Muhammad Fahimullah

Gestion des ressources en fonction des coûts pour les fournisseurs d'infrastructures: La demande croissante de services divers et émergents a conduit à l'essor d'opérateurs virtuels qui acquièrent des ressources auprès de multiples fournisseurs d'infrastructures. Dans ce scénario, en particulier lorsque la couverture est l'une des exigences clés du service, la gestion des ressources est une tâche complexe qui nécessite un échange d'informations entre les fournisseurs d'infrastructure et/ou les opérateurs virtuels. Cette thèse commence par un examen de l'approche et des outils de gestion des ressources utilisés pour atteindre les objectifs des différents opérateurs. Sur la base de ces connaissances, la thèse propose des solutions de gestion des ressources qui permettent aux opérateurs virtuels d'acquérir des ressources auprès de plusieurs fournisseurs d'infrastructure. Tout d'abord, une approche de fourniture de ressources non coopérative, basée sur des enchères, est proposée pour permettre aux fournisseurs d'infrastructure d'allouer leurs ressources à un opérateur virtuel par le biais d'un appel d'offres concurrentiel. Deuxièmement, la thèse propose un mécanisme décentralisé de formation de coalitions permettant aux fournisseurs d'infrastructure de coopérer et de déterminer les ressources qu'ils fourniront aux opérateurs virtuels tout en maximisant leur profit et en préservant leur vie privée. Des simulations approfondies valident ces approches et démontrent leur efficacité dans l'amélioration de la rentabilité des fournisseurs d'infrastructure et la réduction des coûts des opérateurs virtuels.

The concept of wireless virtualized networks enables Mobile Virtual Network Operators (MVNOs) to utilize resources made available by multiple Infrastructure Providers (InPs) to set up a service. Nevertheless, existing centralized resource provisioning approaches fail to address such a scenario due to conflicting objectives among InPs and their reluctance to share private information. This paper addresses the problem of resource provisioning from several InPs for services with geographic coverage constraints. When complete information is available, an Integer Linear Program (ILP) formulation is provided, along with a greedy solution. An alternative coalition formation approach is then proposed to build coalitions of InPs that satisfy the constraints imposed by an MVNO, while requiring only limited information sharing. The proposed solution adopts a hedonic game-theoretic approach to coalition formation. For each InP, the decision to join or leave a coalition is made in a decentralized manner, relying on the satisfaction of service requirements and on individual profit. Simulation results demonstrate the applicability and performance of the proposed solution.

Fog Computing (FC) was introduced to offer resources closer to the users. Researchers propose different solutions to make FC mature and use simulators for evaluating their solutions at early stages. In this paper, we compare different FC simulators based on their technical and non-technical characteristics. In addition, a practical comparison is conducted to compare the three main FC simulators based on their performance such as execution time, CPU, and memory usage for running different applications. The analysis can be helpful for researchers to select the appropriate simulator and platform to evaluate their solutions on different use cases. Furthermore, open issues and challenges for FC simulators are discussed that require attention and need to be addressed in the future.