Rayner Reynaldo Ricaurte Párraga

Las empresas del sector retail enfrentaron desafíos en la gestión de bodegas, relacionados con desorganización, pérdida de tiempo y baja eficiencia operativa. El estudio tuvo como objetivo aplicar la metodología 5’S para mejorar la eficiencia operativa en una bodega de una empresa del sector retail. La investigación se desarrolló mediante un diagnóstico inicial, seguido de la implementación secuencial de las cinco etapas de la metodología 5’S: Clasificar, Ordenar, Limpiar, Estandarizar y Disciplinar. La intervención se ejecutó durante seis semanas, considerando la organización del espacio, la reducción de tiempos improductivos, la mejora de las condiciones operativas y el fortalecimiento de prácticas estandarizadas. Los resultados evidenciaron una reducción del 57,14 % en el tiempo de búsqueda de productos, un mejor aprovechamiento del espacio disponible y una disminución de incidentes operativos. La aplicación de la metodología permitió optimizar las actividades logísticas internas, mejorar el orden del área de almacenamiento, reducir desperdicios operacionales y fortalecer la eficiencia del proceso en corto plazo, sin requerir altos niveles de inversión ni recursos complejos. En el caso analizado, la metodología 5S contribuyó a mejorar la eficiencia, la organización y las condiciones de sostenibilidad operativa de la bodega retail intervenida.

Este estudio presenta un análisis bibliométrico de la investigación sobre métodos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales, utilizando registros de Web of Science entre 2004 y 2025. Se recuperaron y depuraron los metadatos y se analizaron con Biblioshiny, cuantificando productividad anual, fuentes, autores y países; además, se efectuaron análisis de co-ocurrencia de palabras clave y estructura conceptual. Los resultados muestran (i) crecimiento sostenido de la producción con un pico de 43 artículos en 2020; (ii) liderazgo de revistas de control y dinámica no lineal (p. ej., IEEE Transactions on Automatic Control, Nonlinear Dynamics) y fuerte contribución de China, seguida por Estados Unidos e Irán; y (iii) una estructura conceptual dominada por clústeres en control adaptativo/rastreo, sincronización y consenso en sistemas multiagente, y estabilidad/estabilización en sistemas no lineales. La estructura intelectual se apoya en trabajos seminales y revisiones sobre reducción de modelos no lineales e hiper-reducción, métodos exactos y esquemas numéricos eficientes. Este mapeo ofrece una visión integrada de los pilares teóricos y las líneas emergentes, aportando una base objetiva para orientar futuras investigaciones y colaboraciones

Este estudio presenta un análisis bibliométrico de la investigación sobre métodos de solución para ecuaciones diferenciales (EDO, EDP y fraccionarias), utilizando 500 registros de la Web of Science Core Collection entre 2004 y 2025. Se emplearon técnicas de análisis de productividad, co-ocurrencia de términos clave y acoplamiento bibliográfico para mapear la estructura conceptual e intelectual del campo. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de la producción científica (Tasa del 4.57%) con un pico en 2021. La investigación se concentra geográficamente en China, Estados Unidos e Irán, y se difunde a través de fuentes especializadas como Applied Mathematics and Computation y Computers & Mathematics with Applications. La estructura conceptual revela cuatro clústeres temáticos bien definidos: (1) Ecuaciones diferenciales fraccionarias, (2) Métodos semianalíticos (HAM, HPM), (3) Métodos espectrales y de colación, y (4) Deep Learning y Machine Learning para PDEs. La estructura intelectual se sustenta en pilares clásicos sólidos (métodos fraccionarios y espectrales), mientras que el aprendizaje profundo emerge como un nuevo pilar en construcción. El estudio concluye que el campo está en una fase de transición madura, caracterizada por la coexistencia de enfoques tradicionales y la rápida incorporación de inteligencia artificial y transformadas generalizadas, brindando una gran flexibilidad metodológica

