Ramon de Sousa Leite

O objetivo deste estudo foi avaliar, por meio do teste de identidade, o uso de modelos volumétricos em sete Unidades de Produção Anual (UPAs) na Floresta Nacional do Tapajós (FNT), assim como verificar a validade de equações ajustadas com dados de cubagem da UPA do ano anterior para utilização na UPA subsequente. Utilizou-se uma amostra total de 2.100 árvores (300 árvores por UPA) para o ajuste de seis modelos e, em seguida, o modelo selecionado foi ajustado para os dados estratificados por UPA. O teste de identidade, que compara equações ajustadas a partir de diferentes conjuntos de dados para verificar se uma única equação pode ser empregada para todos os casos, foi usado para comparar equações em várias combinações das UPAs, bem como o teste t para validação de equações ajustadas com dados da UPA do ano anterior. O teste de identidade foi significativo para a maioria dos casos testados, incluindo a combinação de todas as UPAs, indicando que não é recomendável empregar-se uma equação genérica para toda a área de manejo. Para a maioria dos casos avaliados, o teste t indicou haver diferença entre o volume observado e o volume estimado com a equação ajustada com dados da UPA do ano anterior. Portando, o uso de uma equação genérica e de equações ajustadas com base nos dados das UPAs manejadas no ano anterior não é recomendado para a estimativa de volume na FNT.

An understanding of forest carbon budgets, such as the factors that influence different levels of carbon accumulation, is one of the first steps in protecting and restoring areas of plant cover. Univariate and multivariate regression analysis was applied to evaluate the influence of climate variables (Rainfall, and mean maximum and minimum temperatures) on intra-annual above-ground carbon accumulated in tree species of the Caatinga. Above-ground carbon accumulated in the trees was 0.06 Mg ha⁻¹ month⁻¹. Carbon allocation in the aerial parts of the trees increased significantly with rainfall. Maximum and minimum temperature had little influence on carbon storage; however, variations in carbon accumulation are best explained when minimum and maximum temperatures are added to the regression model for rainfall, thereby demonstrating the simultaneous effect of these variables, and better explaining the carbon increase.