Made Santo Gitakarma

Polusi udara perkotaan merupakan permasalahan lingkungan yang berdampak langsung terhadap kesehatan masyarakat sehingga diperlukan sistem pemantauan kualitas udara yang informatif dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem deteksi polusi udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan tampilan panel LED P5. Sistem mengintegrasikan sensor MQ-135 untuk mendeteksi gas pencemar, sensor PMS5003 untuk mengukur partikel PM1.0, PM2.5, dan PM10, serta sensor DHT22 untuk memantau suhu dan kelembapan udara. Data ditampilkan secara real-time pada LED P5 dan dimonitor melalui aplikasi Blynk IoT. Pengujian sistem dilakukan di wilayah Kota Singaraja pada siang, sore, dan malam menunjukkan konsentrasi gas 637–880 ppm, suhu 28,7–31,0 °C, dan kelembapan 75–80%. Konsentrasi PM2.5 mencapai 28 µg/m³ dan PM10 15 µg/m³. Berdasarkan analisis Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU), kualitas udara tergolong baik hingga sedang. Evaluasi menunjukkan RMSE sebesar 1,8 °C, 3%, dan 2 µg/m³, dengan validitas sekitar 90%.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe sistem monitoring cuaca real-time berbasis Internet of Things (IoT) yang diterapkan di area perkebunan. Sistem ini mengintegrasikan tiga sensor utama, yaitu sensor DHT22 untuk suhu dan kelembaban udara, sensor soil moisture untuk kelembaban tanah, serta sensor tipping bucket rain gauge untuk memantau curah hujan secara otomatis. Data sensor diproses oleh Raspberry Pi sebagai unit kendali pusat dan dikirimkan ke platform cloud menggunakan protokol komunikasi MQTT yang efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi dengan stabil, memiliki tingkat keberhasilan pengiriman data mencapai 99,2% dengan waktu tunda rata-rata 1,3 detik. Sensor DHT22 memiliki deviasi pengukuran antara 0,1% hingga -7,4%, sementara sensor kelembaban tanah menunjukkan selisih 0,3% hingga 1,5% dibandingkan alat ukur acuan. Prototipe ini layak digunakan sebagai solusi pemantauan cuaca untuk mendukung implementasi pertanian presisi yang terjangkau bagi petani lokal.

This study develops and evaluates the Smart AgroWeather system, an IoT and WSN-based microclimate monitoring platform using ZigBee communication for large-scale plantations. Applying the Waterfall method, the system integrates sensors for temperature, humidity, air pressure, rainfall, and wind speed via a ZigBee mesh network connected to a Raspberry Pi gateway and cloud storage. Field testing on a 12-hectare dragon fruit plantation in Bulian, Bali showed a 95% data transmission success rate, low latency (20–25 ms), and stable power use (3.2–3.3 V). Integration with Google Cloud improved data accessibility and decision-making. The results confirm that IoT-WSN integration with ZigBee provides a scalable, energy-efficient, and sustainable solution for precision agriculture, supporting both theoretical advancement and practical application in smart farming.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi teknologi fiber optik dalam modul HOME FIRST sebagai media pembelajaran praktis untuk mata pelajaran Teknik Komputer dan Jaringan. Modul ini dirancang dengan mengintegrasikan dua komponen utama, yaitu kabel fiber optik sebagai media transmisi data dan perangkat MikroTik sebagai pengelola jaringan. Fokus utama penelitian ini adalah mengevaluasi performa kabel fiber optik jenis Patch Core dan Drop Core dalam konteks jaringan rumah skala kecil. Pengujian dilakukan untuk mengukur kerugian sinyal (loss), kecepatan unggah dan unduh, serta kestabilan koneksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kerugian sinyal pada kabel Patch Core mencapai rata-rata 11,14 dB, sementara kabel Drop Core memiliki rata-rata kerugian sinyal sebesar 10,23 dB. Rata-rata kecepatan unduh tercatat sebesar 27,654 Mbps dengan tingkat stabilitas 95%, sedangkan kecepatan unggah rata-rata mencapai 9,594 Mbps dengan stabilitas 99%. Temuan ini menunjukkan bahwa kabel Drop Core memberikan performa transmisi yang lebih efisien dibanding Patch Core. Kombinasi antara infrastruktur fiber optik dan pengaturan jaringan MikroTik terbukti mendukung kegiatan pembelajaran praktik jaringan yang lebih aplikatif, handal, dan sesuai kebutuhan teknologi industri saat ini.

