Rafael Cesar Tieppo

A variabilidade climática impõe riscos severos aos sistemas de segunda safra no Cerrado. Este estudo avaliou a variabilidade temporal das secas e os riscos climáticos associados à produção de algodão em Campo Verde, Mato Grosso, no período de 1970 a 2024. Foram utilizados dados da reanálise ERA5-Land para o cálculo do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) nas escalas de 1, 3 e 6 meses. As tendências foram avaliadas pelos testes de Mann-Kendall e de Sen, evidenciando elevada variabilidade interanual da precipitação, com média de 1684,0 mm, além de aumento na ocorrência de eventos de seca moderada a severa a partir de 2020. Observou-se tendência negativa significativa da disponibilidade hídrica entre maio e outubro, indicando maior persistência do período seco e irregularidade no estabelecimento das chuvas. O SPI-6 também revelou anomalias persistentes, com implicações potenciais para a recarga hídrica do solo. Para o algodão, esse cenário amplia os riscos durante o estabelecimento, a floração e o enchimento das maçãs, podendo comprometer produtividade e qualidade da fibra. Conclui-se que o SPI constitui uma ferramenta relevante para subsidiar o planejamento agrícola, o ZARC, o ajuste das épocas de semeadura e as práticas conservacionistas. Palavras-chave: variabilidade climática; índice padronizado de precipitação; déficit hídrico; cerrado brasileiro; sistemas agrícolas. Temporal variability of droughts (SPI) and climate risk for cotton in Campo Verde, Mato Grosso Climate variability imposes severe risks on second-crop systems in the Cerrado. This study evaluated the temporal variability of droughts and the climate risks associated with cotton production in Campo Verde, Mato Grosso, from 1970 to 2024. ERA5-Land reanalysis data were used to calculate the Standardized Precipitation Index (SPI) at 1-, 3-, and 6-month time scales. Trends were evaluated using the Mann-Kendall test and Sen's slope estimator, revealing high interannual precipitation variability, with a mean of 1,684.0 mm, as well as an increase in the occurrence of moderate to severe drought events from 2020 onward. A significant negative trend in water availability was observed between May and October, indicating greater persistence of the dry season and irregularity in the onset of rainfall. The SPI-6 also revealed persistent anomalies, with potential implications for soil water recharge. For cotton, this scenario amplifies the risks during crop establishment, flowering, and boll filling, potentially compromising yield and fiber quality. In conclusion, the SPI constitutes a relevant tool to support agricultural planning, Agricultural Climate Risk Zoning (ZARC), the adjustment of sowing dates, and conservation practices. Keywords: climate variability; standardized precipitation index; water deficit; Brazilian Cerrado; agricultural systems.

The objective of this study was to assess the variability of annual and monthly precipitation under current and future climate conditions, and to characterize its effects on soybean grain yield in the municipality of Tangará da Serra, Mato Grosso state, Brazil, using future climate projections from General Circulation Models (GCMs) and the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT), employing the CROPGRO-Soybean module. Model calibration was based on climate, soil, and management data, as well as genetic coefficients and field observations from the 2015/2016 growing season, considering cultivars with different maturity groups. Simulations were performed for six different sowing dates. Results indicated both positive and negative monthly fluctuations in precipitation under the current scenario. Among these, significant reductions were observed in September, October, and December, along with a general decreasing trend in annual precipitation for the region. Future scenarios (RCPs 4.5 and 8.5) showed both positive and negative variations, though not statistically significant. Earlyand intermediate-maturing cultivars exhibited lower yields and greater variability, whereas the late-maturing cultivar showed superior yield across all scenarios and sowing dates. Early sowings (September 20 to October 20) resulted in the lowest yields, while late sowings (November 1 and 10) were more favorable. Annual average precipitation was 1711 mm (current), 1494 mm (RCP 4.5), and 1515 mm (RCP 8.5). It is concluded that climate variability significantly affects soybean grain yield, with late-maturing cultivars and delayed sowings being recommended to enhance adaptation under future climate conditions.

A divulgação científica tem se tornado cada vez mais acessível por meio da internet e das redes sociais, que simplificam o acesso à informação, aceleram a comunicação e disponibilizam uma grande variedade de conteúdo. O objetivo desta pesquisa foi produzir e divulgar conteúdos científicos e didáticos em redes sociais, analisando o alcance e as características do público, além de incentivar a comunidade científica a adotar essas ferramentas para ampliar o alcance da ciência em diferentes segmentos sociais. Vinculado ao projeto de extensão “Mais Ciência: Divulgação Científica e Tecnológica”, o trabalho consistiu na criação de vídeos de experimentos de química e física realizados no laboratório de Química da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT). Esses materiais foram publicados em três redes sociais — Instagram, TikTok e Facebook — em horários variados ao longo de uma semana. Observou-se uma preferência do público por vídeos curtos, além de diferenças etárias evidentes entre os usuários de cada rede. Assim, conclui-se que as redes sociais, portanto, provam-se um meio eficaz e acessível para disseminar informações científicas de maneira rápida e impactante.

