David Cortes

Background: Large population‐based studies have demonstrated age‐ and sex‐related differences in phase angle (PhA). However, multifrequency bioelectrical impedance analysis (BIA) systems remain highly device‐specific due to proprietary algorithms and prediction equations. This limits comparability across platforms, making descriptive distributions from single‐device cohorts essential for routine clinical interpretation. Objective: To describe sex‐ and age‐specific distributions of PhA and skeletal muscle mass using a single multifrequency BIA platform in an outpatient cohort, and to explore relationships with other device‐derived body composition estimates. Methods: A retrospective cross‐sectional analysis was conducted on adults in an outpatient program using the SECA mBCA 514 platform. PhA and skeletal muscle mass data were available for 1849 and 1870 participants, respectively. Sex‐ and age‐stratified percentiles were generated. Fat‐to‐muscle ratio (FMR) was calculated, and its associations with PhA and device‐estimated visceral adiposity were evaluated using Spearman correlation. Results: Men demonstrated higher PhA and skeletal muscle mass values than women; both measures declined across age strata in both sexes. Women exhibited higher FMR values. Higher FMR was moderately associated with lower PhA (rho = −0.467, p < 0.001), while its association with device‐estimated visceral adiposity was weak (rho = 0.104, p < 0.001). Since all measurements originated from the same platform, these associations are descriptive rather than mechanistic. Conclusions: Device‐specific, stratified distributions derived from routine multifrequency BIA assessments assist the clinical contextual interpretation of outpatient body composition measurements. The observed relationships between FMR and PhA are hypothesis‐generating and require further validation using independent gold‐standard reference methods such as MRI, DXA, or CT.

Contexto: las enfermedades cardiovasculares (ECV) y la diabetes mellitus representan problemas importantes de salud pública en Colombia, que contribuyen significativamente a la morbilidad y mortalidad, por lo que la identificación temprana de individuos con riesgo cardiometabólico es crucial para desarrollar intervenciones preventivas. Objetivo: analizar, en una gran muestra de la población colombiana, la relación existente entre dos escalas, la primera estima el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2: Findrisk (Finnish Diabetes Risk Score) y la segunda valora el riesgo cardiovascular y es de la Organización Panamericana de Salud (OPS). Metodología: se realizó un estudio observacional y descriptivo desde julio de 2019 hasta junio de 2022, con la participación de 126?113 individuos mayores de 18 años de Medellín, Colombia. En esta población se utilizaron las escalas Findrisk (para estimar el riesgo de padecer diabetes tipo 2) y de la OPS (para evaluar el riesgo cardiovascular en las categorías de bajo, moderado y alto); se tomaron medidas antropométricas, como el índice de masa corporal (IMC) y la circunferencia de cintura (CC); se aplicaron métodos estadísticos descriptivos y la prueba de Chi-cuadrado para examinar la asociación entre las categorías de riesgo y, además, se empleó un modelo de regresión logística ordinal, con el fin de conocer la asociación entre la escala de Findrisk y los niveles de riesgo cardiovascular de la OPS. Resultados: la mediana de edad fue de 43 años (RIC: 29-58), la del IMC fue de 26,08 kg/m2 y la mediana de la CC fue de 87 cm. La mayoría de los sujetos (62,56?%) presentaron un riesgo bajo de desarrollar diabetes (según Findrisk), mientras que el 8,86?% fue clasificado de riesgo cardiovascular alto (según OPS). El análisis de chi-cuadrado reveló asociaciones significativas entre las categorías de riesgo de las escalas de Findrisk y la OPS (p <0,001), con una correlación muy significativa en ambos extremos del riesgo. El modelo de regresión ordinal mostró una convergencia adecuada y una capacidad predictiva moderada (pseudo R-cuadrado?=?0,1195). La escala Findrisk se asoció positivamente con la estimación del riesgo según la OPS, incrementando en un 22,9?% las probabilidades de pertenecer a la categoría de “riesgo moderado” y en un 20,5?% para el “riesgo alto”, por cada unidad adicional (OR: 1,229 y 1,205, respectivamente). Las intersecciones fueron significativas y capturaron bien las diferencias entre los grupos de riesgo. Conclusiones: la combinación de las escalas de riesgo de Findrisk y de la OPS permite una evaluación más completa del riesgo cardiometabólico, mejorando la identificación de individuos con riesgo elevado, tanto de diabetes tipo 2 como de eventos cardiovasculares.