Binh Nguyen Thi

Nghiên cứu này tiếp cận Nỗi sợ bị bỏ lỡ (FoMO) như một động lực tiềm năng có thể thúc đẩy hành vi tiêu dùng thời trang theo Định hướng kinh tế tuần hoàn (CEB). Kết hợp Lý thuyết Ảnh hưởng xã hội và khung vòng đời sản phẩm (mua sắm - sử dụng - thải bỏ), nghiên cứu phân tích tác động riêng biệt của hai dạng FoMO: Thông tin (FOMOI) và Chuẩn Mực (FOMON). Dữ liệu định lượng từ 813 người tiêu dùng trẻ (18 - 33 tuổi) tại Việt Nam được kiểm định qua mô hình PLS-SEM cho thấy sự khác biệt rõ rệt. Trong khi FOMOI có tác động tích cực mạnh mẽ đến toàn bộ giai đoạn, FOMON chỉ thúc đẩy hành vi mua sắm và thải bỏ mà không ảnh hưởng đáng kể đến giai đoạn sử dụng. Kết quả chỉ ra rằng trong khi áp lực xã hội kích thích quyền sở hữu và thải bỏ, thì động lực thông tin mới là yếu tố then chốt để làm chậm vòng đời sản phẩm. Về mặt lý thuyết, nghiên cứu làm rõ hai cơ chế FoMO và tác động của chúng trong hành vi tiêu dùng tuần hoàn. Về mặt quản trị, nghiên cứu gợi ý rằng FoMO có thể được khai thác như một đòn bẩy chiến lược; trong đó minh bạch thông tin sẽ hiệu quả hơn so với áp lực chuẩn mực trong việc thúc đẩy hành vi tiêu dùng bền vững dài hạn.

Phân tích cảm xúc (Sentiment analysis - SA) đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing - NLP) và trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence - AI). Trước sự gia tăng nhanh chóng của nội dung do người dùng tạo ra trên mạng xã hội và các nền tảng thương mại điện tử, việc áp dụng các phương pháp phân loại cảm xúc hiệu quả sẽ giúp trích xuất những thông tin hữu ích cho doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách. Nghiên cứu này khám phá phương pháp phân tích cảm xúc, tập trung vào các cách tiếp cận dựa trên từ điển, học máy truyền thống, học sâu và mô hình kết hợp, ứng dụng trong lĩnh vực thương mại điện tử tại Việt Nam. Dữ liệu đầu vào để phân tích là các phản hồi của khách hàng trên website mua sắm của Thegioididong và CellphoneS. Bằng chứng thực nghiệm này cho thấy vai trò quan trọng của tiền xử lý dữ liệu, trích xuất đặc trưng và lựa chọn mô hình trong việc nâng cao độ chính xác của phân loại cảm xúc. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đã chỉ ra một số thách thức liên quan đến phân tích cảm xúc trong tiếng Việt, bao gồm tính phức tạp của ngôn ngữ, sự khan hiếm dữ liệu và hạn chế về tính toán. Những phát hiện từ nghiên cứu này được kỳ vọng sẽ mang lại những gợi ý giá trị cho doanh nghiệp trong việc cải thiện chiến lược marketing, phát triển sản phẩm và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng trong thị trường số đầy cạnh tranh.

This study aims to examine factors influencing global value chain position of enterprises from main industry sectors of Vietnam. In order to attain such objectives, the panel data analysis was conducted based on 208 observations from 52 enterprises in the automobile production and assembly, electronics and textile industries during the 2016 to 2020 period. The multiple linear regression model is utilized to analyse the factors influencing the participation of such industry sectors in the global value chain. The results indicate that technological capability has the most significant positive influence on the participation of Vietnamese enterprises in the global value chain, followed by FDI and business size. In contrast, the factor of business age does not seem to have a discernible effect. These findings bring some policy implications on the improvement of the country's position in the global value chain, focusing on selected industries including automotive, electronics and textile.

The objective of this study is to analyze the barriers that have affected the development of Vietnam's logistics system during the period of 2015-2021 and propose solutions for the future growth of the country's logistics industry. To achieve the above goals, the authors conducted a comprehensive literature review of the barriers to Vietnam's logistics system. We then used content analysis to extract the necessary data for the Interpretive Structural Model (ISM) and the Cross-Impact Matrix Multiplication Applied to Classification method (MICMAC). The research results indicate that barriers related to customs procedures and infrastructure investment capital, and accessibility of logistics enterprises to governmental capital were the most crucial barriers to the development of Vietnam's logistics system from 2015 to 2021.

This study investigated the determinants of online shopping continuance intention of Generation Y and Z during the new normal. A conceptual framework, which was an extension of the Technology Acceptance Model, was empirically tested using partial least squares structural equation modelling, multi-group analysis technique, and the data collected from 847 Gen Y-ers and Gen Z-ers in Hanoi, Vietnam during March 2022. The results revealed that facilitators of repurchase intention included perceived usefulness, perceived ease of use, satisfaction, and environmental awareness while perceived risks of online shopping served as a barrier. Notably, the barrier was found to affect Gen Y’s repurchase intention more severely. Personalization was not directly associated with the intention but had strong indirect effects through perceived usefulness, perceived ease of use, and satisfaction. The risk of COVID-19 was not a predictor of online repurchase intention. Understanding of the continuance intention of online shopping among consumers from different generations in an emerging country during the new normal may aid to enhance the quality of decision-making. Specifically, platforms and sellers should adopt customized marketing programs towards Gen Y and Gen Z. Additionally, a user-friendly and informative purchasing process with personalized features should be formulated. Demonstrating online shopping as a green behavior would be useful. This study differs from earlier research by considering and comparing factors influencing the intention to keep shopping online of Gen Y and Gen Z in a developing country when the COVID-19 is well controlled.

In recent years, smart lockers have been increasingly utilised in the last-mile delivery stage of e-commerce. Although this technological advance has received significant scientific attention, especially in developed countries, little is known about the general behaviour of Smart Locker users. This study aimed to explore the impact of smart locker use on customer satisfaction with online shopping experience. We used structural equation modelling to analyse data collected from 442 smart locker users in Vietnam. The results revealed that convenience, privacy and security, and reliability attributes significantly impacted the satisfaction of smart locker users through the mediators of perceived value and transaction costs. These findings are expected to reinforce the utilised theories and enrich theoretical research on self-service technologies in last-mile delivery and their influence on consumer behaviour.

Purpose: In an era of global competition, firms need to collaborate for long-term benefits. Researchers have investigated the linkages between supply chain collaboration (SCC), customer satisfaction and loyalty. However, little attention has been paid to these linkages in the home electronics sector. This study attempts to investigate the impacts of SCC on firms' competitive advantage, customer satisfaction and customer loyalty in the home electronics sector of Vietnam.Design/methodology/approach: Besides aggregation of literature review, the authors conducted an experimental study with a sample of 300 customers who bought household electronic appliances in the first six months of 2021 in Hanoi city, Vietnam. In this study, structural equation modelling (SEM) was used to analyse the hypotheses.Findings: The findings indicate that SCC has a positive impact on competitive advantage, increasing customer satisfaction and loyalty in the home electronics sector. Evidence also revealed that competitive advantage can be enhanced through information sharing, decision synchronisation and incentive alignment.Originality/value: This study can be applied to foster a more effective collaboration approach amongst supply chain members in the household electronic appliances sector, which, in turn, will increase competitiveness, customer satisfaction and loyalty.