Alarcon Matos de Oliveira

Flooding is a recurrent problem in many Brazilian cities, resulting in significant losses that affect health, assets, finance, and the environment. The uncertainty regarding extreme rainfall events due to climate change makes this challenge even more severe, compounded by inadequate urban planning and the occupation of risk areas, particularly for the municipality of Catu, in the state of Bahia, which also suffers from recurrent floods. Critical hotspots include the Santa Rita neighborhood and its surroundings, the main supply center, and the city center—the municipality’s commercial hub. The focus of this research is the unprecedented quantification of the socioeconomic impact of these floods on the low-income population and the region’s informal sector (street vendors). This research focused on analyzing and modeling the destructive potential of intense rainfall in the Santa Rita region (Supply Center) of Catu, Bahia, and its effects on the local economy across different recurrence intervals. A hydrological simulation software suite based on computational and geoprocessing technologies—specifically HEC-RAS 6.4, HEC-HMS 4.11, and QGIS— 3.16 was utilized. Two-dimensional (2D) modeling was applied to assess the flood-prone areas. For the socioeconomic impact assessment, a loss procedure based on linear regression was developed, which correlated the different return periods of extreme events with the potential losses. This methodology, which utilizes validated, indirect data, establishes a replicable framework adaptable to other regions facing similar socioeconomic and drainage challenges. The results revealed that the area becomes impassable during flood events, preventing commercial activities and causing significant economic losses, particularly for local market vendors. The total financial damage for the 100-year extreme event is approximately US $30,000, with the loss model achieving an R² of 0.98. The research concludes that urgent measures are necessary to mitigate flood impacts, particularly as climate change reduces the return period of extreme events. The implementation of adequate infrastructure, informed by the presented risk modeling, and public awareness are essential for reducing vulnerability.

As transformações na sociedade após a Revolução Industrial impulsionaram a economia global, especialmente no setor petrolífero, que viu um significativo crescimento com o aumento da utilização do gás natural desde a década de 70 do século passado. Atividades industriais envolvendo o manuseio do gás líquido podem resultar em desastres tecnológicos conhecidos como Boiling Liquid Expanding Vapor Explosion (BLEVE). A modelagem computacional é uma ferramenta essencial para identificar o alcance potencial desses desastres, contribuindo para treinamentos de emergência e gerenciamento ambiental. Este estudo teve como objetivo simular a explosão do condensado de gás natural armazenado em um vaso de pressão industrial contendo aproximadamente 37 m3 de gás Utilizou-se o método dedutivo, levantando dados geográficos e climáticos e estabelecendo cenários de risco modelados na versão 5.4.7 do software Areal Locations of Hazardous Atmospheres (ALOHA). Os resultados indicam que, em todas as análises, os raios de explosão foram superiores a um quilômetro, abrangendo uma zona potencialmente letal, incluindo as instalações do vaso de pressão e o ecossistema circundante. Apesar das limitações da plataforma, o ALOHA permitiu uma prévia análise das consequências do BLEVE.

This study investigated Dunnian runoff in the Sauípe River basin, Bahia, Brazil, analyzing the relationship between soil moisture, terrain slope, and land use. It utilized Landsat satellite images, annual water balance data, and rainfall data from the last 10 days. The Normalized Difference Water Index (NDWI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were calculated, along with image classification using the Random Forest machine learning algorithm. (1) Saturated zones with potential for Dunnian runoff were identified, especially on steeper slopes, with a notable negative influence of eucalyptus on soil moisture, except in areas with steeper slopes. (2) Dunnian runoff was predominantly observed from the middle course to the mouth, following the east-west direction of the watershed. (3) Higher areas exhibited Dunnian runoff with high soil moisture values, while areas with less steep slopes showed low moisture levels. (4) The results indicate a positive correlation between steeper slopes and Dunnian runoff and a negative correlation between eucalyptus plantations and soil moisture. (5) Forest fragments exhibited high NDVI and NDWI values, suggesting dense forests with high moisture, especially in areas with steep slopes. This suggests that forest fragments are in good moisture conditions, acting to delay Dunnian runoff. (6) In areas with savannization or without vegetation, significant moisture content was not observed, indicating the absence of intense rainfall in the last ten days of image acquisition. This confirms the importance of this runoff for forest remnants.

