Seda Günaydın
Current Organizations / Institutes
The organizations/institutes from the scholar's latest article
Research Subjects
Research Interests
Seda Günaydın has a total of 12 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Necati Çetin
Department of Agricultural Machinery and Technologies Engineering, Faculty of Agriculture, Ankara University, Ankara 06100, Türkiye
7 shared publications - Cevdet Sağlam
Erciyes Universitesi
3 shared publications - Ewa Ropelewska
Fruit and Vegetable Storage and Processing Department, The National Institute of Horticultural Research, Konstytucji 3 Maja 1/3, 96-100 Skierniewice, Poland
3 shared publications - Aslihan Yilmaz
Bursa Uludag Universitesi
1 shared publication - Begüm Arkain
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
1 shared publication - Ilknur Alibas
Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey
1 shared publication
Latest Publications
- 17 April 2026
- Published by Gaziosmanpasa University in Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpasa University
- Vol. 43 (1) , 26-33
Assessment of the color attributes of quince slices affected by microwave drying method and pretreatments using image processing approach
This study focused on evaluating the influence of various pretreatments and microwave power levels on the drying behavior and color attributes of quince slices. In this context, quince slices were either pretreated with ultrasound, tangerine juice, or ascorbic acid, or left untreated (control), and then dried in a microwave at 300, 600, or 900 W. The color properties (L, a, b) of the fruit slices were determined by an image processing technique. In the study, the shortest drying time was determined to be 12 min at 900 W with ascorbic acid pretreatment. However, 900 W-ascorbic acid treatment gave the lowest total energy consumption (0.15 kWh). The highest values of the L, a, and b parameters determined by image processing were obtained in the 300 W - ascorbic acid (77.83), 600 W - control (15.40), and 600 W - ascorbic acid (52.37) treatments, respectively. The highest total color change was recorded in the 600 W - ascorbic acid (55.33) treatment. Tangerine juice caused an increase in redness in the product color. Ascorbic acid pretreatment effectively enhanced drying efficiency, minimized energy consumption, and preserved the color quality of quince slices. Pretreatments accelerated drying and minimized energy consumption. The color characteristics of the pretreated samples were better preserved than those of the control group (no pretreatment). While the drying rate was initially high, it decreased as the products lost moisture. In line with the findings, future studies are needed to develop new pretreatment strategies that optimize drying time, maintain color stability, and improve product quality, and to develop new pretreatment strategies for different fruit species.
- 17 April 2026
- Published by Gaziosmanpasa University in Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpasa University
- Vol. 43 (1) , 26-33
Assessment of the color attributes of quince slices affected by microwave drying method and pretreatments using image processing approach
This study focused on evaluating the influence of various pretreatments and microwave power levels on the drying behavior and color attributes of quince slices. In this context, quince slices were either pretreated with ultrasound, tangerine juice, or ascorbic acid, or left untreated (control), and then dried in a microwave at 300, 600, or 900 W. The color properties (L, a, b) of the fruit slices were determined by an image processing technique. In the study, the shortest drying time was determined to be 12 min at 900 W with ascorbic acid pretreatment. However, 900 W-ascorbic acid treatment gave the lowest total energy consumption (0.15 kWh). The highest values of the L, a, and b parameters determined by image processing were obtained in the 300 W - ascorbic acid (77.83), 600 W - control (15.40), and 600 W - ascorbic acid (52.37) treatments, respectively. The highest total color change was recorded in the 600 W - ascorbic acid (55.33) treatment. Tangerine juice caused an increase in redness in the product color. Ascorbic acid pretreatment effectively enhanced drying efficiency, minimized energy consumption, and preserved the color quality of quince slices. Pretreatments accelerated drying and minimized energy consumption. The color characteristics of the pretreated samples were better preserved than those of the control group (no pretreatment). While the drying rate was initially high, it decreased as the products lost moisture. In line with the findings, future studies are needed to develop new pretreatment strategies that optimize drying time, maintain color stability, and improve product quality, and to develop new pretreatment strategies for different fruit species.
