Enikő Vígh
Current Organizations / Institutes
The organizations/institutes from the scholar's latest article
Research Subjects
Research Interests
Enikő Vígh has a total of 27 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Barna Bakó
Institute of Economics, Corvinus University Budapest, Budapest, Hungary
2 shared publications - Imre Fertő
ELTE Centre for Economic and Regional Studies Budapest Hungary
2 shared publications - Péter Isztin
Department of Economics, Corvinus University of Budapest, Fővám tér 8, 1093 Budapest, Hungary
2 shared publications - Zombor Berezvai
Corvinus University of Budapest
2 shared publications - Andrea Salimbeni
Renewables Energy Consortium for Research and Demonstration (RE-CORD), Viale Kennedy 182, 50038 Scarperia, Italy
1 shared publication - Anna Zubor-Nemes
Research Institute of Agricultural Economics, H-1093 Budapest, Hungary
1 shared publication
Latest Publications
- Open Access
- 4 May 2022
- Published by MDPI AG in Applied Sciences
- Vol. 12 (9) , 4623
Opportunities for Low Indirect Land Use Biomass for Biofuels in Europe
Sustainable biofuels are an important tool for the decarbonisation of transport. This is especially true in aviation, maritime, and heavy-duty sectors with limited short-term alternatives. Their use by conventional transport fleets requires few changes to the existing infrastructure and engines, and thus their integration can be smooth and relatively rapid. Provision of feedstock should comply with sustainability principles for (i) producing additional biomass without distorting food and feed markets and (ii) addressing challenges for ecosystem services, including biodiversity, and soil quality. This paper performs a meta-analysis of current research for low indirect land use change (ILUC) risk biomass crops for sustainable biofuels that benefited either from improved agricultural practices or from cultivation in unused, abandoned, or severely degraded land. Two categories of biomass crops are considered here: oil and lignocellulosic. The findings confirm that there are significant opportunities to cultivate these crops in European agro-ecological zones with sustainable agronomic practices both in farming land and in land with natural constraints (unused, abandoned, and degraded land). These could produce additional low environmental impact feedstocks for biofuels and deliver economic benefits to farmers.
- 4 May 2022
- Published by MDPI AG in Applied Sciences
- Vol. 12 (9) , 4623
Open AccessOpportunities for Low Indirect Land Use Biomass for Biofuels in Europe
Sustainable biofuels are an important tool for the decarbonisation of transport. This is especially true in aviation, maritime, and heavy-duty sectors with limited short-term alternatives. Their use by conventional transport fleets requires few changes to the existing infrastructure and engines, and thus their integration can be smooth and relatively rapid. Provision of feedstock should comply with sustainability principles for (i) producing additional biomass without distorting food and feed markets and (ii) addressing challenges for ecosystem services, including biodiversity, and soil quality. This paper performs a meta-analysis of current research for low indirect land use change (ILUC) risk biomass crops for sustainable biofuels that benefited either from improved agricultural practices or from cultivation in unused, abandoned, or severely degraded land. Two categories of biomass crops are considered here: oil and lignocellulosic. The findings confirm that there are significant opportunities to cultivate these crops in European agro-ecological zones with sustainable agronomic practices both in farming land and in land with natural constraints (unused, abandoned, and degraded land). These could produce additional low environmental impact feedstocks for biofuels and deliver economic benefits to farmers.
- Open Access
- 22 September 2020
- Published by MDPI AG in Agriculture
- Vol. 10 (9) , 421
Crop Productivity and Climatic Conditions: Evidence from Hungary
Hungarian agriculture is expected to experience greater risks due to more variability in crop productivity due to increasing yearly average temperatures and extreme precipitation patterns. This study investigates the effect of changing climatic conditions on productivity, using a Hungarian sample of crop producers for a 12-year time period. Our empirical analysis employs True Fixed Effects frontier models of Farm Accountancy Data Network data that are merged with specific meteorological data representatively maintained for seeding, vegetative, and generative periods for cereals, oil seed and protein crops, along with soil quality and usage-related data. Estimations indicate that climate variables have significant impacts on technical efficiency. In addition, calculation suggest that an increase in temperature during seeding and vegetative periods, combined with higher precipitation levels in May and June, will reduce crop farmers’ production frontier. Estimations explain the variance, while the technical efficiency (TE) scores emphasize the impact of the difference in soil quality and its water absorption capacity.
