Fabíola Souza F. Pereira

Como comparar dois canais do YouTube? Determinar usuários semelhantes numa rede social é uma tarefa cada vez mais importante, pois permite a personalização da oferta e consumo de conteúdos, com aplicação nas áreas de marketing e inteligência de negócio, por exemplo. A maioria dos métodos existentes na literatura para identificar similaridade entre usuários baseia-se apenas no conteúdo publicado e consumido. Este trabalho propõe um método que utiliza redes complexas para comparar canais do YouTube, implementado em uma ferramenta automatizada. Os resultados obtidos mostram que é possível identificar similaridade com base na capacidade de influência e na interligação entre canais.

Acórdãos são documentos de texto que contêm decisões judiciais referentes a um certo processo jurídico. No contexto de um Tribunal de Justiça, os acórdãos possuem uma classificação por temas bem definida, que auxilia juristas na organização e agilidade de suas tarefas diárias. Devido ao alto volume diário de novos acórdãos produzidos, faz-se necessária a adoção de técnicas capazes de automatizar a classificação temática de um novo acórdão. Algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado, para tarefas de classificação, não têm se saído bem diante de textos extensos, em português, com a linguagem usada no domínio jurídico. Este trabalho propõe a adoção de sumários de acórdãos para classificação temática. A hipótese levantada é que textos mais curtos, sumarizados, podem melhorar a classificação de tais documentos nos temas corretos. Este é um trabalho em andamento, que pretende desenvolver uma nova abordagem de classificação a partir de sumários. Resultados parciais indicam que algoritmos de sumarização melhoram a classificação de acórdãos.