Huara Paiva Castelo Branco

Objetivo: Avaliar o conhecimento dos profissionais de enfermagem acerca da imunização em pacientes com tumores sólidos. Método: Estudo exploratório e descritivo, com abordagem quantitativa, realizado em um hospital público do Distrito Federal. Participaram 31 profissionais de enfermagem, que responderam a um questionário autoaplicável composto por 11 questões relacionadas à imunização em oncologia. Foi calculado um escore de conhecimento, classificando os participantes em níveis inadequado (80%). Resultados: A maioria dos participantes (58,1%) apresentou conhecimento inadequado, 32,3% parcialmente adequado e apenas 9,7% adequado. Foram identificadas lacunas em temas como indicações de vacinas inativadas (77,41% mencionaram), contraindicações de vacinas atenuadas (32,25% citaram corretamente) e conhecimento sobre doenças imunopreveníveis de alta morbimortalidade. Conclusão: Os resultados evidenciaram conhecimento insuficiente sobre imunização em oncologia entre os profissionais de enfermagem avaliados. Recomenda-se a implementação de programas educativos, a elaboração de protocolos institucionais e o fortalecimento da educação permanente, visando à melhoria da qualidade da assistência e à segurança imunológica dos pacientes oncológicos.

Objetivo: avaliar o desempenho de uma técnica automática para extração de características dos tipos de tecidos de lesões por pressão por processamento de imagens digitais, embutida em um aplicativo móvel (App) para smartphones. Metodologia: estudo transversal controlado, realizado em 20 imagens de lesões sacrais e trocantéricas. Aferiu-se a concordância na caracterização tecidual presente no leito das lesões entre o App e um comitê de juízes. Resultados: a precisão global do App na identificação de granulação, liquefação e coagulação foi de 75%. Constatou-se independência intraobservador nos desfechos das aferições realizadas pelo aplicativo. Conclusões: o App obteve desfechos promissores ao classificar os tipos de tecidos inviáveis e granulação, sendo necessário aprimoramento do desempenho em feridas complexas e de outras etiologias.Descritores: Lesão por Pressão, Fotografia, Smartphone.MOBILE IMAGING APP FOR AUTOMATIC CLASSIFICATION OF PRESSURE INJURY TISSUESObjective: to evaluate the performance of an automated technique for extraction of characteristics of the types of tissues from pressure lesions by digital image processing, inserted in a mobile application (App) for smartphones. Methodology: crosssectional, controlled study of 20 images of sacral and trochanteric lesions. The concordance in the tissue characterization present in the center of the lesions between the App and a committee of judges was checked. Results: the overall accuracy of the App in the identification of granulation, liquefaction and coagulation was 75%. Intraobserver independence was observed in the results of the measurements performed by the application. Conclusions: the App obtained promising outcomes classifying non-viable tissue types and granulation tissue, and an improvement of the app’s performance is necessary in complex wounds and other etiologies.Descriptores: Pressure Ulcer, Photography, Smartphone.APLICACIÓN MÓVIL DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES PARA LA CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS TEJIDOS DE LESIÓN POR PRESIÓNObjetivo: evaluar el rendimiento de una técnica automática para extraer características de los tipos de tejido de las lesiones por presión mediante el procesamiento digital de imágenes, incorporado en una aplicación móvil para smartphone. Metodología: estudio transversal controlado hecho en 20 imágenes de lesiones trocantéricas y en la región sacro. Se verificó la concordancia en la caracterización de los tejidos presentes en el lecho de las lesiones entre la aplicación y un comité de jueces. Resultados: la precisión general de la aplicación en la identificación de tejidos presentes en el lecho de las LPP (lesiones por presión) fue de 75%. Se comprobó la independencia intraobservadora en los puntos finales de las mediciones realizadas por la aplicación. Conclusiones: la aplicación obtuvo resultados promisorios al evaluar los tipos de tejidos no viables y granulación y es necesario prefeccionar el desempeño en heridas complejas y de otras etiologías.Descriptores: Úlcera por Presión, Fotografía, Teléfono Inteligente.