models. The proposed methodology was applied to data from 50 conventional meteorological stations of the National Institute of Meteorology (INMET) located in Northeast Brazil. The results indicate that the gap-filling procedure was effective, particularly for wind speed and mean air temperature. Moreover, the SARIMAX model demonstrated good forecasting performance at most of the analyzed stations. Overall, the findings suggest that the majority of the locations analyzed present favorable conditions for wind-based electricity generation.

Eventos extremos de precipitação, como longos períodos de seca e chuvas intensas em curtos intervalos, têm se tornado mais frequentes, acarretando diversos prejuízos para a sociedade. Tendo em vista essa situação, este estudo teve como objetivo avaliar mudanças temporais de precipitação e investigar a ocorrência de secas, por meio da aplicação do Índice de Precipitação Padronizada (SPI) e o Índice de Anomalia de Chuva (IAC) nos municípios de Cruz das Almas, Itaberaba e Lençóis, localizados na bacia hidrográfica do rio Paraguaçu, Bahia. Utilizando dados históricos de 30 anos, foram observadas as secas e secas extremas que ocorreram ao longo do período. Os resultados apontaram que em Cruz das Almas as precipitações têm baixa amplitude entre máximos e mínimos, com poucas secas extremas, embora eventos significativos de secas tenham ocorrido em 1993 e 2012. No município de Itaberaba têm ocorrido secas severas e persistentes, com indícios de agravamento da situação. Já Lençóis mostrou uma regularidade entre períodos secos e chuvosos, segundo a classificação de seu SPI e IAC.

As construções verdes são alternativas que visam reduzir os impactos ambientais do ambiente construído, das quais destacou-se neste trabalho o telhado verde. É essencial se determinar os impactos ambientais que a construção de um telhado verde pode acarretar para compreender os seus potenciais benefícios ao meio ambiente. Desta forma, o objetivo deste estudo foi avaliar os impactos ambientais da produção e uso de 1 m² de telhado verde em comparação a um telhado convencional. Seguindo os padrões ISO 14040/14044, foram definidos os objetivos e o escopo do estudo, realizado o inventário de entradas/saídas, caracterizados os impactos ambientais e analisados os resultados. Utilizando o software openLCA 2.0®, calcularam-se os impactos ambientais nas categorias de potencial de aquecimento global em 100 anos, toxicidade humana e depleção abiótica de combustíveis fósseis. Apesar da maior necessidade de recursos na construção, o telhado verde mostrou-se ambientalmente vantajoso, com potencial para reduzir impactos na construção civil. Com os resultados observados confirmou-se a viabilidade ambiental dos telhados verdes, e forneceu-se informações de apoio ao aprimoramento contínuo dessa tecnologia de construção.

A indústria cimenteira tem potencial de redução da extração de matéria-prima e seus impactos ambientais ao utilizar resíduos sólidos. Este estudo avaliou o desempenho ambiental ao substituir o filer calcário na produção do cimento Limestone Calcined Clay Cement (LC³), pelo resíduo de mármore. Comparou-se os impactos ambientais entre diferentes formulações: referência (cimento Portland comum), LC³ e LC3-R, cimento com resíduo de mármore (substituição de 15% de calcário). A análise ambiental foi do berço ao portão, incluindo a extração/aquisição das matérias-primas até a produção do cimento. Utilizando o software OpenLCA e o banco de dados Ecoinvent 3.6, a avaliação considerou categorias como potencial de aquecimento global (GWP100a) e extração de recursos naturais (depleção abiótica). O cimento ternário produzido com resíduo de mármore causou menos impacto ambiental, com redução de 39% nas emissões de gases de efeito estufa em comparação com o cimento convencional e de 1,2% em relação ao LC³ sem a presença do resíduo. Quanto ao consumo de recursos naturais, houve diminuição de 45% em comparação com o cimento convencional e de 13% em relação ao LC³ sem o resíduo.

Resumo Estudos indicam a intensificação das mudanças climáticas, com aumento da temperatura do ar, alterações no padrão das chuvas e maior variabilidade para outros elementos climáticos. O setor energético renovável pode contribuir com a redução dos impactos na atmosfera. Todavia, as fontes renováveis dependem do clima e o aumento da demanda por energia exige um planejamento coerente com as novas condições. Este estudo teve como objetivo apresentar os resultados relacionados à radiação solar incidente na superfície e à nebulosidade para o Nordeste brasileiro. Utilizou-se um conjunto de modelos climáticos globais (BESM, HadGEM2-ES e CanESM2) associados ao regional Eta, para projetar dados futuros para os períodos de 2041-2069 e 2070-2099, comparando-os ao período histórico de 1961-1990, considerando os cenários RCP4.5 e RCP8.5 aplicados pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas. Os resultados evidenciaram o aumento predominante da radiação solar incidente (média de 1,7% pelo HadGEM2-ES e 2,5% pelo CanESM2), exceto para o BESM (-3,5%) e redução para a nebulosidade, com valores médios entre -1,1% (BESM) e -53,4% (CanESM2). Esses resultados podem favorecer a produção de energia solar fotovoltaica nesta região, sendo assim, tem-se elevada expectativa quanto à diversificação da matriz energética brasileira, redução da dependência de combustíveis fósseis e aumento da segurança energética.