- 22 September 2020
- Published by MDPI AG in Agriculture
- Vol. 10 (9) , 421
Open AccessCrop Productivity and Climatic Conditions: Evidence from Hungary
Hungarian agriculture is expected to experience greater risks due to more variability in crop productivity due to increasing yearly average temperatures and extreme precipitation patterns. This study investigates the effect of changing climatic conditions on productivity, using a Hungarian sample of crop producers for a 12-year time period. Our empirical analysis employs True Fixed Effects frontier models of Farm Accountancy Data Network data that are merged with specific meteorological data representatively maintained for seeding, vegetative, and generative periods for cereals, oil seed and protein crops, along with soil quality and usage-related data. Estimations indicate that climate variables have significant impacts on technical efficiency. In addition, calculation suggest that an increase in temperature during seeding and vegetative periods, combined with higher precipitation levels in May and June, will reduce crop farmers’ production frontier. Estimations explain the variance, while the technical efficiency (TE) scores emphasize the impact of the difference in soil quality and its water absorption capacity.
- Open Access
- 14 July 2020
- Published by Elsevier in Transportation Research Part A: Policy and Practice
- Vol. 138, 564-566
Does Uber affect bicycle-sharing usage? Evidence from a natural experiment in Budapest: A rejoinder
- 14 July 2020
- Published by Elsevier in Transportation Research Part A: Policy and Practice
- Vol. 138, 564-566
Open AccessDoes Uber affect bicycle-sharing usage? Evidence from a natural experiment in Budapest: A rejoinder
- 1 March 2020
- Published by Elsevier in Transportation Research Part A: Policy and Practice
- Vol. 133, 290-302
Does Uber affect bicycle-sharing usage? Evidence from a natural experiment in Budapest
- 1 March 2020
- Published by Elsevier in Transportation Research Part A: Policy and Practice
- Vol. 133, 290-302
Does Uber affect bicycle-sharing usage? Evidence from a natural experiment in Budapest
- 1 January 2019
- Published by AKI Agrarkozgazdasagi Intezet Nonprofit Kft
A klímaváltozás hatásának modellezése a főbb hazai gabonafélék esetében
Az üvegházhatású gázok kibocsátásának csökkentése, illetve azok negatív hatásaihoz történő alkalmazkodás hiányában, a globális és regionális klímaszcenáriók előrejelzése alapján (amelyek jelentős szórást mutatnak) a mezőgazdasági termelés környezeti feltételeinek további romlása várható. Mindez jól megalapozott felkészülést tesz szükségessé az agrárágazat szereplői részéről. Ehhez szükséges számszerűsíteni a lehetséges beavatkozások következményxeit, azok hozamokra, költségekre és jövedelmezőségre gyakorolt hatását. Jelen kutatás a hatékony alkalmazkodás szempontjából kiemelkedően fontos, országosan reprezentatív, valós üzemi szintű (mikrogazdasági) agromenedzsment adatokra alapozott szimulációs hatásvizsgálatot dokumentál. Több regionális klímamodell szimulációs eredményének figyelembevétele alapján – azok bizonytalansága mellett – a jelenlegi agrotechnika alkalmazása mellett a búza hozamának kisebb, míg a kukorica hozamának nagyobb mértékű csökkenése várható. A szimulációk eredménye szintén rámutat az egyes beavatkozások időpontjának változására, a tenyészidőszak eltolódására. Az őszibúza esetében, az általunk vizsgált alkalmazkodási lehetőségek (intenzívebb tápanyaggazdálkodás, öntözés) átlagosan nem tudták kompenzálni a klímaváltozás negatív hatását. Ugyanakkor a kukorica esetében az öntözés és az ehhez kapcsolódó megnövelt műtrágya felhasználás számottevően javítja az adaptáció eredményét: 2050-ig akár még hozamnövekedés is elképzelhető (+10 százalék a jelenlegi színvonalhoz képest), 2100-ig pedig csak 7 százalékkal csökkennek a hozamok a pótlólagos víz kijuttatásával (szemben az adaptáció nélkül várható 28%-os csökkenéssel). Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a kukorica esetében adaptációval várhatóan elérhető, hozamokban kifejezett pozitív hatás nem került kifejezésre költségek és többletbevétel tekintetében. Ennek hiányában az adaptációs stratégiák gazdasági életképessége pillanatnyilag nem értékelhető.
