Dmitrii M. Treistar'

Discussion of the effectiveness of distance learning as a means of delivering higher education programs at classical universities has been ongoing for the past decade. The article presents the findings of a study of changes in academic performance of university students, covering the period from fall 2018 to fall 2023. This period included a rapid switch to online learning at Russian universities. Our study is based on a large dataset generated through the erp system of the national university of science and technology misis (nust misis). The dataset contains over 600,000 students’ academic performance entries covering every subject and practical class, including the final assessments. In addition to the abovementioned dataset, the study also used a database of students’ unified state examination (use) results. The results of use exams (taken during the final year of high school) determine the applicant’s eligibility for admission to university programs. We evaluate the impact of an individual student’s use results on their future academic performance at the undergraduate level. The study also analyzes the overall readiness of a university for distance learning at the time of the covid-19 pandemic outbreak. Excel pivot tables were used as a statistical analysis tool; shewhart charts were employed to analyze the academic performance trends. Our analysis confirmed the initial hypothesis—that there exists a potential negative impact of online learning on the academic performance of university students. The use of big data in learning analytics enhances the reliability of the results to the greatest extent possible.

Thearticlepresentsan originalsystemof comprehensiveanalysisof the bankingecosystem–the organization–market–platform(ORP)methodology, whichassumesa consistentassessmentofthe ecosystem's activities inthreeplanes.The firststageof the ORPanalysisistoanalyzethe ecosystemasan organization(firm),whichis additionallysubjectto the requirementsimposedonfinancialorganizations.Thisfeatureis duetothe factthatthe bank is locatedinthe centerof the bankingeco-system.It is importantthatthe analysisbe basedoncurrent regulationsandrequirementsof the Bankof Russiaandthe BaselCommitteeonBankingSupervision.Withinthe frameworkofthe "market"stage, the ecosystemis analyzedasa financialmarketentity,therefore, the resultsobtainedatthe firststageof the ORPanalysisareadjustedtakinginto accountmarketspecificsandmarkettrend(ormarketinfluencecoefficient).Adjustingthe valuesof financialindicatorscansignificantlyincreasethe significanceof the resultsobtained.The thirdstageof the ORPanalysisexploresthe ecosystemasa digitalplatform,analyzingthe metricsof itsactivitythrougheconomicunitmodeling.Thisnotonlycontributesto a betterunderstandingof the behaviorof ecosystemusers,butis alsoakeyelementincalculatingthe financialeffectivenessof attractingnewcustomers.Thearticlealsopresentstwoparticularconfigurationsof ORPanalysis,aswellas describesthe conditionsfor theirimplementation.The analysisperformedinaccordancewiththe proposedmethodologyallowsus to drawreasonableconclusionsaboutthe financialconditionof the ecosystem.The resultsof the studycanbeusedbothinthe studyof the theoreticalfoundationsof the ecosystemapproachtobusinessorganization,andinorderto forma methodologicalbaseinthe fieldof analysisof bankingecosystems. В статье представлена оригинальная система комплексного анализа банковской экосистемы –методика «организация –рынок –платформа» (ОРП), в рамках которой предполагается последовательная оценка деятельности экосистемы в трех плоскостях. Первый этап ОРП-анализа заключается в анализе экосистемы как организации (фирмы), на которую дополнительно распространяются требования, предъявляемые к финансовым организациям. Эта особенность связана с тем, что в центре банковской экосистемы находится банк. Важно, чтобы анализ базировался на актуальных нормативах и требованиях Банка России и Базельского комитета побанковскому надзору. В рамках этапа «рынок» экосистема анализируется как субъект финансового рынка, поэтому результаты, полученные на первом этапе ОРП-анализа, подвергаются корректировке с учетом рыночной специфики и рыночного тренда (или коэффициента рыночного влияния). Корректировка значений финансовых показателей позволяет существенно повысить значимость полученных результатов. Третий этап ОРП-анализа исследует экосистему как цифровую платформу, анализируя метрики ее активности через экономическое unit-моделирование. Это не только способствует большему пониманию поведения пользователей экосистемы, но и является ключевым элементом в расчете финансовой эффективности привлечения новых клиентов. В статье также представлены две частные конфигурации ОРП-анализа, а также описаны условия их реализации. Анализ, выполненный в соответствии с предложенной методикой, позволяет сделать обоснованные выводы о финансовом состоянии экосистемы. Результаты исследования могут быть использованы как в изучении теоретических основ экосистемного подхода к организации бизнеса, так и в целях формирования методологической базы в области анализа банковских экосистем.

The article notes the insufficient knowledge of such relatively new phenomena in Russian and world practice as digital ecosystems, business ecosystems. The results of a study of the conceptual apparatus used in describing the formation and functioning of banking ecosystems in the Russian Federation are presented. The analysis was based on data from The Lens platform, which is open to researchers and scientific organizations. More than 2,000 sources were analyzed, which became possible thanks to cluster analysis of relationships between key terms. This type of bibliometric study was carried out using the VosViewer software tool. The results obtained are presented in the form of a map of connections of the selected areas of research, which were “Digital Ecosystems”, “Business Ecosystems” and “Business Models” and interpreted according to the connecting elements. The duration of the analyzed period and the total number of publications studied on the platformallow us to conclude that the results obtained are representative. As a result of the analysis of the basic definitions and practice of functioning of bank-centric ecosystems in the Russian Federation, a promising definition of the banking ecosystem was formulated and its main features were identified. The evolution of business ecosystem concepts is shown. The study found that the formation of methodological foundations for the development of ecosystems in Russian and foreign scientific thought is still in its infancy. The essence and key features of a bank-centric ecosystem are determined. The digital technologies currently being introduced into the practice of functioning of bank-centric ecosystems are analyzed.The results of the study can be used both in studying the theoretical foundations of the ecosystem approach to business organization, and in order to form a regulatory framework for regulating the activities of banking ecosystems. Отмечается недостаточная изученность относительно новых в российской и мировой практике явлений цифровых экосистем и бизнес-экосистем. Представлены результаты исследования понятийного аппарата, используемого в описании формирования и функционирования банковских экосистем в РФ. Анализ базировался на данных открытой для исследователей и научных организаций платформы The Lens. Было проанализировано более 2000 источников, что стало возможным благодаря проведению кластерного анализа связей ключевых терминов («key words»). Данный вид библиометрического исследования выполнен с помощью программного инструмента VosViewer. Полученные результаты представлены в виде карты связей выбранных областей исследования (цифровые экосистемы, бизнес-экосистемы и бизнес-модели) и интерпретированы по связующим элементам. Протяженность анализируемого периода и общее количество исследуемых публикаций на платформе позволяют сделать вывод о репрезентативности полученных результатов. На основе анализа базовых определений и практики функционирования банкоцентричных экосистем в РФ было сформулировано обобщающее определение банковской экосистемы и выявлены основные ее признаки. Показана эволюция концепций бизнес-экосистем. В ходе исследования установлено, что формирование методологических основ развития экосистем в российской и зарубежной научной мысли еще находится на стадии становления. Определена сущность и ключевые признаки банкоцентричной экосистемы. Проанализированы цифровые технологии, внедряемые в настоящее время в практику функционирования банкоцентричных экосистем. Результаты исследования могут быть использованы в изучении теоретических основ экосистемного подхода к организации бизнеса и в целях формирования нормативной базы для регулирования деятельности банковских экосистем.