María de Jesús García Gómez

La cristalización es una operación unitaria ampliamente utilizada en diversos sectores industriales, como en la obtención de productos farmacéuticos, alimentarios y químicos finos, donde se requiere alta pureza y control del tamaño de partícula. Aunque ofrece ventajas operativas significativas, también presenta desafíos en el monitoreo de variables. El monitoreo en línea de la cristalización suele requerir instrumentación costosa y técnicamente compleja. Una alternativa viable es el uso de observadores lineales proporcionales Luenberger (OLPLs), herramientas basadas en software derivadas de modelos matemáticos que representan el proceso. Este estudio tuvo como objetivo diseñar observadores lineales proporcionales Luenberger (OLPLs) mediante una metodología de asignación de polos. El sistema propuesto se basó en el modelo de Mesbah et al. (2011) para la cristalización de sulfato de amonio y agua. A diferencia de los observadores mostrados por Mesbah et al., (2011), el presente estudio muestra como un OLPLs correctamente sintonizado, puede estimar con precisión todos los estados cuando son medibles. Como resultado, se obtuvo un conjunto de OLPLs, y se seleccionó el de mejor desempeño con base en métricas de rendimiento específicas, obteniendo resultados satisfactorios. Este trabajo contribuye al desarrollo de alternativas eficientes y de bajo costo para el monitoreo de la cristalización en aplicaciones industriales. DOI: https://doi.org/10.54167/tch.v19i2.1918

Los residuos agroindustriales adquieren cada vez mayor importancia por su utilización en diversos procesos fermentativos, incluyendo la producción de sustancias con actividad biológica de valor industrial. Los azúcares fermentables (AF) constituyen un grupo de compuestos clave para estos procesos. Sin embargo, se deben llevar a cabo una serie de pasos para su liberación. El pretratamiento es un paso crucial para la obtención de estos compuestos. Por ello, el objetivo de este trabajo de investigación fue establecer un método adecuado para la deslignificación del rastrojo de amaranto (RA) y la posterior producción de AF. Se evaluaron cinco pretratamientos: físico (I. vapor y II. ultrasonido), químico (III. NaOH 3.5 N) y combinado (IV. NaOH 3.5 N + vapor y V. NaOH (2, 2.5, 3, 3.5 N) + ultrasonido). Se utilizó el método del ácido 3,5 dinitrosalicílico (DNS) para azúcares reductores y así determinar la concentración de AF, lo que indicaría la degradación de la lignocelulosa. Esto fue corroborado mediante análisis FTIR. Los métodos que obtuvieron mayor concentración de AF fueron el II y el combinado V (3.5 N NaOH). Una vez definido el método de pretratamiento, se realizó el proceso de sacarificación mediante hidrólisis enzimática convencional e hidrólisis asistida por ultrasonidos, siendo esta última la que mostró mayor eficiencia. DOI: https://doi.org/10.54167/tch.v19i4.1765

The production of bioethanol is influenced by economic, social, political, and technological aspects. Technology has contributed to improving and simplifying the production process. On the other hand, the global pandemic of SARS-CoV-2, better known as Covid-19, has affected the market as its price has substantially increased. Raw material and transportation costs have also impacted the international market. Therefore, more efforts are being dedicated to finding alternative raw materials for bioethanol production. Agricultural waste or starches that are not used entirely for human consumption have the potential to produce bioethanol, but paradoxically, they cannot be commercialized. This report focuses on potential raw materials for bioethanol production and how their possible commercial exploitation declines when they acquire a cost for their transformation into higher value-added products. Price increases discourage investment in the diversification of these raw materials. DOI: https://doi.org/10.54167/tch.v17i3.1225