As doenças do aparelho circulatório (DAC) constituem um desafio para a saúde pública, resultantes de causas multifatoriais, incluindo condições meteorológicas. Neste estudo, investigou-se o desconforto térmico humano na população adulta de Alta Floresta e Tangará da Serra, no estado de Mato Grosso, com o objetivo de compreender seu impacto na morbidade e mortalidade por DAC e suas relações com os elementos meteorológicos. Os dados meteorológicos foram fornecidos pelo Centro Tecnológico de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto da Universidade do Estado de Mato Grosso. As informações referentes ao número de internações e óbitos por DAC foram coletadas no site do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, considerando o período de 2013 a 2022. Para análise dos dados, utilizou-se a correlação de Pearson (r). Verificou-se que os idosos representam o maior número de internações e óbitos por DAC em ambas as localidades, e que a maior concentração de casos ocorreu no período de seca. Em Alta Floresta, observaram-se correlações significativas com temperatura, amplitude térmica e umidade relativa do ar; já para Tangará da Serra, com temperatura, umidade relativa do ar e precipitação. Os índices de desconforto térmico também apresentaram correlações relevantes em ambas as cidades. Os resultados evidenciam que a temperatura e umidade relativa do ar em Alta Floresta são superiores às de Tangará da Serra, além de indicarem maior desconforto térmico em relação aos índices analisados. Esses achados podem contribuir para o desenvolvimento de estratégias de prevenção e gestão das DAC, considerando os fatores climáticos.

Regionally, the municipality of Tangará da Serra, Mato Grosso state, Brazil, has significant agricultural potential due to its latitudinal and orographic conditions. The variability of meteorological elements, especially rainfall, has direct impacts on the socio-environmental, economic and agricultural spheres, so assessing the intensity and trends of this variability is essential to rationalize the use of water resources, quantify impacts and for decision-making and planning to minimize possible negative impacts. In this context, the objective was to analyze the variability of precipitation and apply the Standardized Precipitation Index (SPI) to quantify drought severity. Precipitation data made available by the National Institute of Meteorology and the National Water and Sanitation Agency (ANA) between 1970 and 2023 were used. These data were analyzed for monthly and annual distribution and subjected to analysis of the probabilistic Gamma distribution model and SPI index. In general, in 47.1% of the years (25 years), the annual average precipitation was higher than the historical average (1,774.4 mm). Between 2000 and 2023, only 15% of the years exceeded the historical average precipitation. Several years with prolonged dry periods indicated by the SPI were observed in the analyzed period, with evidence of accentuation from the last 20 years; to better analyze drought events and relate their influence on agriculture, time scales of 3 and 12 months were considered.

Com a evolução das Tecnologias da Informação e Comunicação, as informações agrícolas podem ser mais acessíveis ao produtor e comunidade em geral, por meio de divulgações técnico-científicas. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um website para o grupo GeoClimaMT para divulgar as informações produzidas, assim como identificar os perfis dos usuários e seus padrões de uso. Neste trabalho foram avaliadas métricas estatísticas geradas pelo software Google Analytics. O website foi construído a partir de 2018 e as divulgações para análises deste estudo ocorreram em redes sociais quatro vezes por dia, durante a semana de 02 a 08 de junho de 2019. O Google Analytics possibilitou gerar diretrizes quali-quantitativas no que se refere à melhoria na forma e no conteúdo do website; identificou os perfis dos usuários e seus padrões de uso, ou seja, interesses em informativos sobre o website e sobre boletim técnico. Na semana das divulgações o website teve 80,9% de novos usuários. As divulgações demonstraram a importância de publicações no Facebook, que representou 61,4% da origem dos usuários, gerando crescente acesso de informações que antes eram pouco compartilhadas, como informações da estação meteorológica. Os resultados do Google Analytics serviram de base para a melhoria da disponibilização das informações de ensino, pesquisa e extensão realizadas pelo grupo GeoClimaMT.

The aim of this study was to test two models and two sizes of microlysimeters to determine soil water evaporation as a function of the removal of water by drainage at the bottom of the units. The experiment was conducted at the experimental field of the State University of Mato Grosso (UNEMAT) in Tangará da Serra, Mato Grosso, Brazil. Soil water evaporation was determined using microlysimeters constructed from rigid PVC tubes, of which two models and two sizes were tested. The four microlysimeter treatments were: 100 mm diameter without drainage (ML100WD), 100 mm diameter with drainage (ML100D), 150 mm diameter without drainage (ML150WD), and 150 mm diameter with drainage (ML150D). The microlysimeters were fitted to an irrigation blade of 60 mm and compared to applications with four irrigation blade sizes (15, 30, 45, and 60 mm). Water evaporation from the soil was obtained from the mass variation of the microlysimeters, and was then compared to the soil water evaporation determined using weighing lysimeters. The obtained data were analyzed using descriptive statistical techniques, tests of means, and regression analysis. The soil water evaporation values present significant differences between the two microlysimeter sizes (100 and 150 mm diameter) and the two models (with and without water drainage). Soil water evaporation is affected by the water drainage that occurs at the bottom of the microlysimeters. There was no difference in soil water evaporation between irrigation rates within the same microlysimeter size and model. The two models and the two microlysimeter sizes tested can be used for the quantification of soil water evaporation, due to the high determination coefficients observed when compared to the evaporation observed with the weighing lysimeters.

