José Luis Blasco Ejarque

Recientemente, en el análisis de las implicaciones sociales que conlleva la implementación masiva de inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana, ha aparecido una interrogante por las maneras de resistir que se pueden desplegar frente a esta. Algunos autores proponen reflexiones éticas y morales. Otros analizan el tipo de regulaciones que se deben imponer en su uso. Esta investigación se enmarca en una línea de reflexión diferente. Se pretende analizar cómo están surgiendo y operan ciertas comunidades que despliegan prácticas de resistencia y disidencia frente a sistemas algorítmicos. En ese sentido, se presenta un análisis de las relaciones entre algoritmos, poder y disidencia desarrollados por diferentes colectivos sociales en el denominado Sur-global o Latam. Se ha descrito cómo operan estos colectivos, especialmente, en el plano virtual y cómo se articulan para movilizar a los ciudadanos. Recurriendo a las aportaciones de la Sociología de la Traducción, se muestra cómo se despliega un proceso de problematización, interesamiento y enrolamiento cuya finalidad es la de crear comunidades transnacionales de resistencia cada vez más amplias y articuladas.

Este artículo analiza el denominado «urbanismo de plataformas» como un dispositivo posbiopolítico de dominación y subjetivación propio de las «sociedades de rendimiento» del siglo XXI. En tal sentido, se examina cómo las plataformas algorítmicas exponen a la ciudadanía a nuevas relaciones de control y poder a través de dispositivos tecnosociales como la inteligencia artificial (IA). Los autores concluyen con la idea de que el despliegue del urbanismo de plataformas responde a un modelo de «gubernamentalidad algorítmica» que propicia el advenimiento de nuevas prácticas de disidencia basadas en la denominada «innovación abierta».

This article analyses the forms of dividuation workers undergo when they are linked to technologies, such as algorithms or artificial intelligence. It examines functionalities and operations deployed by certain types of Talent Management software and apps—UKG, Tribepad, Afiniti, RetailNext and Textio. Specifically, it analyses how talented workers materialise in relation to the profiles and the statistical models generated by such artificial intelligence machines. It argues that these operate as a nooscope that allows the transindividual plane to be quantified through a process known as dividuation. Finally, by way of conclusion, the notion of the dividual is presented as the logic that characterises the human–machine relationship in the case of artificial intelligence and as the horizon of what Felix Guattari called “machinic capitalism”.