A qualidade de vida urbana passa pela existência de áreas verdes, por isso, este trabalho calculou os seguintes índices urbanísticos: Índice de Áreas Verdes – IAV; Índice de Cobertura Vegetal – ICV e Percentual de Cobertura Vegetal – PCV, além de construir modelos estatísticos ambientais urbanísticos a partir de imagens produzidas por veículo aéreo não tripulado, no centro urbano de Feira de Santana. O primeiro índice ficou além do recomendado pela Organização das Nações Unidas (ONU) e Organização Mundial da Saúde (OMS) que é de 12m2hab-1, foi encontrado de 13 m2hab-1, já o segundo foi razoável, todavia, o terceiro índice demostrou que o centro está muito próximo do deserto florístico, onde o recomendado é de 30% e o valor mínimo para ser considerado deserto florístico é de 5%, o centro feirense foi de 5,09% sendo necessárias medidas mitigatórias.

Predicting water temperature ( T _w ) in tropical environments is crucial for ecosystem monitoring and the sustainable management of water resources. Highly accurate and reliable T _w forecasts are essential for the ecological management of rivers. This study evaluates the performance of machine learning‐based predictive models in forecasting T _w in the Catu River. The models were trained using climatic and hydrological data collected from 2009 to 2016 and validated with real data from 2023. The evaluated models include backpropagation neural network (BPNN), Random Forest, Bidirectional LSTM (BiLSTM), Air2Stream, and NARX, employing nine input variables such as atmospheric pressure, air temperature, and water vapor concentration. The results show that the BiLSTM model achieved the best performance, with a root mean square error (RMSE) of 0.12°C and R ² = 0.98, followed by BPNN with an RMSE of 0.18°C and R ² = 0.91, and the Random Forest model, which obtained an NSE of 0.95. These models demonstrated a strong ability to predict T _w under both normal and extreme conditions, capturing the thermal dynamics of the Catu River with high precision during events involving minor thermal variations. Conversely, the NARX and Air2Stream models exhibited lower performance, proving more prone to errors under conditions of extreme variability. The findings of this study provide valuable scientific insights for river T _w prediction and the protection of aquatic ecosystems, with practical applications in water resource management in tropical regions.

Purpose: The aim of this work is to carry out the morphometric characterization of the Catu River Sub-Basin, located in the municipality of Alagoinhas-BA, with the Catu River being one of the tributaries that make up the Recôncavo Norte and Inhambupe Basin - BHRN/I . Methods: Data from the ALOS Palsar radar were used to obtain the Digital Elevation Model (DEM). The processing of spatial data occurs through Geographic Information Systems (GIS), with the morphometric characteristics of the sub-basin being determined with the aid of the QuantumGIS Palmas 2.18 software. Results and discussion: The morphometric parameters were calculated, obtaining that the sub-basin has an elongated shape, relief considered wavy, little prone to flooding and 4th order classification. Research implications: The research highlights the characteristics of the sub-basin regarding the drainage network, relief and susceptibility to flooding, these factors being associated with the occupation of the region's land and the release of effluents into water bodies. Originality/value: Enables the understanding of hydrological vulnerabilities and can become support material for municipal management, as well as promoting reflection on compliance with legislation and implementation of public policies in environmental management.

Geoprocessamento é uma poderosa ferramenta para análise espacial, no entano, a utilização de algoritmos geométricos em SIG aplicada à análise espacial na Geografia da Saúde é discreta. Diante dessa possibilidade, este trabalho utilizou o Algoritmo Geométrico de Voronoi para analisar a espacialização das Unidades de Saúde da Família – USF e Unidade Básica de Saúde – UBS em conjunto com processamento digital de imagens. O algoritmo possibilita dois tipos de análise: distribuição no espaço dos equipamentos públicos, bem como a relação de proximidade entre a residência dos moradores e a unidade de saúde mais próxima. No que se refere à classificação foi produzido o mapa de uso de solo com utilização da classificação supervisionada de imagens digitais, evidenciando a concentração da população urbana. Foi possível identificar concentração das UBS e USF na região noroeste da cidade, cujos polígonos foram menores que 0,7km² e na região nordeste da cidade a grande concentração de polígonos maiores que 1km², destaca-se que nas regiões onde há maior concentração urbana está na região noroeste, todavia na região nordeste ouve um grande incremento populacional (devido aos programas de habitação do governo federal), todavia não houve a redistribuição das unidades de saúde.

Purpose: This paper aims to propose the delimitation of the historic center of Feira de Santana from the identification of the initial urban fabric, since some of the old hovels were demolished and others had their facades altered. Theoretical framework: with a theoretical framework I tried to approximate geoprocessing practices with studies of historic centers. Since no work was found that studied historic centers from these remote sensing techniques. Method/design/approach: To identify the historic center, georeferencing of historic map was used as a function of the SPOT 05 image, then object-oriented (OBIA) classification was applied, since the spectral responses of old roofs differ from the roofs of newer buildings. Results and conclusion: The statistical performance of the classifier was excellent, in addition to the high spatial correlation with the historical map, based on this, it was possible to propose the delimitation of the polygonal of the historical center of the Feirense municipality, not only based on the visual interpretation, but also on the statistical parameters. Research implications: This work does not seek to exhaust the discussions regarding this historic center, but to suggest the first delimitation polygon for the municipality of Feira de Santana. Originality/value: It is intended to propose a new technique for delimiting historic centers, emphasizing that this method is not valid for all municipalities, but for those that have sociocultural characteristics similar to Feira de Santana.

