Carla Maria Alves de Souza
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Carla Maria Alves de Souza has a total of 18 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Cléo Quaresma Dias-Júnior
National Institute for Amazonian Research, Manaus, Brazil
4 shared publications - Gilberto Fisch
University of Taubaté, Taubaté, São Paulo, Brazil
4 shared publications - Rayonil Gomes Carneiro
National Institute for Space Research (INPE), São José dos Campos 12227-010, Brazil
4 shared publications - Flávio Augusto Farias D'OLiveira
Department of Physics, Federal Institute of Pará (IFPA), Belém, Brazil
3 shared publications - Bruno Takeshi Tanaka Portela
Coordination of Environmental Dynamics, National Institute for Amazonian Research, Manaus, Brazil
2 shared publications - Hardiney Santos Martins
Instituto Federal do Pará, Brasil
2 shared publications
Latest Publications
- 31 January 2025
- Published by Springer Nature in Climate Dynamics
- Vol. 63 (2) , 1-11
Assessing the effectiveness of convective boundary layer height estimation using flight data and ERA5 profiles in the Amazon biome
- 31 January 2025
- Published by Springer Nature in Climate Dynamics
- Vol. 63 (2) , 1-11
Assessing the effectiveness of convective boundary layer height estimation using flight data and ERA5 profiles in the Amazon biome
- Open Access
- 16 December 2024
- Published by Universidade Federal de Santa Maria in Ciência e Natura
- Vol. 46 (esp. 2) , e87724
Perfis de fluxos turbulentos usados para a estimativa da altura da camada limite noturna na Amazônia Central
A Camada Limite Atmosférica (CLA) é uma porção da baixa troposfera que interage e é influenciada pela superfície. É um parâmetro chave para micrometeorologia, química da atmosfera e outras áreas de estudos. Contudo, a estimativa da altura da camada limite noturna (CLN) não é nada trivial, e as técnicas que foram usadas até hoje nunca estimaram o topo da CLN com os perfis dos fluxos turbulentos (técnica mais adequada para este fim). Neste trabalho propõe-se uma metodologia inovadora para calcular a altura da CLN, tendo sido utilizados dados de 13 anemômetros sônicos tridimensionais instalados nas torres do sítio experimental ATTO, localizados na Amazônia Central. Foram usados dois dias, uma característica de período chuvoso e outro de período seco. Os resultados indicaram que uma metodologia de convergência de fluxos é promissora para determinar a altura da CLN. Observe-se que, durante a estação seca, as alturas foram menores (média de 86,60 m) em comparação com o período chuvoso (média de 160,42 m). As alturas mais elevadas durante a estação chuvosa podem ser atribuídas à maior presença de nuvens nesse período, resultando em uma maior quantidade de radiação de onda longa emitida por essas nuvens. Isso influencia no aumento da turbulência devido ao saldo radiativo disponível e, consequentemente, resulta em níveis da CLN mais elevados, esses resultados serão aprofundados com a utilização de um maior número de dados.
- 16 December 2024
- Published by Universidade Federal de Santa Maria in Ciência e Natura
- Vol. 46 (esp. 2) , e87724
Open AccessPerfis de fluxos turbulentos usados para a estimativa da altura da camada limite noturna na Amazônia Central
A Camada Limite Atmosférica (CLA) é uma porção da baixa troposfera que interage e é influenciada pela superfície. É um parâmetro chave para micrometeorologia, química da atmosfera e outras áreas de estudos. Contudo, a estimativa da altura da camada limite noturna (CLN) não é nada trivial, e as técnicas que foram usadas até hoje nunca estimaram o topo da CLN com os perfis dos fluxos turbulentos (técnica mais adequada para este fim). Neste trabalho propõe-se uma metodologia inovadora para calcular a altura da CLN, tendo sido utilizados dados de 13 anemômetros sônicos tridimensionais instalados nas torres do sítio experimental ATTO, localizados na Amazônia Central. Foram usados dois dias, uma característica de período chuvoso e outro de período seco. Os resultados indicaram que uma metodologia de convergência de fluxos é promissora para determinar a altura da CLN. Observe-se que, durante a estação seca, as alturas foram menores (média de 86,60 m) em comparação com o período chuvoso (média de 160,42 m). As alturas mais elevadas durante a estação chuvosa podem ser atribuídas à maior presença de nuvens nesse período, resultando em uma maior quantidade de radiação de onda longa emitida por essas nuvens. Isso influencia no aumento da turbulência devido ao saldo radiativo disponível e, consequentemente, resulta em níveis da CLN mais elevados, esses resultados serão aprofundados com a utilização de um maior número de dados.
- Open Access
- 22 November 2023
- Published by Universidade Federal de Santa Maria in Ciência e Natura
- Vol. 45 (esp. 2) , e80266
Climatologia da altura da camada limite atmosférica na Amazônia Central
A Camada Limite Planetária (CLP) é a região mais baixa da atmosfera e interage diretamente com a superfície. A altura da CLP é um parâmetro chave para várias áreas do conhecimento, especialmente para a previsão de tempo e clima, dispersão de poluentes e qualidade do ar. Neste trabalho foram usados dados de um ceilômetro localizado no sítio experimental ATTO (Amazon Tall Tower Observatory) para a obtenção da altura da CLP entre os anos de 2014 a 2020. Os resultados mostraram que em anos de El Niño a altura da CLP apresenta maiores amplitudes quando comparada com anos de La Niña. Também encontrou-se que o mês com maior amplitude da altura da CLP, é setembro.
