Davis Calle Atariguana

Spirometra mansoni causes sparganosis in humans and spirometrosis in domestic dogs. It is transmitted through the consumption of raw or undercooked meat from fish, frogs or paratenic animals, producing subcutaneous and tissue infections in humans, whereas dogs or cats develop gastrointestinal infections. Sparganosis is a zoonotic parasitosis associated with freshwater aquatic environments, prevalent in tropical and subtropical regions of the world. The purpose of this investigation was to identify S. mansoni in domestic dogs from riverine sectors of the Daule River in Ecuador, using coproparasitological methods: direct examination, flotation and sedimentation with centrifugation using saline solution (as screening); and for confirmation, morphometric methods and PCR were used. Through a descriptive, prospective and cross-sectional study, 402 domestic dogs were analyzed, and Spirometra mansoni were determined in 67 (16.66%) of the collected samples. The clinical and epidemiological characteristics of spirometrosis in dogs and the potential risk of sparganosis occurring in humans were determined. However, cases may appear in pets from other locations.

La prevención de parásitos intestinales tienen un efecto positivo en la sanidad animal y salud pública, ya que reduce el riesgo de infección y por lo consiguiente mejora el bienestar de las mascotas y los humanos. Se realizó una investigación bibliográfica para dar a conocer sobre un Programa de gestión en salud animal y pública para el manejo de endoparasitosis intestinales en cualquier zona de estrato social. Se utilizó un estudio de tipo descriptivo y diseño documental. Un total de 22 artículos publicados entre 2017 a 2026 cumplieron con los criterios de inclusión. La investigación reveló una guía que sirva para la prevención de parásitos intestinales de interés zoonótico. Los parásitos intestinales de origen zoonótico se encuentran ampliamente distribuidos en el Ecuador y con diversas prevalencias. La presente investigación es de gran trascendencia para la sociedad y para los sistemas de vigilancia de las parasitosis intestinales, describiendo que el control eficaz de los parásitos en los animales puede mejorar considerablemente su calidad de vida y también es beneficioso para los humanos.

Sparganosis is a zoonotic parasitosis associated with freshwater aquatic environments, prevalent in tropical and subtropical regions of the world. Spirometra (S.) mansoni causes sparganosis in humans and spirometrosis in domestic dogs, which is transmitted through the consumption of raw or undercooked meat from fish, frogs or paratenic animals, producing subcutaneous and tissue infections in humans, whereas dogs or cats develop gastrointestinal infections. The purpose of this investigation was to identify S. mansoni in domestic dogs from riverine sectors of the Daule River in Ecuador, using coproparasitological methods: direct examination, flotation and sedimentation with centrifugation using saline solution (as screening); and for confirmation, morphometric methods and PCR were used. Through a descriptive, prospective and cross-sectional study, 402 domestic dogs were analyzed, and Spirometra mansoni were determined in 17% of the collected samples. Clinical and epidemiological characteristics of spirometrosis in dogs and the risk of sparganosis in humans were determined, revealing a profound lack of information and knowledge about the infection; consequently, there is a possibility that cases will spread in pets and that humans will develop sparganosis.

This study analyzed the relationship between assessment strategies applied in Veterinary Anatomy and the academic performance of first-semester students at the University of Guayaquil (2024–2025). Its objective was to identify student perceptions of these strategies and their impact on performance. A quantitative, non-experimental, descriptive-correlational, cross-sectional design was used. Data were obtained through Likert scale surveys and official grades. The results showed a moderate association between review time and performance, while other correlations were weak. It is concluded that other factors significantly influence student performance.