- Open Access
- 3 October 2024
- Published by Springer Nature in Scientific Reports
- Vol. 14 (1) , 1-15
Change of bioactive properties, spectral reflectance, and color characteristics of European cranberry (Viburnum opulus L.) juice as affected by foam mat drying technique
The European cranberry bush, known for its health benefits, can only be consumed through fermentation. This study aimed to develop a fruit leather made from European cranberry bush using quince seed gel and the foam drying method. For this purpose, quince seed gel was added to European cranberry juice to increase consistency. Then, European cranberry fruit leather was obtained by drying at 70, 80, and 90 °C air temperatures using foam mat drying technology. Spectral reflectance, color, drying kinetics, anthocyanin, ascorbic acid, and total phenolic content, antiradical activity, and macro-micronutrient concentrations of the resulting fruit pulp were investigated. The foam mat drying process at 90 °C had the greatest values of ascorbic acid (0.996 mg g− 1), anthocyanin (275.9 mg kg− 1), DPPH (47.77%), and ABTS.+ (68.76 µg TE g− 1). In addition, the highest value of total phenolic content (37.75 mg g− 1) was obtained in the foam mat drying process at 80 °C. The highest concentration of P, Na, Mg, K, Ca, and Mn in fruit leather was obtained at 70 °C, and the highest concentration of S, Cu, and Zn was obtained at 90 °C. The lowest spectral reflectance values were measured at 90 °C. In conclusion, the present study explored the fact that adding quince seed gel, extremely rich in biochemical content, significantly enhanced the bioactivity properties of European cranberry bush fruit leather.
- 3 October 2024
- Published by Springer Nature in Scientific Reports
- Vol. 14 (1) , 1-15
Open AccessChange of bioactive properties, spectral reflectance, and color characteristics of European cranberry (Viburnum opulus L.) juice as affected by foam mat drying technique
The European cranberry bush, known for its health benefits, can only be consumed through fermentation. This study aimed to develop a fruit leather made from European cranberry bush using quince seed gel and the foam drying method. For this purpose, quince seed gel was added to European cranberry juice to increase consistency. Then, European cranberry fruit leather was obtained by drying at 70, 80, and 90 °C air temperatures using foam mat drying technology. Spectral reflectance, color, drying kinetics, anthocyanin, ascorbic acid, and total phenolic content, antiradical activity, and macro-micronutrient concentrations of the resulting fruit pulp were investigated. The foam mat drying process at 90 °C had the greatest values of ascorbic acid (0.996 mg g− 1), anthocyanin (275.9 mg kg− 1), DPPH (47.77%), and ABTS.+ (68.76 µg TE g− 1). In addition, the highest value of total phenolic content (37.75 mg g− 1) was obtained in the foam mat drying process at 80 °C. The highest concentration of P, Na, Mg, K, Ca, and Mn in fruit leather was obtained at 70 °C, and the highest concentration of S, Cu, and Zn was obtained at 90 °C. The lowest spectral reflectance values were measured at 90 °C. In conclusion, the present study explored the fact that adding quince seed gel, extremely rich in biochemical content, significantly enhanced the bioactivity properties of European cranberry bush fruit leather.
- Open Access
- 27 August 2024
- Published by Springer Nature in Scientific Reports
- Vol. 14 (1) , 1-11
Machine learning and computer vision technology to analyze and discriminate soil samples
Soil texture is one of the most important elements to consider before planting and tillage. These features affect the product selection and regulate its water permeability. Discrimination of soils by determining soil texture features requires an intense workload and is time-consuming. Therefore, having a powerful tool and knowledge for texture-based soil discrimination could enable rapid and accurate discrimination of soils. This study focuses on presenting new models for 6 different soil sample groups (Soil_1 to Soil_6) based on 12 different machine learning algorithms that can be utilized for various problems. As a result, overall accuracy values were determined as greater than 99.2% (Trilayered Neural Network). The greatest accuracy value was found in Bayes Net (99.83%) and followed by Subspace Discriminant (99.80%). In the Bayes Net algorithm, MCC (Matthews Correlation Coefficient) and F-measure values were obtained as 0.994 and 0.995 for Soil_4 and Soil_6 sample groups while these values were 1.000 for other soil groups. Soil types can visually vary based on their texture, mineral composition, and moisture levels. The variability of this can be influenced by fertilization, precipitation levels, and soil cultivation. It is important to capture the images in soil conditions that are more stable. In conclusion, the present study has proven the feasibility of rapid, non-destructive, and accurate discrimination of soils by image processing-based machine learning.
