ODOnur Dönmez

Onur Dönmez

*This is an algorithmically generated author record based on publicly available information.

Current Organizations / Institutes

The organizations/institutes from the scholar's latest article


Onur Dönmez has a total of 25 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:


Latest Publications

  • Common Challenges in Coding Education

    by Fırat Hayyam Sabuncu, Onur Dönmez

    This section analyzes coding education challenges through Cognitive Load Theory (CLT), which identifies working memory limitations in processing complex coding concepts. We examine three load types: intrinsic (task complexity), extraneous (poor instructional design), and germane (schema construction). CLT-based solutions include sequenced instruction, worked examples, and multimodal learning to optimize cognitive load distribution. Findings demonstrate these strategies improve knowledge retention and problem-solving transfer. The research highlights educators' role as cognitive designers and emphasizes adaptive scaffolding for diverse learners. By implementing CLT principles, coding education can become more effective and inclusive while reducing cognitive overload.

  • Open Access

    Effects of Survey Order on Subjective Measures of Cognitive Load: A Randomized Controlled Trial

    by Onur Dönmez, Yavuz Akbulut, Gözde Zabzun, Berrin Köseoğlu

    This study investigates the effect of survey order in measuring self‐reported cognitive load. Understanding how survey order influences responses is crucial, but it has been largely overlooked in the context of cognitive load. Using a 2 × 2 experimental design with 319 high school students, the study manipulated intrinsic cognitive load (ICL) (pre‐training vs. no pre‐training) and survey order (ICL‐first vs. extraneous cognitive load [ECL]‐first). The results of the two‐way MANOVA showed that pre‐training contributed to the management of cognitive load. Cognitive load scores varied with survey order: extraneous and intrinsic load scores were higher on the ECL‐first order, contrary to previous findings. However, pre‐training and survey order had no significant effect on the achievement test. The structural validity of the cognitive load scale was consistent across survey types. These findings highlight the importance of survey order when considering cognitive load and provide insights for optimizing survey design in educational contexts.


  • Open Access

    Tıp Etiği Araştırmalarında Q Metodolojisi Kullanımı: Radyoloji Alanında Yapay Zekâ Etiği Araştırması Örneği

    by Seçil Özçiftçi, Onur Dönmez, Aslıhan Akpınar

    Amaç: Bu çalışmada halen yürütülmekte olan radyoloji alanında yapay zekâ sistemlerinin kullanımının etik boyutunu araştırmayı amaçlayan bir doktora tezinde Q metodolojisi kullanımının uygunluğunun tartışılması ve yöntemin tıp etiği alanında kullanımının tanıtılması amaçlanmıştır. Yöntem: Oluşturulan araştırma sorusunu en uygun yanıtlayacak yöntem olarak Q metodolojisi belirlendi. Q-metodolojisinin ana öğeleri olan (i) iletişim alanının tanımı (literatür taraması); (ii) ifadeler dizisinin geliştirilmesi (Q-dizgesi); (iii) katılımcıların seçimi (P-set); ve (iv) analiz ve yorumlama adımlarının çalışmada pratik olarak nasıl uygulandığı örneklerle açıklandı. Çalışma Kasım 2023 ve Mart 2024 tarihleri arasında gerçekleştirildi. Yeni bir konu hakkında küçük bir grubun özne olması sebebiyle örneklem seçiminde kartopu örneklem yöntemi kullanılmıştır. Bulgular: Radyolojide yapay zekâ etiği konusundaki literatür taramasıyla temel değerler saptandı. Araştırmacılar tarafından bu değerleri karşılayacak 52 ifadeyi içeren bir taslak madde havuzu oluşturuldu. Q dizgesi dil incelemesi ve uzman görüşleriyle 36 maddeye indirildi. Araştırma sorusunun oluşturulması, oluşturulan ve uzman görüşleriyle uygunluğu teyit edilen madde havuzu, açık kaynak kodlu EQ Web Configurator aracı ile dijitalleştirildi. Bu araçla, Q dizgesi bir internet uygulaması olarak paketlendi. Bu paket https://ethicsqsort.netlify.app adresinde yayına alındı. Oluşturulan adres, potansiyel katılımcılara bir davet metni içinde gönderildi. Q-metodolojisinin istatistiksel bileşenleri, faktör çıkarma ve faktör döndürmeyi içermektedir. Faktör çıkarma ve faktör döndürme için, PQMethod ve KADE gibi yaygın olarak kullanılan Q metoda özgü programlardan, KADE kullanıldı. Sonuç: Çalışmada radyolojide yapay zekâ kullanımının etik boyutu hakkında radyoloji uzmanlarının bakış açısını değerlendirmek üzere geliştirilen Q dizgesinin tıp etiği konularında uygulanabilir kullanışlı bir araç olduğu düşünülmektedir.