- 22 November 2023
- Published by Universidade Federal de Santa Maria in Ciência e Natura
- Vol. 45 (esp. 2) , e80266
Open AccessClimatologia da altura da camada limite atmosférica na Amazônia Central
A Camada Limite Planetária (CLP) é a região mais baixa da atmosfera e interage diretamente com a superfície. A altura da CLP é um parâmetro chave para várias áreas do conhecimento, especialmente para a previsão de tempo e clima, dispersão de poluentes e qualidade do ar. Neste trabalho foram usados dados de um ceilômetro localizado no sítio experimental ATTO (Amazon Tall Tower Observatory) para a obtenção da altura da CLP entre os anos de 2014 a 2020. Os resultados mostraram que em anos de El Niño a altura da CLP apresenta maiores amplitudes quando comparada com anos de La Niña. Também encontrou-se que o mês com maior amplitude da altura da CLP, é setembro.
- Open Access
- 25 June 2023
- Published by MDPI AG in Remote Sensing
- Vol. 15 (13) , 3261
Long-Term Measurements of the Atmospheric Boundary Layer Height in Central Amazonia Using Remote Sensing Instruments
The height (zi) of the Atmospheric Boundary Layer (ABL) is a fundamental parameter for several areas of knowledge, especially for weather and climate forecasting, pollutant dispersion and air quality. In this work, we used data from a remote sensing instrument (ceilometer), located at the experimental site of the Amazon Tall Tower Observatory (ATTO) in the Central Amazonia rainforest, in order to obtain the height of the ABL. Data used were obtained from 2014 to 2020, with the exception of the year 2017. The results showed that the zi average varies from year to year (interannual variability) and the average of the maximum zi values (zi_max) was approximately 1400 ± 277 m, occurring at 15:00 local time. In addition, it was found that these maximum heights are higher in the dry season and during El Niño years (about 1741 ± 242 m) and they are lower during the wet period and in La Niña years (1263 ± 229 m). Taking into account all the years investigated, the month with the highest zi_max value is September (1710 ± 253 m), and the month with the lowest value is May (1108 ± 152 m). Finally, it was observed that the growth rate of the ABL during the early hours after sunrise varies from month to month (intraseasonal variability), reaching its maximum values in September and October (about 210 ± 53 m h and 217 ± 59 m h, respectively) and minimum values in April and July (approximately 159 ± 48 m h and 159 ± 50 m h, respectively). It is concluded that the values of zi in Central Amazonia are influenced by several seasonal factors (temperature, cloud cover, turbulent heat flux, etc.) which gives it a wide variability in terms of heights and growth rates. Additionally, a linear regression was proposed in order to model the maximum zi value as a function of its growth rate from 08:00 LT (Local Time) up to 10:00 LT. The results showed a good correlation compared with the experimental values.- 25 June 2023
- Published by MDPI AG in Remote Sensing
- Vol. 15 (13) , 3261
Open AccessLong-Term Measurements of the Atmospheric Boundary Layer Height in Central Amazonia Using Remote Sensing Instruments
The height (zi) of the Atmospheric Boundary Layer (ABL) is a fundamental parameter for several areas of knowledge, especially for weather and climate forecasting, pollutant dispersion and air quality. In this work, we used data from a remote sensing instrument (ceilometer), located at the experimental site of the Amazon Tall Tower Observatory (ATTO) in the Central Amazonia rainforest, in order to obtain the height of the ABL. Data used were obtained from 2014 to 2020, with the exception of the year 2017. The results showed that the zi average varies from year to year (interannual variability) and the average of the maximum zi values (zi_max) was approximately 1400 ± 277 m, occurring at 15:00 local time. In addition, it was found that these maximum heights are higher in the dry season and during El Niño years (about 1741 ± 242 m) and they are lower during the wet period and in La Niña years (1263 ± 229 m). Taking into account all the years investigated, the month with the highest zi_max value is September (1710 ± 253 m), and the month with the lowest value is May (1108 ± 152 m). Finally, it was observed that the growth rate of the ABL during the early hours after sunrise varies from month to month (intraseasonal variability), reaching its maximum values in September and October (about 210 ± 53 m h and 217 ± 59 m h, respectively) and minimum values in April and July (approximately 159 ± 48 m h and 159 ± 50 m h, respectively). It is concluded that the values of zi in Central Amazonia are influenced by several seasonal factors (temperature, cloud cover, turbulent heat flux, etc.) which gives it a wide variability in terms of heights and growth rates. Additionally, a linear regression was proposed in order to model the maximum zi value as a function of its growth rate from 08:00 LT (Local Time) up to 10:00 LT. The results showed a good correlation compared with the experimental values.