Fábio Rodrigues de Moura

Este artigo analisa empiricamente o efeito das instituições políticas e econômicas sobre o crescimento econômico em países latino-americanos que vivenciaram regimes civil-militares com duração superior a dez anos, no período de 1960 a 2018. A hipótese central é que o impacto das instituições sobre a taxa de crescimento varia significativamente entre regimes autoritários e democráticos, sendo mais robusto em contextos democráticos caracterizados por instituições inclusivas. A estratégia empírica baseia-se no estimador System-GMM, adequado para lidar com endogeneidade das variáveis institucionais. Os resultados indicam que as instituições econômicas exercem efeito positivo e estatisticamente robusto sobre o crescimento, inclusive sob regimes autoritários. Esse efeito é significativamente ampliado em períodos democráticos. Instituições políticas apresentam impactos mais frágeis e sensíveis às especificações, com efeitos positivos emergindo apenas em horizontes temporais mais longos. Conclui-se que instituições econômicas sólidas constituem o principal motor do crescimento na América Latina, mas sua capacidade de gerar trajetórias sustentadas e inclusivas depende da interação com arranjos políticos democráticos que assegurem previsibilidade e estabilidade institucional.

O estudo propõe um modelo baseado em agentes integrando a Teoria do Comportamento Planejado (TCP) para simular o impacto de políticas públicas na diversificação agrícola no município de Santana de São Francisco (SE). Implementado no NetLogo, o modelo simulou cenários com variações climáticas, preços de mercado e incentivos financeiros. Os resultados indicaram que incentivos econômicos isolados não aumentaram significativamente a diversificação, enquanto choques climáticos extremos (alta variabilidade de precipitação e umidade) tiveram maior influência nas decisões dos produtores. Entrevistas revelaram barreiras como falta de recursos financeiros e humanos, reduzindo a eficácia das políticas. Conclui-se que estratégias eficazes devem combinar incentivos, suporte técnico e adaptação climática, além de envolver os produtores no desenho das políticas.

O objetivo deste estudo foi analisar a participação dos filhos com idade entre 14 e 24 anos no mercado de trabalho, considerando características individuais e interações familiares. Utilizou-se os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio Contínua e a metodologia aplicada foi um modelo logit em painel. Como resultado, verificou-se que: idade, anos de estudo, sexo masculino, número de componentes do domicílio, menores faixas de renda e a ocupação do responsável familiar, contribuíram para a participação dos jovens na força de trabalho. Os efeitos negativos vieram de variáveis como: residir em área urbana, famílias de maiores faixas de renda, ser da região Nordeste, presença de idoso no domicílio e maior escolaridade do responsável familiar.

The objective of this work was to evaluate the impact of extreme and exceptional droughts, classified by Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA), on agricultural production diversity, measured by the Shannon index, from 2014 to 2023. Data from the drought monitor of ANA and from Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística were used to calculate diversity indices at the municipal level in Brazil. The unconditional quantile regression was applied to evaluate the effects of droughts on diversified systems, considering the production value of temporary and permanent crops, as well as livestock inventory. The obtained results reveal that less diversified municipalities are more vulnerable, particularly in the Northeastern region. Permanent crops show a higher resilience, while temporary crops sustain losses even in diversified systems. Livestock exhibits adaptive responses, with an increased diversity in some cases. Although diversification reduces vulnerabilities, it requires complementary policies for annual crops and targeted support to the Northeast.

Resumo Este trabalho tem como objetivo analisar a resposta do setor de serviços do Brasil a um choque exógeno causado por uma elevação do isolamento social por meio do modelo VARX. A escassez de estudos nacionais sobre o setor de serviços e sua heterogeneidade demonstra a importância de analisar melhor esse setor. Os principais resultados sugerem que o choque atinge o setor de serviços agregado e a maioria dos seus subsetores de forma transitória. De maneira oposta, o setor industrial e o IBC-Br sofrem o efeito de forma permanente. Entre todos os subsetores, Serviços prestados às famílias é o que apresenta resultados mais interessantes, tendo redução de 100 p.p. na taxa de crescimento no momento do choque, e depois atingindo um ganho de 9,3 p.p. Já o subsetor “Outros serviços” é o que tem a maior redução em termos de perdas permanentes. Como robustez, foi estimado também um VARX bayesiano, com resultados que apontam, de forma geral, na mesma direção.

