Mario González
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Research Interests
Mario González has a total of 7 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Andrés Almansa
CNRS UNIVERSITE PARIS CITE
1 shared publication Javier Carro
Centro Regional de Profesores, Consejo de Formación en Educación. Montevideo, Uruguay
1 shared publication- José Luis Di Laccio
Universidad de la República, Consejo de Formación en Educación, Uruguay
1 shared publication - Julián Ramos
Universidad de la República, Centro Universitario Regional Litoral Norte, Departamento del Agua, Salto, Uruguay
1 shared publication - Lucas Bessone
Universidad de la República, Centro Universitario Regional Litoral Norte, Departamento del Agua, Salto, Uruguay
1 shared publication Mateo Marques
Centro Regional de Profesores, Consejo de Formación en Educación. Montevideo, Uruguay
1 shared publication
Latest Publications
- Open Access
- 7 December 2025
- Published by Asociación Argentina De Mecánica Computacional in Mecánica Computacional
- Vol. 42 (16) , 1179-1188
Métodos Numéricos y Redes Neuronales en Física: Una Estrategia para la Enseñanza Innovadora
Se presenta una experiencia de enseñanza integrada entre Física y Matemática, desarrollada en colaboración entre el CENUR Litoral Norte de la Universidad de la República y dos CeRP — Profesorado de Física de Uruguay. Esta iniciativa se enfoca en la enseñanza de métodos numéricos aplicados a la resolución de problemas físicos en mecánica clásica y electromagnetismo, con especial énfasis en ecuaciones diferenciales lineales y no lineales. El proyecto combina métodos tradicionales, como Euler y Runge-Kutta de cuarto orden, con técnicas modernas, entre ellas las Redes Neuronales Artificiales. Asimismo, incorpora herramientas de inteligencia artificial, como modelos de lenguaje generativos (ChatGPT) para la creación automática de códigos, fomentando la reflexión crítica sobre las diferencias entre soluciones manuales y automatizadas.
- 7 December 2025
- Published by Asociación Argentina De Mecánica Computacional in Mecánica Computacional
- Vol. 42 (16) , 1179-1188
Open AccessMétodos Numéricos y Redes Neuronales en Física: Una Estrategia para la Enseñanza Innovadora
Se presenta una experiencia de enseñanza integrada entre Física y Matemática, desarrollada en colaboración entre el CENUR Litoral Norte de la Universidad de la República y dos CeRP — Profesorado de Física de Uruguay. Esta iniciativa se enfoca en la enseñanza de métodos numéricos aplicados a la resolución de problemas físicos en mecánica clásica y electromagnetismo, con especial énfasis en ecuaciones diferenciales lineales y no lineales. El proyecto combina métodos tradicionales, como Euler y Runge-Kutta de cuarto orden, con técnicas modernas, entre ellas las Redes Neuronales Artificiales. Asimismo, incorpora herramientas de inteligencia artificial, como modelos de lenguaje generativos (ChatGPT) para la creación automática de códigos, fomentando la reflexión crítica sobre las diferencias entre soluciones manuales y automatizadas.
- 23 June 2022
- Published by Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM) in SIAM Journal on Imaging Sciences
- Vol. 15 (2) , 822-859
Solving Inverse Problems by Joint Posterior Maximization with Autoencoding Prior
In this work we address the problem of solving ill-posed inverse problems in imaging where the prior is a variational autoencoder (VAE). Specifically we consider the decoupled case where the prior ...
- 23 June 2022
- Published by Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM) in SIAM Journal on Imaging Sciences
- Vol. 15 (2) , 822-859
Solving Inverse Problems by Joint Posterior Maximization with Autoencoding Prior
In this work we address the problem of solving ill-posed inverse problems in imaging where the prior is a variational autoencoder (VAE). Specifically we consider the decoupled case where the prior ...