  • An Examination of the Digital Parenting Profiles in Turkey

    by Fatih Yaman, Işıl Kabakçı Yurdakul, Yavuz Akbulut, Onur Dönmez

    Internet use among children is increasing. This requires parents to develop digital parenting competencies as they are responsible for their children’s well-being. In the current study the digital parenting self-efficacy perceptions of Turkish parents are examined with regard to the parental role, educational status, age, number of children, and Internet use experiences. Data were collected from a stratified sample of 7150 Turkish parents (i.e., only the mother or father in each family) from twenty-six provinces through the Digital Parenting Self-Efficacy Perception Scale. Descriptive statistics, comparison tests, and cluster analysis were used to analyze the data. The findings reveal that the participants’ perceived digital parenting efficacy is high, and that perceptions change in terms of the parental role, educational status, age, number of children, and the Internet use experience.


  • In search of a measure to address different sources of cognitive load in computer-based learning environments

    by Onur Dönmez, Yavuz Akbulut, Esra Telli, Miray Kaptan, İbRahim H. Özdemir, Mukaddes Erdem


  • Lifelong Learning Attitude Scale (LILAS) for Healthcare Students in Higher Education: Development, Validity, Reliability Study

    by Ozan Karaca, S. Ayhan Çalişkan, Onur Dönmez, Halil İbRahim Durak

    Aim: One of the leading goals of health education in recent years is to provide students with lifelong learning skills. Assuming that the desire to be a lifelong learner and continuous learning is at the centre of the context of lifelong learning, it is important to try to predict the potential behaviour of the individual in his/her personal, social or professional life. The aim of this study is to develop a valid and reliable specific measurement tool that can measure the lifelong learning attitudes of higher education students studyimg health sciences.Methods: In order to create an item pool to have a draft scale, the relevant literature was reviewed, similar scales were analyzed and in-depth interviews were performed with health care students. A 41-item draft scale was created and piloted to 28 postgraduate students at Ege University Institute of Health Sciences to investigate face validity of the scale. Then, the draft scale was applied to 555 students from Ege University (Institute of Health Sciences), and Süleyman Demirel University (Faculty of Medicine, Dentistry, Pharmacy and Health Sciences). Exploratory factor analysis (EFA) was performed with the data and a five-factor 23-item scale was obtained. This final form of the scale was applied to students of Celal Bayar University Faculty of Medicine and Faculty of Health Sciences (n=253) for confirmatory factor analysis (CFA) to show compatibility of the model in similar samples.Results: On the scale, five factors were found to be structurally suitable for measuring the determined construct. Factor loadings of 23 items, which explain 59.74% of the total variance, varied between 0.849 and 0.421, and common variance values varied between 0.611 and 0.360. The overall internal consistency coefficient of the scale was 0.911, and a statistically significant difference was observed between the lower 27% and upper 27% groups (p < 0.001). As a result of CFA, it was determined that all fit indices of the model were within the ideal fit ranges. (χ²/sd=1,743 SRMR=0,0512; RMSEA=0,054; CFI=0,957; NFI=0,905; GFI=0,888>AGFI=0,858). Conclusions: This psychometric structure, which was developed considering theoretical framework of lifelong learning attitude, has been transformed into a valid and reliable measurement model by EFA. Tis model was shown to yield statistically significant compatibility results in a different sample with similar characteristics by CFA. Thus, the scale seems suitable to be used by educational policy developers, educators, and researchers to investigate possible factors affecting lifelong learning attitude.