- 27 August 2024
- Published by Springer Nature in Scientific Reports
- Vol. 14 (1) , 1-11
Open AccessMachine learning and computer vision technology to analyze and discriminate soil samples
Soil texture is one of the most important elements to consider before planting and tillage. These features affect the product selection and regulate its water permeability. Discrimination of soils by determining soil texture features requires an intense workload and is time-consuming. Therefore, having a powerful tool and knowledge for texture-based soil discrimination could enable rapid and accurate discrimination of soils. This study focuses on presenting new models for 6 different soil sample groups (Soil_1 to Soil_6) based on 12 different machine learning algorithms that can be utilized for various problems. As a result, overall accuracy values were determined as greater than 99.2% (Trilayered Neural Network). The greatest accuracy value was found in Bayes Net (99.83%) and followed by Subspace Discriminant (99.80%). In the Bayes Net algorithm, MCC (Matthews Correlation Coefficient) and F-measure values were obtained as 0.994 and 0.995 for Soil_4 and Soil_6 sample groups while these values were 1.000 for other soil groups. Soil types can visually vary based on their texture, mineral composition, and moisture levels. The variability of this can be influenced by fertilization, precipitation levels, and soil cultivation. It is important to capture the images in soil conditions that are more stable. In conclusion, the present study has proven the feasibility of rapid, non-destructive, and accurate discrimination of soils by image processing-based machine learning.
- 9 February 2024
- Published by Elsevier in Journal of Food Composition and Analysis
- Vol. 129
Exploration of machine learning models based on the image texture of dried carrot slices for classification
- 9 February 2024
- Published by Elsevier in Journal of Food Composition and Analysis
- Vol. 129
Exploration of machine learning models based on the image texture of dried carrot slices for classification
- 31 January 2024
- Published by Springer Nature
- p. 94-101
Effect of Different Drying Temperatures on CO2 Emissions in Acorn Drying
- 31 January 2024
- Published by Springer Nature
- p. 94-101
Effect of Different Drying Temperatures on CO2 Emissions in Acorn Drying
- Open Access
- 8 December 2023
- Published by Bursa Uludag University in Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
- Vol. 37 (2) , 499-518
Kurutmada Termal ve Termal Olmayan Ön İşlem Uygulamaları
Hasat edilen tarımsal ürünler depolama sürecinde solunum faaliyetlerini bir süre daha devam ettirmektedir. Bu durum, içerdikleri yoğun nemden dolayı ürünlerin kısa sürede bozularak çürümesine neden olmaktadır. Çürüyen ürünlerin renk değerlerinde, görünüşünde, besin elementi ve biyokimyasal içeriğinde önemli ölçüde kayıplar meydana gelmektedir. Kalite kayıplarını en aza indirerek ürünlerin raf ömrünü artırmak amacıyla pek çok muhafaza tekniği uygulanmaktadır. Kurutarak muhafaza yöntemi; biyoaktif bileşenler yönünden ürünler daha konsantre olması, nakliyenin kolay olması, depolamanın ekonomik olması ve ürünün uzun süre bozulmadan muhafaza edilebilmesi gibi önemli avantajlara sahiptir. Kurutmada işlem süresinin uzun olması enerji tüketiminin artmasına sebep olmaktadır. Bu olumsuzlukları aşmak amacıyla kurutma işleminden önce termal ve/veya termal olmayan ön işlem uygulamaları yapılmaktadır. Bu çalışmanın amacı literatür araştırmaları kapsamında kurutma öncesi uygulanan termal (haşlama, ohmik ısıtma, mikrodalga, kızılötesi) ve termal olmayan (ozmotik dehidrasyon, soğuk plazma, darbeli elektriksel alan, gum arabic, şeker, bal çözeltisi, sitrik asit, ultrases) ön işlemlerinin incelenmesidir.
- 8 December 2023
- Published by Bursa Uludag University in Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
- Vol. 37 (2) , 499-518
Open AccessKurutmada Termal ve Termal Olmayan Ön İşlem Uygulamaları
Hasat edilen tarımsal ürünler depolama sürecinde solunum faaliyetlerini bir süre daha devam ettirmektedir. Bu durum, içerdikleri yoğun nemden dolayı ürünlerin kısa sürede bozularak çürümesine neden olmaktadır. Çürüyen ürünlerin renk değerlerinde, görünüşünde, besin elementi ve biyokimyasal içeriğinde önemli ölçüde kayıplar meydana gelmektedir. Kalite kayıplarını en aza indirerek ürünlerin raf ömrünü artırmak amacıyla pek çok muhafaza tekniği uygulanmaktadır. Kurutarak muhafaza yöntemi; biyoaktif bileşenler yönünden ürünler daha konsantre olması, nakliyenin kolay olması, depolamanın ekonomik olması ve ürünün uzun süre bozulmadan muhafaza edilebilmesi gibi önemli avantajlara sahiptir. Kurutmada işlem süresinin uzun olması enerji tüketiminin artmasına sebep olmaktadır. Bu olumsuzlukları aşmak amacıyla kurutma işleminden önce termal ve/veya termal olmayan ön işlem uygulamaları yapılmaktadır. Bu çalışmanın amacı literatür araştırmaları kapsamında kurutma öncesi uygulanan termal (haşlama, ohmik ısıtma, mikrodalga, kızılötesi) ve termal olmayan (ozmotik dehidrasyon, soğuk plazma, darbeli elektriksel alan, gum arabic, şeker, bal çözeltisi, sitrik asit, ultrases) ön işlemlerinin incelenmesidir.
