Leonardo Alves Moreira de Melo

Neste artigo, o problema de alocação de recursos para dispositivos é investigado em um cenário de compartilhamento múltiplo no uplink de redes sem fio baseadas em multiplexação por divisão de frequência ortogonal de prefixo cíclico (CP-OFDM) e ondas milimétricas (mmWaves), com comunicações dispositivo-a-dispositivo (D2D). Especificamente, é proposto um algoritmo de alocação de recursos no uplink baseado na otimização de potência e retardo e na aprendizagem por reforço (PDO-URA-RL), dividido em duas etapas. Primeiramente, os recursos da rede são alocados para os equipamentos celulares de usuário (CUEs) em termos de potência e taxa de transmissão por meio de uma abordagem que visa maximizar a vazão. Em seguida, os recursos ociosos são alocados considerando a minimização do retardo. Simulações computacionais são realizadas considerando um cenário de comunicação com características do 5G, como ondas milimétricas em frequências acima de 6 GHz, comparando também o desempenho com outros algoritmos da literatura em termos de parâmetros de qualidade de serviço (QoS), como vazão e retardo.

Resumo-Este artigo investiga a alocação de recursos no uplink de redes sem fio com comunicações dispositivo-paradispositivo (D2D) em um cenário de compartilhamento múltiplo. É proposto um algoritmo de alocação de recursos que otimiza a potência alocada aos dispositivos de modo a maximizar vazão e busca reduzir o retardo utilizando conceitos de

Device-to-device (D2D) technology is a promising technique in terms of being capable of providing efficiency, decreased latency, improved data rate, and increased capacity to cellular networks. Allocating power to users in order to reduce energy consumption and maintain quality of service (QoS) remains a major challenge in D2D communications. In this paper, we aim to maximize the throughput of D2D users and cellular users subject to QoS requirements and signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR). To this end, we propose a resource and power allocation approach called optimal power allocation and delay minimization based on the conflict graph (OP-DMCG) algorithm that considers optimal power allocation for D2D multi-users in the cellular uplink channels and minimization of the total network delay using conflict graphs. Based on the simulations presented in this paper, we show that the proposed OP-DMCG algorithm outperforms the greedy throughput maximization plus (GTM+), delay minimization conflict graph (DMCG), and power and delay optimization based uplink resource allocation (PDO-URA) algorithms in terms of both total network throughput and total D2D throughput.