Marcelo Fernando Fonseca

Family farming is a cornerstone of Brazil's economic and social structure. It accounts for a significant portion of the national food production and plays a crucial role in promoting food security in the country. In the Metropolitan Region of the Cuiabá River Valley and Surroundings, this segment encompasses approximately 28,000 families residing in rural areas, organized into 10,547 agricultural establishments. The strengthening of family farming depends on its support by public policies which are capable of understanding regional specificities and creating effective mechanisms for the development and consolidation of the sector. In this context, a partnership was established between the Mato Grosso Company of Rural Research, Assistance, and Extension (EMPAER) and Embrapa, to develop a digital platform that integrates data across different territorial dimensions, aiming to characterize the region and, above all, provide analytical tools to support public policy and local investment decisions. This solution was based on the strategic territorial intelligence concept, which thematically organizes spatial data into five major frameworks: natural, agrarian, agricultural, infrastructural, and socioeconomic. We expect the platform to support territorial management efforts by public and private organizations by classifying the region’s municipalities according to their environmental and production potential. This, in turn, will assist research institutions and organizations responsible for rural planning, management, and technical assistance.

A agricultura familiar representa um pilar fundamental da estrutura econômica e social do Brasil, sendo responsável por uma parte significativa da produção nacional de alimentos e desempenhando um papel crucial na promoção da segurança alimentar no País. Na Região Metropolitana do Vale do Rio Cuiabá e Entorno, este segmento é representado por cerca de 28.000 famílias residentes no meio rural, organizadas em 10.547 estabelecimentos agropecuários. Seu fortalecimento depende do apoio de políticas públicas capazes de compreender especificidades regionais e criar mecanismos eficientes de desenvolvimento e consolidação do setor. Neste contexto, a Empresa Mato-Grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural (EMPAER) e a Embrapa estabeleceram uma parceria para desenvolver uma plataforma digital capaz de integrar dados de diversas dimensões territoriais. O objetivo foi caracterizar a região de forma abrangente e, principalmente, disponibilizar ferramentas de análise inteligente que auxiliem na formulação de políticas públicas e na orientação de investimentos locais. A solução foi estruturada a partir do conceito de inteligência territorial estratégica, que prevê a organização temática de dados espaciais em cinco grandes quadros: natural, agrário, agrícola, de infraestrutura e socioeconômico. Espera-se que a plataforma possa ser utilizada para subsidiar ações de gestão territorial de organizações públicas e privadas por meio da tipificação dos municípios da região em função dos seus potenciais ambientais e produtivos, apoiando instituições de pesquisa, órgãos de planejamento, gestão e de assistência técnica rural.

The change in land use and land cover caused by the expansion of sugar cane in a part of the State of São Paulo between 1988 and 2016 was mapped. The mapping was done automatically using orbital imagery from the Landsat Thematic Mapper (TM) satellite and by manual delimitation of polygons. During the period under study, sugarcane areas more than doubled, expanding by 1.2 million hectares, mainly over pasture, annual crops and citrus. Faced with a shortage of land, the sugar energy sector must increase productivity, but in a sustainable way. To meet this challenge, in addition to increasing productivity per hectare, the sector must expand integrated agricultural practices and promote the conservation of native vegetation. Maps generated from large-scale classification of satellite image time series provide a more detailed understanding of land use dynamics and provide valuable input for land use planning policies.