- 1 May 2022
- Published by Erciyes Universitesi (DergiPark) in Erciyes Tarım ve Hayvan Bilimleri Dergisi
- Vol. 5 (1) , 30-45
Tarımsal Ürünlerin Kurutulmasında Kullanılan Kurutma Yöntemleri
Tarımsal ürünler bünyesinde bulunan yoğun nem sebebiyle hasattan kısa bir süre sonra çürüme ve bozulma eğilimine girmektedir. Çürüme rejimine giren bu ürünlerin aroma, renk, görünüş ve besinsel özelliklerinde kayıplar meydana gelmektedir. Bu kalite kayıplarını önlemek ve ürünlerin raf ömrünü artırmak amacıyla geçmişten günümüze kadar uygulanan çeşitli muhafaza yöntemleri uygulanmıştır. Bu yöntemlerden en ekonomik ve yaygın olarak kullanılanı kurutarak muhafaza yöntemidir. Kurutulmuş ürünün; taşıma ve depolamada kolaylık sağlaması, besin içeriği açısından daha konsantre bir özellik göstermesi, çok uzun süre boyunca muhafaza edilebilmesi, paketleme masrafının daha az olması gibi diğer muhafaza yöntemlerine göre üstünlükleri vardır. Ayrıca kurutma işlemi ile kuru incir, kuru kayısı, kuru üzüm gibi ticari değeri olan ürünler elde edilmektedir. Bu çalışmanın amacı literatür bilgileri doğrultusunda tarımsal ürünlerin kurutulmasında yararlanılan güneşte, gölgede, konvektif, vakumlu, mikrodalga, dondurarak, sprey, köpük, puf, kızılötesi, ozmotik, elektrohidrodinamik ve hibrit kurutma yöntemlerinin incelenmesidir.
- 1 May 2022
- Published by Erciyes Universitesi (DergiPark) in Erciyes Tarım ve Hayvan Bilimleri Dergisi
- Vol. 5 (1) , 30-45
Tarımsal Ürünlerin Kurutulmasında Kullanılan Kurutma Yöntemleri
Tarımsal ürünler bünyesinde bulunan yoğun nem sebebiyle hasattan kısa bir süre sonra çürüme ve bozulma eğilimine girmektedir. Çürüme rejimine giren bu ürünlerin aroma, renk, görünüş ve besinsel özelliklerinde kayıplar meydana gelmektedir. Bu kalite kayıplarını önlemek ve ürünlerin raf ömrünü artırmak amacıyla geçmişten günümüze kadar uygulanan çeşitli muhafaza yöntemleri uygulanmıştır. Bu yöntemlerden en ekonomik ve yaygın olarak kullanılanı kurutarak muhafaza yöntemidir. Kurutulmuş ürünün; taşıma ve depolamada kolaylık sağlaması, besin içeriği açısından daha konsantre bir özellik göstermesi, çok uzun süre boyunca muhafaza edilebilmesi, paketleme masrafının daha az olması gibi diğer muhafaza yöntemlerine göre üstünlükleri vardır. Ayrıca kurutma işlemi ile kuru incir, kuru kayısı, kuru üzüm gibi ticari değeri olan ürünler elde edilmektedir. Bu çalışmanın amacı literatür bilgileri doğrultusunda tarımsal ürünlerin kurutulmasında yararlanılan güneşte, gölgede, konvektif, vakumlu, mikrodalga, dondurarak, sprey, köpük, puf, kızılötesi, ozmotik, elektrohidrodinamik ve hibrit kurutma yöntemlerinin incelenmesidir.
