César Dubbier Castro Hernandez

This research proposes an optimization model for the scheduling of power generation expansion in countries with high hydrological variability, to be implemented in the Colombian system for the 2027–2041 period. The method combines a Vector Autoregressive (VAR) model, evaluated using daily series of inflows, demand, and exports for 2010–2024, with a two-stage stochastic optimization model. Unlike previous methods, the model maintains the contemporaneous covariance calculated when creating the planning scenarios. Hydrological inflows cause demand (p = 0.0003), which reflects the possible effect of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO). Their contemporaneous correlation of −0.1018 comes from the dry months, which coincide with the months of higher consumption. The main contribution of this research lies in measuring the cost of disregarding this dependence. This is performed using two similar optimization problems that differ only in whether they maintain the covariance. In the base case, the plan based on the independence hypothesis adds 45% more capacity, replaces wind power with solar power, and requires an additional 950 million dollars compared with the scenario that maintains the correlation, representing 1.97% of the system’s optimal cost.

This research study deals with the analysis of climate catastrophes that have occurred worldwide and in what measure they have affected communities, in an economic and social point of view, and energy markets in general over time. A chronological sweep across Europe has been carried out in order to evaluate the different consequences that phenomena such as hurricanes, winter storms, and floods have had, especially on the energy prices. Moreover, the effects of the variability of renewable generation during climate disasters not only in Europe but also in North America, Australia, and Latin America have been discussed. Furthermore, best practices and novel strategies for climate adaptations have been identified in different countries, and the results show how energy planning integrated within a systematic diversification of energy sources and investment in infrastructure and advanced technologies such as distributed generation and digital twins can be crucial to enhance the reliability of energy systems.

Objetivo: El presente estudio evalúa la efectividad de la implementación del método del caso y define si podría ser una metodología pedagógica efectiva en un programa de formación en ingeniería. Marco teórico: A la luz de un cuerpo compacto de conocimientos, la literatura relevante ha puesto en perspectiva la discusión sobre la idoneidad y utilidad de metodologías pedagógicas innovadoras en la educación superior. Adicionalmente, se evidencia un vacío en la investigación sobre la enseñanza de temas gerenciales en los procesos de formación de futuros ingenieros. Diseño/Metodología/Enfoque: Se realizó un cuasi-experimento con 85 estudiantes de ingeniería industrial, divididos en un grupo experimental y un grupo control, en una universidad colombiana. El estudio se implementó en el contexto de la enseñanza de un tema específico en la gestión del talento humano. Resultados: Los resultados evidencian un efecto positivo en los miembros del grupo experimental en la adquisición e interpretación del conocimiento entregado a través de la dinámica del método pedagógico aplicado, en contraste con los resultados obtenidos en el grupo control.   Investigación, Implicaciones prácticas y Sociales: El estudio aborda la necesidad urgente de enseñar a los directivos utilizando enfoques inductivos y centrados en el estudiante, haciendo una contribución significativa al campo de la educación en ingeniería.   Originalidad/Valor: Investigando la aplicación del método del caso en el contexto de la educación gerencial en programas de ingeniería, este estudio ofrece una perspectiva pionera sobre la eficacia de enfoques pedagógicos innovadores, cerrando una brecha crítica en la literatura.