É com muito prazer que apresentamos a obra “Geografia Física: Estudos Teóricos e Aplicados”, que apresenta uma série de quinze contribuições acerca de temas relacionados a Geografia Física, com trabalhos aplicados e de cunho metodológico. A abertura do livro, com o capítulo “Dinâmica da pluviosidade na Amazônia Legal: o caso da Ilha do Maranhão”, analisa a dinâmica pluviométrica da ilha, com técnicas de geoprocessamento e importante aporte para intervenções de ordem ambiental na região. Nos capítulos 2, 3 e 4 são apresentados estudos sobre a dinâmica climatológica em diferentes escalas. No primeiro trabalho, intitulado “Influencia dos aspectos climáticos na diversidade das paisagens naturais na região sul do Brasil” apresenta as influências dos aspectos climáticos e sua relação com a diversidade das paisagens naturais. Em seguida, temos o trabalho “O clima do parque estadual de Itapuã/RS segundo as classificações climáticas para o estado do Rio grande do Sul, Brasil”, e por fim “A caracterização do clima em unidades de conservação: uma análise nos planos de manejo dos Parques Estaduais do Rio Grande do Sul, Brasil”, com discussões a nível estadual, que abordam a aplicação de classificações climáticas e a importância dos Planos de Manejo em áreas de proteção ambiental. Nos capítulos 5, 6 e 7 intitulados respectivamente de “Análise integrada dos recursos hídricos em Guaraciaba do Norte/CE”, “Gestão de recursos hídricos e descentralização institucional: considerações sobre desafios e boas práticas no município de Niterói – RJ” e “Análise e compartimentação morfométrica de rede de drenagem: um estudo de caso na serra de Uruburetama – CE” são apresentadas excelentes discussões acerca da dinâmica dos recursos hídricos, com foco para o planejamento ambiental e análise morfométrica em área serrana. No capítulo 8 “Reconstituição paleoambiental em sítios arqueológicos através da análise de fitólitos: estudos de caso no Brasil” é apresentada uma série de resultados que contribuem para a interpretação de paleoambientes e sua importância na dinâmica da paisagem. No capítulo 9 “Caracterização geomorfológica e ambiental da sub-bacia hidrográfica do rio Riachão – Minas Gerais” analisa a importância da geomorfologia e análise ambiental em áreas de bacia hidrográfica, assim como discorre sobre os principais problemas ambientais da área. No capítulo 10 “A percepção ambiental de quem lê e vê a paisagem do espaço urbano de Campo Grande/MS” analisa os problemas ambientais relativos ao processo de uso e ocupação e da falta de gestão, planejamento e monitoramento dos recursos hídricos das bacias hidrográficas do espaço urbano de Campo Grande. Nos capítulos 11 “A geografia física na prática: elaboração, construção e aplicação de caixa de areia de realidade aumentada” e 12 “metodologias ativas e aprendizagem no ensino de geografia física- relato de experiência do programa institucional de bolsa de iniciação à docência (PIBID) da Universidade Estadual de Alagoas – UNEAL”, são abordados temas como produção de material didático de apoio a geografia física, e a vivência de alunos de graduação do curso de licenciatura em Geografia junto ao Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID),no município de União dos Palmares – Alagoas. No capítulo 13 “Análise espacial da distribuição geográfica da unidade de saúde da família e unidade básica de saúde” utilizou da análise pontual para mapear as Unidades de Saúde da Família e as Unidades Básicas de Saúde em Feira de Santana – BA. No capítulo 14 “Delícia de geografia! Comida de afetos em sala de aula: a alimentação enquanto recurso pedagógico” aplica práticas pedagógicas com a utilização de materiais simples, que associados com a afetividade reforçam conceitos da geografia física em sala de aula. Para o encerramento da presente obra, é apresentado o trabalho intitulado “Agricultura brasileira: uma abordagem do passado, presente e futuro” que tem como objetivo analisar a importância das exportações para a agricultura nacional. Dessa forma, a coleção de artigos da presente obra ressalta a diversidade temática e metodológica de estudos na esfera da geografia física, e assim esperamos que os leitores aproveitem a leitura e aporte para futuras contribuições. Prof. Dr. Luis Ricardo Fernandes da Costa