- 25 May 2021
- Published by Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP) in Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology
- Vol. 9 (5)
Kurutma Yöntemlerinin Deveci Armudunun Kurutma Kinetiği ve Renk Parametreleri Üzerine Etkisi
Kuru baza göre başlangıç nemi %83,95 ± 0,01 y.b. (5,24 ± 0,003 kg su kg KM-1) olan 100 ± 0,10 g ağırlığındaki Deveci armudu dilimleri (Pyrus communis L. cv. Deveci) son nemi %11,40 ± 0,06 y.b. (0,13 ± 0,001 kg su kg KM-1) değerine ulaşıncaya dek gölgede kurutma, 60, 80 ve 100°C‘de sıcak havayla kurutma yöntemleriyle kurutulmuş ve bu yöntemlerin kurutma süreçleri sırasıyla 11150, 437, 252 ve 148 dakikada tamamlanmıştır. Çalışmada deneysel olarak elde edilen zamana bağlı ayrılabilir nem oranı değerleri yirmi farklı ince tabaka kurutma eşitliği kullanılarak modellenmiştir. Buna göre 60°C ve 100°C için deneysel verilere en yakın sonuçları veren modelin Modified Henderson & Pabis eşitliği olduğu; buna karşın gölgede kurutma ve 80°C‘de kurutma yöntemlerinde ise sırasıyla Alibas eşitliğinin ve Jena & Das eşitliğinin en iyi modeller olduğu görülmüştür. Gölgede kurutma yönteminde her hangi bir enerji tüketimi olmamasına karşın bu yöntemin oldukça uzun olması ve ürünün kalite parametreleri üzerinde olumsuz etkilere yol açması gibi nedenler Deveci armudunun kurutulmasında gölgede kurutma yönteminin kullanışlı bir yöntem olmadığını ortaya koymuştur. Bununla birlikte toplam enerji tüketiminin kurutma sıcaklığının artmasıyla yükseldiği görülmüştür. Ayrıca sıcaklık artışının kalite parametrelerini de olumsuz etkilediği tespit edilmiştir. Kurutma süresi ve özgül enerji tüketimi gibi işletim parametrelerinin yanı sıra parlaklık, kırmızılık, sarılık, kroma, hue açısı, toplam renk değişimi ve kahverengileşme indeksi gibi kalite parametrelerinin taze ürüne oldukça yakın olmasından dolayı 60°C‘de sıcak havayla kurutma yönteminin Deveci armudunun kurutulması için uygun bir yöntem olduğu görülmüştür.
- 25 May 2021
- Published by Turkish Science and Technology Publishing (TURSTEP) in Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology
- Vol. 9 (5)
Kurutma Yöntemlerinin Deveci Armudunun Kurutma Kinetiği ve Renk Parametreleri Üzerine Etkisi
Kuru baza göre başlangıç nemi %83,95 ± 0,01 y.b. (5,24 ± 0,003 kg su kg KM-1) olan 100 ± 0,10 g ağırlığındaki Deveci armudu dilimleri (Pyrus communis L. cv. Deveci) son nemi %11,40 ± 0,06 y.b. (0,13 ± 0,001 kg su kg KM-1) değerine ulaşıncaya dek gölgede kurutma, 60, 80 ve 100°C‘de sıcak havayla kurutma yöntemleriyle kurutulmuş ve bu yöntemlerin kurutma süreçleri sırasıyla 11150, 437, 252 ve 148 dakikada tamamlanmıştır. Çalışmada deneysel olarak elde edilen zamana bağlı ayrılabilir nem oranı değerleri yirmi farklı ince tabaka kurutma eşitliği kullanılarak modellenmiştir. Buna göre 60°C ve 100°C için deneysel verilere en yakın sonuçları veren modelin Modified Henderson & Pabis eşitliği olduğu; buna karşın gölgede kurutma ve 80°C‘de kurutma yöntemlerinde ise sırasıyla Alibas eşitliğinin ve Jena & Das eşitliğinin en iyi modeller olduğu görülmüştür. Gölgede kurutma yönteminde her hangi bir enerji tüketimi olmamasına karşın bu yöntemin oldukça uzun olması ve ürünün kalite parametreleri üzerinde olumsuz etkilere yol açması gibi nedenler Deveci armudunun kurutulmasında gölgede kurutma yönteminin kullanışlı bir yöntem olmadığını ortaya koymuştur. Bununla birlikte toplam enerji tüketiminin kurutma sıcaklığının artmasıyla yükseldiği görülmüştür. Ayrıca sıcaklık artışının kalite parametrelerini de olumsuz etkilediği tespit edilmiştir. Kurutma süresi ve özgül enerji tüketimi gibi işletim parametrelerinin yanı sıra parlaklık, kırmızılık, sarılık, kroma, hue açısı, toplam renk değişimi ve kahverengileşme indeksi gibi kalite parametrelerinin taze ürüne oldukça yakın olmasından dolayı 60°C‘de sıcak havayla kurutma yönteminin Deveci armudunun kurutulması için uygun bir yöntem olduğu görülmüştür.