- 1 January 2019
- Published by AKI Agrarkozgazdasagi Intezet Nonprofit Kft
A klímaváltozás hatásának modellezése a főbb hazai gabonafélék esetében
Az üvegházhatású gázok kibocsátásának csökkentése, illetve azok negatív hatásaihoz történő alkalmazkodás hiányában, a globális és regionális klímaszcenáriók előrejelzése alapján (amelyek jelentős szórást mutatnak) a mezőgazdasági termelés környezeti feltételeinek további romlása várható. Mindez jól megalapozott felkészülést tesz szükségessé az agrárágazat szereplői részéről. Ehhez szükséges számszerűsíteni a lehetséges beavatkozások következményxeit, azok hozamokra, költségekre és jövedelmezőségre gyakorolt hatását. Jelen kutatás a hatékony alkalmazkodás szempontjából kiemelkedően fontos, országosan reprezentatív, valós üzemi szintű (mikrogazdasági) agromenedzsment adatokra alapozott szimulációs hatásvizsgálatot dokumentál. Több regionális klímamodell szimulációs eredményének figyelembevétele alapján – azok bizonytalansága mellett – a jelenlegi agrotechnika alkalmazása mellett a búza hozamának kisebb, míg a kukorica hozamának nagyobb mértékű csökkenése várható. A szimulációk eredménye szintén rámutat az egyes beavatkozások időpontjának változására, a tenyészidőszak eltolódására. Az őszibúza esetében, az általunk vizsgált alkalmazkodási lehetőségek (intenzívebb tápanyaggazdálkodás, öntözés) átlagosan nem tudták kompenzálni a klímaváltozás negatív hatását. Ugyanakkor a kukorica esetében az öntözés és az ehhez kapcsolódó megnövelt műtrágya felhasználás számottevően javítja az adaptáció eredményét: 2050-ig akár még hozamnövekedés is elképzelhető (+10 százalék a jelenlegi színvonalhoz képest), 2100-ig pedig csak 7 százalékkal csökkennek a hozamok a pótlólagos víz kijuttatásával (szemben az adaptáció nélkül várható 28%-os csökkenéssel). Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a kukorica esetében adaptációval várhatóan elérhető, hozamokban kifejezett pozitív hatás nem került kifejezésre költségek és többletbevétel tekintetében. Ennek hiányában az adaptációs stratégiák gazdasági életképessége pillanatnyilag nem értékelhető.
- Open Access
Marginal cost estimation of agricultural output and ecosystem services
Agricultural ecosystems deliver food, fibre, pharmaceuticals, bioenergy and are fundamental to human wellbeing. In Hungary main measures targeting the sustainable use of agricultural land in New Hungary Rural Development Programme (NHRDP) are: Agri-Environment Payments and payments to Less Favoured Areas. Based on theoretical assumptions, the delivery of different ecosystem services (e.g. soil fertility, pest control) may be typical of one product–product connection, but farms can deliver multiple services which by themselves are produced in non-separable packages. In this study we employ a transformation function with multiple outputs and inputs, representing the maximum output producing possibility from a given input and with given conditions using generalised linear regression. Given the limited options to implement the overall policy coherence of ecosystem conservation, the presented work contributes to knowledge of decisionmakers, whose need to take into account the heterogeneity of farms and corresponding ecosystem services on farm territory.
Open AccessMarginal cost estimation of agricultural output and ecosystem services
Agricultural ecosystems deliver food, fibre, pharmaceuticals, bioenergy and are fundamental to human wellbeing. In Hungary main measures targeting the sustainable use of agricultural land in New Hungary Rural Development Programme (NHRDP) are: Agri-Environment Payments and payments to Less Favoured Areas. Based on theoretical assumptions, the delivery of different ecosystem services (e.g. soil fertility, pest control) may be typical of one product–product connection, but farms can deliver multiple services which by themselves are produced in non-separable packages. In this study we employ a transformation function with multiple outputs and inputs, representing the maximum output producing possibility from a given input and with given conditions using generalised linear regression. Given the limited options to implement the overall policy coherence of ecosystem conservation, the presented work contributes to knowledge of decisionmakers, whose need to take into account the heterogeneity of farms and corresponding ecosystem services on farm territory.
- 1 April 2018
- Published by AKI Agrarkozgazdasagi Intezet Nonprofit Kft in Studies in Agricultural Economics
- Vol. 120 (1) , 41-46
Impacts of climate on technical efficiency in the Hungarian arable sector
- 1 April 2018
- Published by AKI Agrarkozgazdasagi Intezet Nonprofit Kft in Studies in Agricultural Economics
- Vol. 120 (1) , 41-46
Impacts of climate on technical efficiency in the Hungarian arable sector