O Brasil possui um sólido sistema de avaliação e diagnóstico da educação básica que ajuda a compreender os diferenciais no desempenho dos alunos. Este estudo tem por objetivo avaliar se a localização rural e urbana da escola exerce efeito significativo no desempenho escolar dos alunos, controlando por múltiplas dimensões associadas ao processo educacional nos municípios brasileiros. Utiliza-se o estimador inovador proposto por Rios-Avila e Maroto (2022) para o cálculo de efeitos de tratamento sobre os diferentes quantis da variável resultado, o Quantile Treatment Effects (QTE) para os alunos entre 2013 e 2017. A amostra é construída a partir dos microdados do Sistema de Avaliação do Ensino Básico (Saeb) para o 5º ano do ensino fundamental, tendo como proxy de desempenho a proficiência em matemática. Os resultados indicam que existe uma multa educacional ao estudante da zona rural.

Este artigo propõe um algoritmo para análise de agrupamentos de mapas temáticos com classes categóricas ordinais para suporte ao zoneamento territorial. O método proposto combina o Mapa Auto-Organizável com técnicas de segmentação de grafos para clusterização dos dados. A abordagem foi avaliada com dados sintéticos e aplicada no zoneamento ambiental da bacia do Alto Taquari, MS/MT. Os resultados mostraram a capacidade do algoritmo separar os dados em grupos diferenciáveis unimodais.

Brazilian agricultural production presents high spatial diversity, challenging the conception of public policies. This article proposes an approach for grouping Brazilian municipalities according to their agricultural production. We combine a feature extraction using autoencoders and clustering based on k-means and Self-Organizing Maps. We used panel data from IBGE’s annual estimates of the production value of permanent and temporary crops, animal products, aquaculture, plant extractivism, forestry, planted areas, and herd population between 1999 and 2018. We analyzed different structures of simple stacked and incomplete autoencoders, varying the number of layers and neurons in each, and evaluated the asymmetric exponential linear loss function to handle the sparse data. We applied the Isomap, Kernel PCA, Truncated SVD, and MDS dimensionality reduction methods for comparative purposes. Results showed that the autoencoders could extract characteristics from the transformed raw data to allow the clustering of municipalities to reveal regional and evenintra-regional patterns. The autoencoders improved comparative performance as the intrinsic dimensionality increased.

Although many green corn producers manage their agricultural properties informally, the production of this vegetable is socioeconomically relevant to the Brazilian Northeast. This work aims to estimate and analyze the production costs, profitability and return of green corn in different cultivation systems, in the Coastal Tablelands of Sergipano. For this purpose, data were collected from the 16th to the 18th year of cultivation of a long-term experiment, in a strip experimental design, where each strip corresponds to the soil management system (conventional cultivation (CC), no-tillage (PD)) and minimum cultivation (CM)), and four previous crops (Beans Caupí, Crotalária, Guandu and Milheto) were randomized to corn. Production costs, Gross revenue, Operating profit, Profitability index and Leveling point were determined. Greater productivity and Gross revenue were observed in the PD, and greater disbursements in the CC (R$ 8,184.59). PD had highest operating profit and profitability ratio, where Guandu/PD had the best performance (R$ 8,847.18 and 52.02% respectively). Guandu/CC presented negative operating profit and profitability index, characterizing itself as a non-viable alternative for the farmer. The identification and analysis of production costs is an important tool, as it enables the identification of more profitable crops, being the PD the most recommended.