Pemanfaatan energi terbarukan menjadi solusi penting dalam menghadapi ketergantungan terhadap energi fosil yang bersifat terbatas dan berdampak negatif terhadap lingkungan. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem pemarut kelapa otomatis berbasis panel surya yang dilengkapi sistem pembayaran menggunakan sensor koin dan mikrokontroler Arduino Uno. Sistem ini terdiri atas panel surya off-grid, solar charge controller, baterai 12V, inverter, sensor coin acceptor, relay, dan LCD 16x2 I2C sebagai tampilan informasi. Hasil pengujian menunjukkan panel surya mampu menyuplai daya secara stabil, inverter menghasilkan tegangan AC 220V untuk motor pemarut, dan sensor koin bekerja akurat dalam membaca input pembayaran. Arduino mengendalikan sistem secara otomatis berdasarkan logika waktu kerja yang diprogram sesuai jumlah koin. Sistem ini dinilai efisien, ramah lingkungan, dan dapat beroperasi mandiri tanpa jaringan listrik PLN. Inovasi ini tidak hanya menawarkan solusi teknis, tetapi juga memiliki nilai ekonomis dan sosial—menjadi alternatif teknologi tepat guna untuk mendukung usaha kecil di daerah terpencil. Dengan desain portabel dan sistem pembayaran otomatis, alat ini berpotensi menjadi sarana pemberdayaan masyarakat melalui model layanan berbayar berbasis energi terbarukan.

Perancangan mesin penjual alat tulis kantor otomatis berbasis NodeMCU ESP8266 bertujuan untuk memberikan kemudahan dalam mengakses alat tulis kantor secara cepat, khususnya di lingkungan kerja, sekolah, dan tempat umum lainnya, melalui sistem yang mudah digunakan dan responsif. Seluruh fungsi mesin dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang mengatur input dan output dari berbagai komponen. Mikrokontroler ini juga dapat terhubung ke internet melalui modul Wi-Fi, sehingga memungkinkan pemantauan stok dan pengelolaan mesin secara real-time. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan fokus pada perancangan dan implementasi penggunaan NodeMCU ESP8266. Pada pengujian tegangan sumber VIN, diperoleh hasil tegangan stabil antara 4,95V hingga 4,97V selama lima kali percobaan. Demikian pula, pada pengujian tegangan sumber 3,3V yang terdapat pada pin NodeMCU ESP8266, diperoleh tegangan berkisar antara 3,29V hingga 3,30V, menunjukkan konsistensi yang baik sepanjang seluruh pengujian. Hasil ini membuktikan bahwa NodeMCU ESP8266 mampu menyediakan tegangan yang stabil, baik pada sumber VIN maupun pada pin 3,3V, sehingga mesin dapat beroperasi dengan baik dan memberikan respons yang cepat terhadap permintaan pengguna.

ToAksara application transliterates Latin text into Balinese script and has been used in high school teaching and learning activities in Buleleng Regency, Bali, Indonesia. This application was expected to provide comfort and satisfaction for students while learning the Balinese language and script. To measure the comfort and satisfaction level, a usability evaluation was carried out that focused on the application's end user. This research used a combination of concurrent think-aloud (CTA) and user experience questionnaire (UEQ) to evaluate ToAksara. In CTA, data collection involved nine respondents given a task scenario and expressing their problems or input. In UEQ, data collection involved 385 respondents who chose the value closest to their impression of 26 statements. Based on the analysis results, CTA produced several recommendations for improving the application regarding navigation, functionality, and errors. Based on the analysis, the user satisfaction results showed that all aspects were included in the excellent category. The aspects of attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty each produced a value of 2.144, 2.220, 2.385, 2.345, 2.139, and 2.101. The excellent category shows that ToAksara was included in the range of the top 10% of products compared to the UEQ benchmark.

Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan besar terkait perubahan iklim, ketidakpastian cuaca, dan kebutuhan untuk meningkatkan produktivitas secara efisien. Pemantauan kondisi lingkungan secara akurat dan tepat waktu sangat penting untuk mendukung keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan pertanian. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan pemantauan real-time terhadap berbagai parameter lingkungan, seperti suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, curah hujan, dan kecepatan angin. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini dikirimkan ke platform cloud untuk dianalisis dan dapat diakses oleh petani melalui aplikasi mobile. Keunggulan utama dari sistem ini adalah kemampuannya untuk menyediakan informasi yang akurat dan relevan bagi petani, memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat, seperti mengatur irigasi atau melindungi tanaman dari cuaca ekstrem. Sistem ini juga menggunakan energi mandiri yang dihasilkan dari panel surya dan power bank, memberikan solusi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, terutama di daerah pedesaan yang tidak terjangkau oleh jaringan listrik. Meskipun terdapat tantangan terkait akurasi sensor dalam kondisi ekstrem dan pasokan energi yang tidak selalu stabil, hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian. Dengan demikian, stasiun cuaca berbasis IoT menawarkan solusi yang efektif untuk mendukung pertanian cerdas di era digital, mengurangi ketergantungan pada metode tradisional, dan meningkatkan ketahanan pertanian terhadap perubahan cuaca yang cepat dan tidak terduga.