This investigation evaluates professors’ viewpoints on social net present value and its relevance in making decisions about educational projects. The aim of this paper is to examine the factors behind these perceptions and how social NPV should improve the value and social relevance of these projects. A descriptive and correlational research design with a quantitative approach was applied. The study applied a survey to a random sample of 100 teachers from the University State of Milagro selected through stratified random sampling. The information obtained underwent scrutiny using advanced statistical tools like factor analysis to establish the major perceptions towards the social NPV. The findings show that teachers believe social NPV is an important method to enhance the social impact of educational projects. On the other hand, important limitations concerning its implementation were also highlighted including training and insufficient resources. The factor analysis revealed two factors: a positive attitude towards social NPV and possibility – advantages of its use in evaluating educational projects. This paper emphasizes the need to incorporate social NPV in the appraisal of educational projects. However, the teacher sees a great opportunity in it to better connect the policies of education.

Este libro integra dos procesos de sistematización docente que revelan cómo la enseñanza de las matemáticas —en su dimensión aplicada, crítica y contextual— puede transformarse en un espacio de construcción de sentido para estudiantes de disciplinas tan distintas como la ingeniería y el trabajo social. El primer capítulo presenta una experiencia desarrollada en Ingeniería Industrial, donde la enseñanza de las ecuaciones diferenciales se replantea mediante casos reales, modelamiento aplicado y microevaluaciones, permitiendo que los estudiantes comprendan la utilidad de los procedimientos matemáticos en la resolución de problemas industriales. La claridad metodológica, el acompañamiento continuo y la integración de situaciones reales favorecen la motivación, el aprendizaje autónomo y la transferencia de conocimientos al ámbito profesional. El segundo capítulo profundiza en la enseñanza de la estadística en la carrera de Trabajo Social, donde inicialmente predominaban la apatía y los vacíos conceptuales. A través de proyectos de investigación, recolección de datos comunitarios e interpretación de fenómenos sociales, la estadística se redefine como herramienta para visibilizar problemáticas, fundamentar decisiones y fortalecer la conciencia ética y crítica. La experiencia demuestra que los contenidos cuantitativos, cuando son contextualizados y humanizados, pueden convertirse en instrumentos formativos de gran impacto. El libro, en conjunto, ofrece modelos replicables, evidencia pedagógica y reflexiones profundas sobre cómo la docencia situada, reflexiva y activa puede transformar la relación de los estudiantes con la matemática y potenciar su aplicación profesional en distintos campos.

Satellite images cover large remote areas and are useful for detecting and monitoring water bodies. In Ecuador, since 1950, the lower Guayas River basin has undergone significant natural and anthropogenic changes that have impacted its dynamics and sustainability. This study aims to analyze through in situ data and geomatic techniques the change that the river has undergone in a decade by mapping the Suspended Sediment Concentration (SSC). Increasing levels of pollution in the river have raised concerns, prompting various approaches to measure and mitigate sedimentation to maintain the sustainable quality of the watershed. The spatiotemporal variations of SSC in the Guayas River revealed a remarkable variability, influenced by the operation of reservoirs, changes in land use, erosion, and sedimentation causing SSC in 2013 to range from 64.82 to 707.06 mg/l in the satellite image of 9/16/2013 and from 87.58 to 933.36 mg/l in the image of 7/26/2023. Understanding this distribution is crucial for the environmental protection and sustainability of aquatic ecosystems. This study used Landsat 8 data, an atmospheric pre-correction, and a remote sensing model. The results indicate a creasing trend of SSC in the stretches of the Guayas River between 2013 and 2023, which allows the understanding of the spatiotemporal dynamics of suspended sediment transport.

