Sándor Gáspár

Науки управління, особливо контролінг, зазнають великих змін. Різноманітні математико-статистичні та ІТ-рішення допомагають організаціям розвивати свої системи та отримувати відповідну інформацію зі структур даних, таким чином підтримуючи ефективне прийняття рішень та організаційну діяльність. Сільське господарство – це особлива галузь, але і тут діють функції управління, а сучасні засоби та методи сприяють здійсненню ефективної діяльності. Молочне скотарство є особливо важливою галуззю сільського господарства, де системи контролю розробляються відповідно до особливих вимог. На контролінгову діяльність сфери суттєво впливає розвиток діджиталізації, що призвело до більш масштабніших та детальніших процесів моніторингу та оцінки ефективності управління. Бережливе управління також є важливим методом підвищення ефективності процесів та організаційної ефективності в аграрному секторі, що можна використовувати для оптимізації процесів, виявлення непотрібних дій і забезпечення належного контролю завдань. Таким чином, системи контролінгу повинні враховувати важливість ощадливого менеджменту та сприяти оцінці продуктивності організаційної ощадливості. У даному дослідженні представлено модель оцінки ефективності ощадливого виробництва за допомогою розширеного прикладу, який підходить для оцінки продуктивності ощадливого виробництва досліджуваної молочної ферми. Завдяки динамічно зростаючим і придатним для використання даних, модель здатна забезпечувати безперервний зворотний зв’язок щодо ефективної роботи організації та можливих точок розвитку та втручання.

The aim of the study is to create a performance evaluation controlling model to evaluate the performance of tourism enterprises as a function of the economic effects of COVID-19. As a result of the significant change in demand resulting from the economic environment, expectations and cyclicality caused by the pandemic, the assessment of organization performance has become subjective. Under these changed environmental conditions, most of the methods used by tourism companies to evaluate performance are not effective enough. In our research, we illustrated a controlling model based on fuzzy logic through a case study. By applying the model, it becomes possible to evaluate project-oriented tourism organizations according to different standardized norms. Our model considers the subjectivity derived from measurability and goal setting. We point out that the performance of organizations operating in the tourism industry significantly influenced by COVID-19 can be subjectively assessed during the pandemic period and thus depends on the analytical context. By evaluating the performance of tourism organizations along internal organizational goals, more relevant information content and more informed managerial decision support can be achieved.