Eda Dineri

This study examines the relationships between CO₂ emissions and economic growth, energy intensity, life expectancy at birth, urbanisation and renewable energy consumption in the BRICS countries over the period 2000-2022 using panel data analysis. The analysis applied cross-sectional dependence and Delta tests; the stationarity of the series was assessed using the CIPS unit root test, whilst long-run relationships were analysed using the Westerlund cointegration test. Causal relationships were determined using the Dumitrescu-Hurlin panel causality test. The findings indicate the existence of a bidirectional causal relationship between energy intensity, economic growth, life expectancy and CO₂ emissions. Conversely, a unidirectional causal relationship from renewable energy consumption and urbanisation to CO₂ emissions was identified. The results reveal strong and multifaceted interactions between energy structure, economic growth and environmental sustainability in BRICS countries.

The expansion of the air transportation sector, which offers significant advantages in terms of time efficiency and spatial accessibility, plays a critical role in promoting economic growth. In turn, in economies experiencing sustained growth, the demand for air transportation also tends to rise. This reciprocal relationship between economic growth and air transport has important implications for environmental sustainability. This study examines the impact of air freight transportation on environmental degradation within the framework of the Environmental Kuznets Curve, using panel data from the ten countries with the highest number of airports over the period 2001–2020. In the study, the CIPS unit root test, the slope homogeneity test, and the panel cointegration test are applied sequentially. Subsequently, the PMG-ARDL approach is employed to estimate the short- and long-run relationship among the variables. Finally, the direction of causality between the variables is determined using the Dumitrescu–Hurlin panel causality test. The analysis also incorporates key determinants of environmental degradation, including trade openness, industrialization, income, renewable energy consumption, and technological advancement. The empirical results indicate that air freight transportation exacerbates environmental degradation. The results support the Environmental Kuznets Curve hypothesis and indicate that renewable energy use and industrialization contribute to environmental improvement, whereas trade openness tends to intensify environmental degradation. Additionally, a bidirectional causal relationship is found between air freight transportation and environmental degradation. Based on these findings, the study proposes policy recommendations aimed at mitigating environmental harm and promoting sustainable development.

This study explores the relationships among climate change, food security, economic growth, and migration in the nine countries with the lowest rankings on the Notre Dame Global Adaptation Initiative (ND-GAIN) Index. It identifies the most vulnerable countries to climate change and the least prepared, using panel data from 1999 to 2022. The results show a bidirectional causal relationship between climate change and food security. Climate change worsens food insecurity by reducing agricultural productivity, which in turn drives up food prices. Conversely, agricultural policies aimed at increasing production can contribute to climate change if implemented unsustainably. A bidirectional causal relationship has been identified between climate change, food security, and migration. Finally, a bidirectional causal relationship has also been determined between economic growth, climate change, and migration. Changes in economic growth affect sectors, the labor market, and overall well-being, which in turn influence migration decisions. All these findings provide policymakers with valuable guidance for developing sustainable strategies that consider climate change, effectively manage migration, and prioritize food security. The findings indicate that climate change, food security, economic growth, and migration cannot be addressed in isolation; therefore, a holistic policy approach should be adopted.

Aim: The purpose of this paper is to investigate the effects of economic development indicators on gender inequality by using data from high income countries. Gender inequality covers many complex dimensions such as education, politics, socioeconomic developments, cultural structures and the concentration of women in various sectors. In this research is investigated the gender inequality in different dimensions such as economic growth, education, political participation and life expectancy.Method: For this purpose, this paper employs gender inequality index, GDP per capita, female life expectancy at birth, the proportion of seats held by women in national parliaments and expected years of schooling for females. We examine the correlation between gender inequality and women's involvement in parliament, as well as the education rate, life expectancy at birth, and economic growth from 2005 to 2021 applying the dynamic panel data methods.Results: The analysis results indicate that higher levels of women's involvement in parliament, women's education rates, life expectancy at birth, and economic growth are associated with a decrease in gender inequality. Finally, it has been demonstrated that there is a bilateral causal relationship between gender inequality, the level of women's representation in parliament, women's educational attainment, life expectancy at birth, and economic growth.Conclusion: In high-income countries, gender inequality diminishes as female life expectancy at birth, predicted years of schooling, economic growth, and the share of women in parliaments increases. A bidirectional causality relationship between gender inequality and the variables is expected, and it is confirmed by the panel causality test conducted in this paper.