Esta investigación analiza la optimización del consumo energético en una universidad en la provincia del Guayas, Ecuador. A través de una auditoría energética, se identificaron las oportunidades para reducir el consumo mediante la implementación de tecnologías eficientes y energías renovables. En 2022, la universidad consumió 2.613.249 kWh, lo que representó un gasto anual de 229.019,68 USD. Entre las propuestas destacadas, se incluyó la sustitución de luminarias tradicionales por tecnología LED y la instalación de aires acondicionados más eficientes. Además, se evaluó la factibilidad de instalar una planta de energía fotovoltaica, lo que implicaría una inversión inicial de 580.520,44 USD, pero generaría un ahorro anual estimado de 139.822,86 USD y una reducción del 74,47% en las emisiones de CO. Esta investigación propone un enfoque integral que combina el ahorro energético, la mejora de la eficiencia y el uso de energías renovables, con el objetivo de reducir los costos operativos y mitigar el impacto ambiental. Las mejoras planteadas no solo reducirán el consumo de energía en un 51,69%, sino que también permitirán un retorno de la inversión en 4,62 años. Este enfoque es un ejemplo de cómo las instituciones educativas pueden liderar iniciativas sostenibles para enfrentar tanto la crisis energética como el cambio climático

Este artículo presenta una revisión sistemática de métodos iterativos para resolver ecuaciones no lineales, enfocándose en su eficiencia y orden de convergencia. El objetivo es evaluar las mejoras recientes en estos métodos y su aplicabilidad a diversos problemas. La metodología consistió en analizar artículos recientes sobre métodos iterativos, seleccionando aquellos que proponen avances en velocidad de convergencia y eficiencia computacional. Se compararon doce métodos, evaluando sus características y desempeño.El desarrollo destaca que los métodos con un orden de convergencia cuatro son los más eficientes en términos de rapidez y bajo costo computacional. Sin embargo, algunos métodos con mayor orden de convergencia, aunque más precisos, requieren un mayor número de evaluaciones y operaciones, lo que incrementa su complejidad computacional.De esta manera, la elección del método adecuado depende de las características del problema a resolver. Los métodos con un orden de convergencia cuatro son recomendables cuando se busca un buen balance entre eficiencia y rapidez, mientras que los métodos con mayor orden de convergencia son útiles para problemas donde la precisión es prioritaria, a costa de un mayor costo computacional.

The use of thermal insulation in the construction of homes and buildings is essential to create efficient and sustainable living spaces. These materials regulate heat flow, improving energy efficiency in construction. In Ecuador, buildings are mainly based on reinforced concrete, which offers strength and construction speed, but this system has a high thermal conductivity, thus increasing energy consumption due to the air conditioning system. This study aims to explore in depth the benefits and challenges associated with the integration of recycled tire rubber as a key component in thermal insulation systems for reinforced concrete buildings. A thermal conductivity test was conducted comparing reinforced concrete with the proposed rubber insulation, where the proposal generated a 62.5% reduction in the thermal conductivity coefficient. In the second part, temperatures were monitored in rooms built with reinforced concrete, one of which was insulated with 2 cm of rubber on the east and west walls. The insulation generated a 40.4% reduction in heat and a 13.32% saving in the energy consumption of the air conditioning system. These results highlight the effectiveness of rubber as a thermal insulator to mitigate the thermal conductivity of reinforced concrete, contributing significantly to energy efficiency in construction. The implementation of this approach can promote more sustainable and economically viable constructions.

Interest in bacterial nanocellulose (BNC) has grown due to its purity, mechanical properties, and biological compatibility. To address the need for alternative carbon sources in the industrial production of BNC, this study focuses on banana leaves, discarded during harvesting, as a valuable source. Banana midrib juice, rich in nutrients and reducing sugars, is identified as a potential carbon source. An optimal culture medium was designed using a simplex-centroid mixing design and evaluated in a 10 L bioreactor. Techniques such as Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), and thermogravimetric analysis (TGA) were used to characterize the structural, thermal, and morphological properties of BNC. Banana midrib juice exhibited specific properties, such as pH (5.64), reducing sugars (15.97 g/L), Trolox (45.07 µM), °Brix (4.00), and antioxidant activity (71% DPPH). The model achieved a 99.97% R-adjusted yield of 6.82 g BNC/L. Physicochemical analyses revealed distinctive attributes associated with BNC. This approach optimizes BNC production and emphasizes the banana midrib as a circular solution for BNC production, promoting sustainability in banana farming and contributing to the sustainable development goals.