The thermal regime and the dynamics of soil moisture affect crop yield. Therefore, there is a need to understand the extent to which the intercropping system modifies the variability of soil temperature and moisture conditions for optimal growth and yield of the maize crop. This study aimed to evaluate the influence of different sowing times of crotalaria in an intercropping system with irrigated and non-irrigated off-season maize in the variability of soil temperature and moisture. The experiment consisted of twelve treatments, consisting of different cropping systems (intercropping): maize in a single crop (MS); sowing of crotalaria simultaneous with maize (MCS); sowing of crotalaria with maize in the VE stage (MCVE); sowing of crotalaria with maize in stage V2 (MCV2); sowing of crotalaria with maize in stage V4 (MCV4); sowing of crotalaria with maize in stage V6 (MCV6), in irrigated and non-irrigated systems. Soil temperature was monitored at depths of 10, 20, 30 and 40 cm, and soil moisture was monitored at a depth of 20 cm using "K-type" thermocouple sensors and time domain reflectometry (TDR) probes, which were all connected to a Datalogger and programmed to store the collected data at 15-minute intervals. Irrigation was carried out with a uniformity coefficient greater than 80% and a water depth of 10.38 mm h-1 with a sprinkler system. The intercropping of maize with crotalaria provides the soil with a smaller range of soil temperature, with higher values in the system without irrigation compared to the irrigated system. Soil moisture was lower in the single maize treatment, as it increased soil water evaporation compared to the intercropping treatments. In the irrigated system, the soil moisture was higher at 0.010 m3 m-3 in relation to the system without irrigation. The irrigated system obtained better results for maize yield than the non-irrigated system.

Background. The maize crop is strongly influenced by climatic variables such as precipitation and air temperature, directly influencing its adaptation to a specific location and climate. Objective. To determine the agroclimatic adaptability of the maize crop for different agricultural regions of the Mato Grosso State, Brazil. Methodology. This work was developed at the State University of Mato Grosso (UNEMAT), on the dependences of the Centro Tecnológico de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (CETEGEO-SR). A study was carried out on the adaptability of maize in the municipalities of Rondonópolis, Cuiabá, Tangará da Serra, Campo Novo do Parecis, Sorriso, and Sinop, in the state of Mato Grosso, Brazil. The climatic variables of precipitation and air temperature, calculated on ten-day periods, were used for each municipality as provided by the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Based on the climatic requirements of the crop, the adaptability of maize during the year was classified. Results. The recommended sowing of the season maize in the municipalities is between the 30th and 33rd ten-day periods and for off-season maize it is between the 1st to 5th ten-day periods, without damage to the development, productivity, and crop harvest. All municipalities are considered suitable for growing maize with the average air temperature. Regarding precipitation, maize is classified as moderated by excess water for cultivation in the spring and summer periods. Implications. This study provides knowledge and technical recommendations on the use of water in the maize crop, as well as the correct sowing date and cultivation of this crop for the study region. Conclusion. The maize crop is suitable for cultivation in the municipalities studied, with recommended sowing between October to February.

O objetivo deste trabalho é analisar a dinâmica temporal da paisagem e mensurar o estado de conservação ambiental do município de Denise, no Estado de Mato Grosso, na perspectiva de gerar informações que contribuam para o planejamento ambiental. Os mapas de cobertura vegetal e usos da terra foram elaborados a partir de imagens dos satélites Landsat-5, dos anos de 1998 e 2008, e Landsat-8, de 2018. Foram realizados os processos de georreferenciamento, recorte e classificação. A mensuração do estado de conservação ambiental foi realizada mediante a aplicação do Índice de Transformação Antrópica (ITA). No período de análise, foi observado um crescimento das classes agricultura (66,97%), vegetação natural florestal (1,79%) e usos antrópicos (32,40%). Entrementes, houve uma redução nas áreas de pastagem (33,54%), que foram convertidas em agricultura, em especial o cultivo da cana-de-açúcar. As Áreas de Preservação Permanentes (APPs) apresentaram 25,42% em desacordo com a legislação ambiental. O ITA foi classificado como regular. Conclui-se que apesar da municipalidade não apresentar piora no estado de conservação ambiental o aumento no valor da pressão antrópica sobre a paisagem sugere que deve haver uma maior preocupação com as questões ambientais, atentando-se para áreas mais sensíveis como as APPs, que exercem importantes funções ecológicas.