Amaç: Çalışmanın amacı, 1997-2018 yılları arasında dünya CO2 emisyonlarının 2/3'ünü oluşturan ilk 18 ülkenin hava taşımacılığı talebinin CO2 ve GHG emisyonlarına olan etkisini panel veri analizi yöntemiyle incelemektir. Tasarım/Yöntem: Çalışmada uzun dönem katsayı tahminleri PMG- ARDL yöntemi ile elde edilmekte, değişkenler arasındaki ilişkinin yönü D-H nedensellik testi ile analiz edilmektedir. . Bulgular: Analiz bulguları, yenilenebilir enerji ve kentsel nüfusun hem CO2 emisyonları hem de GHG emisyonları üzerinde negatif bir etkiye sahip olduğunu, ekonomik büyüme, enerji yoğunluğu, hava yolcu ve hava yük taşımacılığının ise pozitif bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Sınırlılıklar: Panel veri analizinde yer alan ülkelerin tamamı için aynı dönem verilere ulaşılamadığı için ortak dönem olarak 1997-2018 dönemleri ele alınmıştır. Özgünlük/Değer: Çalışma, dünya CO₂ emisyonlarının üçte ikisinden (2/3) sorumlu ilk 18 ülkeyi kapsamaktadır. Çalışmada, CO₂ emisyonlarının yanı sıra, çevresel etkinin daha geniş bir çerçevede değerlendirebilmesi amacıyla toplam sera gazı emisyonları değişkeni bağımlı değişken olarak ayrı bir modelde analize dahil edilmiştir.

Bu çalışmanın amacı AB-24 üye ülkelerinde çevresel Kuznets eğrisi hipotezinin geçerliliğini döngüsel ekonomi çerçevesinde araştırmak ve sürdürülebilir atık yönetimi hipotezinin geçerliliğini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda, 2000-2020 dönemi için söz konusu hipotezlerin geçerliliğini incelemek amacıyla iki farklı model kurulmuştur. Birinci modelde, reel milli gelir ile çevresel bozulma arasındaki parabolik ilişkinin varlığı ve atık yönetiminin çevresel bozulma üzerindeki etkisi incelenmiştir. İkinci modelde ise reel milli gelir ile atık yönetimi arasındaki muhtemel parabolik ilişki araştırılmıştır. Çalışmada yatay kesit bağımlılığı testi, homojenlik testi, CIPS birim kök testi, PMG-ARDL tahmin yöntemi ve Dumitrescu-Hurlin nedensellik testlerinden yararlanılmıştır. Birinci model bulgularında enerji tüketiminin ve nüfusun CO2 emisyonu üzerinde pozitif bir etkiye sahip olduğu ortaya konulmuştur. Bununla birlikte atık geri dönüşüm oranlarının çevresel bozulma üzerindeki etkisi negatif yönde ve istatiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Ayrıca, ekonomik büyüme ile emisyon düzeyleri arasında ters U-şeklinde bir ilişkinin geçerliliği kanıtlanmış böylece AB-24 üye ülkelerinde Çevresel Kuznets eğrisinin geçerli olduğu sonucuna ulaşılmıştır. İkinci model kapsamında, uzun dönemde ekonomik büyümenin ilk safhalarında atık dönüşüm oranlarının azaldığını, ekonomik büyümenin ilerleyen safhalarında atık dönüşüm oranlarının arttığını söyleyebiliriz. Bu bulgu, ekonomik büyüme ile atık yönetimi arasında U-şeklinde bir ilişkinin geçerliliğine işaret etmektedir. Dolayısıyla, ikinci model bulguları üzerinden AB-24 üye ülkelerinde Sürdürülebilir Atık Yönetim hipotezinin geçerli olduğu kanıtlanmıştır. Ayrıca, nüfustaki ve enerji tüketimindeki artışın geri dönüşüm miktarları üzerindeki etkisinin istatiksel olarak anlamlı ve pozitif olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır.