  • A Cognitive Load Perspective to Instructional Design for Online Learning

    by Onur Dönmez

    Learners struggle to keep up with the cognitive demands of online learning. Terms referring to the drain of learners' cognitive resources such as “Zoom fatigue” have been around for a while. The instructional design of online courses must consider cognitive factors more than ever. The cognitive load theory (CLT) has major underpinnings for designing online courses. The CLT seeks to optimize the learning process by considering the demands of the learning tasks (intrinsic cognitive load), design of the learning material (extrinsic cognitive load), and activation of learners' cognitive resources (germane cognitive load). Several principles have been proposed to manage each cognitive load type. This chapter will begin by outlining the CLT. Then, well-defined cognitive load effects will be introduced, along with evidence from the field. Next, new frontiers of the theory will be presented. Finally, implications of the cognitive load effects for online learning practices will be discussed.


  • Open Access

    Exploration of Parents’ Digital Parenting Efficacy through Several Demographic Variables

    by Fatih Yaman, Onur Dönmez, Yavuz Akbulut, Işıl Kabakçı Yurdakul, Ahmet Çoklar, Tolga Guyer

    Dijital teknolojilerin gelişmesiyle yaşamın her alanında kolaylıklar yaşanmaya başlamıştır. Bu teknolojiler, kolaylıkların yanı sıra riskleri de beraberinde getirmektedir. Zararlı içerikler, siber zorbalık, pornografi, cinsel içerikli mesajlar gibi riskler dijital araçlarla birlikte evlere kadar rahatlıkla girebilmektedir. Bu risklerden en çok etkilenmesi beklenen grup çocuklardır. Çocukların gelişiminden birinci derecede sorumlu olan ebeveynlere bu noktada önemli sorumluluklar düşmektedir. Ebeveynler, çocuklarını dijital teknolojilerden kaynaklanan risklerden korumak için dijital çağa ayak uydurmalıdır. Bu çalışmanın amacı dijital ebeveynlik yeterlik alanları ve göstergelerinin belirlenmesi ve belirlenen göstergelere dayanarak geliştirilecek bir araçla ebeveynlerin öz yeterliklerinin çeşitli demografik değişkenler açısından incelenmesidir. Tarama modelinde desenlenen çalışma iki aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada alanyazın taraması ve uzmanlarla gerçekleştirilen bir odak grup görüşmesi sonucunda dijital ebeveynlik yeterlik alanları ve göstergeleri belirlenmiştir. İkinci aşamada ise Dijital Ebeveynlik Öz Yeterlik Ölçeği geliştirilerek, Eskişehir ilinde yaşayan 576 ebeveynin dijital ebeveynlik öz yeterlikleri ebeveyn rolü, internet kullanım deneyimi, gelir durumu, meslek ve eğitim durumu değişkenlerine göre incelenmiştir. Dijital ebeveynlik yeterlik ve göstergeleri başlangıçta yedi farklı boyuttan oluşmuş ve bu boyutlara göre Dijital Ebeveynlik Öz Yeterlilik Ölçeği hazırlanmıştır. Geliştirilen ölçeğin faktör yapısı farklı ebeveyn örneklemleriyle gerçekleştirilen açımlayıcı (n=520) ve doğrulayıcı analizlerle (n=556) irdelenmiştir. Yapı geçerliği çalışmaları sonrasında dijital okuryazarlık, dijital güvenlik ve dijital iletişim olmak üzere üç faktör altında toplanan göstergelerin ebeveyn rolü, internet kullanım durumu, gelir durumu, meslek ve eğitim durumu değişkenler açısından farklılık sergilememiştir.