The main factors that favour the regeneration of native vegetation in two regions in southeast Brazil were evaluated over an approximate period of 30 years. Region 1 covers 5.2 million hectares and is situated in the northern and northeastern portions of São Paulo. Region 2, located in eastern São Paulo, is formed by the Paraíba do Sul River basin and spans over 1.4 million hectares. In 2016, the area of native forests in Region 1 accounted for 19.3% of the territory against 16.9% in 1988. In Region 2, forests expanded by 83%, from 250,000 to 455,000 hectares. However, while in Region 1, characterised by competition between agricultural crops, the forest gain was modest, in Region 2, marked by steep terrain and a decline in livestock activities, significant natural forest regeneration was favoured. Restoration of native forest vegetation in the state of São Paulo may vary significantly over regions. The main factors that favour the regeneration of native vegetation in two regions in southeast Brazil were evaluated over an approximate period of 30 years. Region 1 covers 5.2 million hectares and is situated in the northern and northeastern portions of São Paulo. Region 2, located in eastern São Paulo, is formed by the Paraíba do Sul River basin and spans over 1.4 million hectares. In 2016, the area of native forests in Region 1 accounted for 19.3% of the territory against 16.9% in 1988. In Region 2, forests expanded by 83%, from 250,000 to 455,000 hectares. However, while in Region 1, characterised by competition between agricultural crops, the forest gain was modest, in Region 2, marked by steep terrain and a decline in livestock activities, significant natural forest regeneration was favoured. Restoration of native forest vegetation in the state of São Paulo may vary significantly over regions. The main factors that favour the regeneration of native vegetation in two regions in southeast Brazil were evaluated over an approximate period of 30 years. Region 1 covers 5.2 million hectares and is situated in the northern and northeastern portions of São Paulo. Region 2, located in eastern São Paulo, is formed by the Paraíba do Sul River basin and spans over 1.4 million hectares. In 2016, the area of native forests in Region 1 accounted for 19.3% of the territory against 16.9% in 1988. In Region 2, forests expanded by 83%, from 250,000 to 455,000 hectares. However, while in Region 1, characterised by competition between agricultural crops, the forest gain was modest, in Region 2, marked by steep terrain and a decline in livestock activities, significant natural forest regeneration was favoured. Restoration of native forest vegetation in the state of São Paulo may vary significantly over regions. Os principais fatores que favorecem a regeneração da vegetação nativa foram avaliados em duas regiões paulistas para um período aproximado de 30 anos. A Região 1, com 5,2 milhões de hectares, está localizada no norte e nordeste paulista. A Região 2, com 1,4 milhão de hectares, está localizada no leste paulista e é formada pela Bacia do Rio Paraíba do Sul. A área das florestas nativas da Região 1 em 2016 representou 19,3% do território ante 16,9% em 1988. Na Região 2, houve aumento de 83% das florestas, de 250 mil para 455 mil hectares. Enquanto na Região 1, caracterizada pela competição entre culturas agrícolas, o ganho florestal foi pequeno, na Região 2, caracterizada pela presença acentuada de áreas declivosas e retração das atividades pecuárias, houve expressiva regeneração natural das florestas. O restabelecimento da vegetação florestal nativa no estado de São Paulo pode variar significativamente nas diferentes regiões.

A análise dos custos de produção nas atividades agropecuárias é essencial para otimizar recursos, aumentar a eficácia e assegurar a sustentabilidade. Este estudo investiga os custos de produção na avicultura, piscicultura e suinocultura em municípios e regiões selecionadas do Paraná, um importante polo agrícola no Brasil. Utilizando dados secundários, foram analisadas as variáveis de custo para fornecer uma compreensão abrangente de tendências nestes setores. Os resultados destacam os desafios enfrentados pela agropecuária nos últimos anos, com um aumento notável nos custos de produção, influenciados por fatores externos, como a geopolítica global e questões de saúde pública. Além disso, a pesquisa evidencia a contribuição dos gastos com nutrição animal na estrutura de custos. Por fim, enfatiza-se a necessidade de um monitoramento contínuo dos custos de produção e a adoção de estratégias eficazes para garantir a rentabilidade dessas atividades agropecuárias.

A aquicultura representa uma atividade produtiva fundamental para a nutrição humana e o crescimento econômico. No Brasil, a produção aquícola tem se elevado de forma significativa nos últimos anos, com potencial de crescimento ainda a ser explorado considerando as características naturais e a própria extensão do território brasileiro. No entanto, as informações relevantes e a caracterização territorial da atividade econômica ainda são escassas em âmbito nacional. Nesse sentido, o objetivo deste artigo centrou-se em mapear as unidades de produção aquícola em 18 municípios representativos de 75% da produção total do estado do Paraná no ano 2018. O mapeamento foi realizado a partir de imagens de satélite Sentinel 2A e 2B com 10 m de resolução espacial e o processamento digital consistiu na aplicação do Índice NDWI (Normalized Difference Water Index) para identificação e reconhecimento de corpos d’água, com refinamento e validação posterior segundo técnicas de interpretação visual de imagens de satélite. O mapeamento identificou 2412 polígonos representativos do sistema de produção em viveiros escavados, ocupando 3991 hectares, e 32 polígonos representativos do sistema de produção de tanques-rede, ocupando 68 hectares, com destaque para os municípios de Toledo, Nova Aurora, Palotina e Assis Chateaubriand. Limitações associadas aos custos e dificuldade de acesso aos locais de produção podem ser amenizadas por técnicas de processamento digital de imagens de satélite que evidenciem comportamentos espectrais característicos, associados a interpretação visual de estruturas típicas da aquicultura, demonstrando ser uma ferramenta eficaz para reconhecimento destas e potencialmente aplicável em outras regiões.