There has been an increase in defense investment in recent years, which makes it necessary to investigate its impact on environmental degradation. This study examines the long‐term relationships between militarization, industrialization, and environmental degradation as a risk factor and threat to sustainable environmental development in NATO countries over the long term, from 1995 to 2018, within the framework of the environmental Kuznets curve. Using the PMG‐ARDL method, the study reveals that military spending, industrialization, and energy consumption have a significant and positive impact on environmental degradation, which hinders sustainable environmental development. The environmental Kuznets curve is valid in NATO countries. The analysis of the long‐term relationship between the variables reveals a positive relationship between military spending and CO ₂ emissions. Results from the PMG‐ARDL test indicate that militarization, industrialization, and energy consumption have a positive and significant long‐term impact on environmental degradation. In contrast, urbanization is found to have a negative and significant effect on environmental degradation. These results underscore the need for policymakers to adopt integrated strategies that align militarization and industrialization policies with environmental objectives and support sustainable environmental development.

Nation branding, which demonstrates countries’ power on an international platform, has gained prominence in the literature in recent years. How countries can build their strategies around these factors and make themselves attractive has become an issue of increasing interest to countries in recent years. Increasing a country’s role in the political arena, making the country more attractive to tourists, increasing the volume of foreign trade and foreign direct investment, and making the country more attractive in terms of skilled labor will improve its reputation and image, as perceived by other countries. The main objective of the study is to investigate the impact of foreign direct investment, tourism expenditure, human capital, and export on nation branding in the ten countries with the highest value in nation branding (USA, Germany, China, Japan, England, France, Italy, Canada, India, South Korea) applying the dynamic panel data model for the period 2010–2020. In the present study, we use the cross-sectional dependence, the slope homogeneity test, the CIPS unit root test, and the Generalized Method of Moments (GMM) method, one of the dynamic panel data methods. This study examined the factors involved in nation branding and found a positive and statistically significant relationship between exports, foreign direct investment, tourism, human capital, and nation branding.

Sıfır atık ve geri dönüşüm, günümüzde giderek daha fazla önem kazanan konular hâline gelmiştir. Bu konular, kaynakların korunması ve çevrenin daha sürdürülebilir bir hâle getirilmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Sıfır atık ve geri dönüşüm, doğal kaynakların korunmasına yardımcı olur. Bu sayede, doğal kaynaklar daha uzun süre kullanılabilir hâle gelir. Sıfır atık ve geri dönüşüm, atık miktarının azaltılmasına yardımcı olur. Bu sayede, atıkların çevreye verdiği zararlar azalır. Geri dönüştürülen malzemeler, yeniden üretmek için gereken enerjinin azaltılmasına yardımcı olur. Bu çalışmada geri dönüşüm miktarlarının sınıflandırılmasında kullanılan Nüfus, Sanayi, Sağlık Kuruluşları, Termik Santral-Maden kriterlerinin geri dönüşüm uygulamalarında birbirlerine olan etkileri DEMATEL karar verme metodu kullanılarak incelendi. Bir durumu etkileyen kriterlerin birbiri üzerine olan etkilerini araştırma en uygun olan ve yoğun bir şekilde kullanılan DEMATEL karar verme metodundan faydalanarak Nüfus kriterinin diğer kriterlerle en çok ilişkili olan kriter olduğu elde edildi. Ayrıca, Termik Santral-Maden kriterinin diğer kriterlerle en az ilişkili olan kriter olduğu gözlemlendi. Bunun yanı sıra Termik Santral-Maden kriterinin diğer kriterler üzerinde en fazla etkiye sahip olduğu ve Nüfus kriterinin geri dönüşümde diğer kriterlerden en fazla etkilenen olduğu ortaya çıktı. Bu inceleme sonucunda atık madde miktarı fazla olan sınıflandırma kriterinin diğer kriterler üzerine etkisinin en az olabileceği veya diğer kriterlerden en fazla etkilenebileceği elde edildi.