Este estudio abordó la evaluación del software ComBase como herramienta para la microbiología predictiva aplicada al control de la inocuidad y calidad alimentaria, dada la necesidad creciente de métodos precisos para anticipar el comportamiento microbiano en alimentos bajo condiciones variables. El objetivo fue analizar el uso, efectividad, aplicaciones, beneficios y limitaciones de ComBase en este contexto. Se realizó una revisión sistemática de literatura reciente aplicando la metodología PRISMA, recopilando y analizando estudios experimentales y modelados matemáticos que utilizaron ComBase para predecir el crecimiento, supervivencia e inactivación microbiana del 2021 al 2025. Los resultados indicaron que ComBase es una herramienta robusta y validada estadísticamente, capaz de apoyar la estimación de vida útil de alimentos, la gestión de riesgos microbiológicos y la optimización de procesos industriales, sin embargo, se identificaron limitaciones relacionadas con la necesidad de validación en condiciones reales, complejidad en el manejo técnico y dificultades para adaptarse a matrices alimentarias heterogéneas. En conclusión, el estudio confirmó que ComBase es fundamental para la microbiología predictiva en la seguridad alimentaria, con beneficios claros para la industria y la salud pública. Se recomienda profundizar en el desarrollo de interfaces de usuario más accesibles, ampliar la base de datos con nuevos microorganismos y productos, e integrar tecnologías emergentes para mejorar las predicciones en tiempo real, orientando futuras investigaciones hacia una aplicación óptima y contextualizada de esta herramienta.

Early warning systems rely on statistical prediction models, with environmental risks and remote sensing data serving as essential sources of information for their development. The present work is focused on the use of remote sensing for the estimation of transmission risk and the prediction of malaria cases in northwest Argentina. This study was conducted in the city of San Ramón de la Nueva Orán, where cases of the disease have been reported from 1986 to 2005. The relationship between reported malaria cases and climatic/environmental variables—including the normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI), and land surface temperature (LST)—obtained from Landsat 5 and 7 satellite images was analyzed using multilevel Poisson regression analyses. An increased abundance of reported malaria cases was observed in summer. An ARIMA (autoregressive integrated moving average) temporal series model incorporating environmental variables was developed to forecast malaria cases in the year 2000. The analysis of the relationship between malaria cases and environmental and climatic factors showed that malaria cases were associated with increases in LST and mean temperature and a decrease in the NDVI. Early warning systems that provide information about spatial and temporal predictions of epidemics could help to control and prevent malaria outbreaks. Based on these findings, this study is expected to support the development of future prevention and control measures by health officials.

The early warning systems based on statistical prediction models; indicators of environmental risks and remote sensing constitute an essential source of environmental information for the development of these warning systems. The present work is focused on the use of remote sensing for the estimation of the risk of transmission and the prediction of malaria cases in the northwest of Argentina. The study was carried out in the city of San Ramón de la Nueva Orán, where cases of the disease have been reported from 1986 to 2005. The existent relationship between reported malaria cases and climatic/environmental variables (Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI) and Land Surface Temperature (LST)), obtained from Landsat 5 and 7 satellite images, was analyzed through multilevel Poisson regression analyses. A higher abundance of reported cases of malaria in summer was observed. A model of ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) temporal series, which included the environmental variables, was generated to forecast malaria cases in the year 2000. In turn, the relationship between malaria cases and environmental/climatic factors showed that malaria cases were associated with an increase in LST and mean temperature and a decrease in NDVI. Early warning systems provide information about spatial and temporal predictions of epidemics might help control and prevent malaria outbreaks. Based on the results, this study is expected to be used for the development of future prevention and control actions by the health officials.

La producción mundial de plástico está experimentando un aumento excesivo, se estima que para 2050 la cantidad de desechos plásticos en vertederos o dispersos en la naturaleza ascenderá a 12 mil millones de toneladas métricas, que representa un aumento significativo desde 2015 y tiene consecuencia negativa para los seres vivos. Las abejas melíferas se han convertido en marcadores biológicos de la contaminación por microplásticos debido a su interacción cercana con plantas, aire, suelo y agua. El objetivo de esta investigación fue determinar la presencia de microplásticos en la miel de abeja artesanal y miel de abeja industrializada. Se empleó la técnica de flotación utilizando una solución de etanol y agua destilada en proporción 3:2 junto con dos partes de la muestra de miel. Este método permitió obtener una lectura del sobrenadante bajo el microscopio óptico. Los resultados revelaron una presencia del 92,9% de microplásticos en muestras de miel de abeja natural, mientras que las muestras comerciales registraron un 77,8%. En las muestras se identificó la presencia de fibras de color blanco o transparente, azul, rojo, amarillo y negro con un 80,9% y 75% en muestras artesanales e industrializadas respectivamente.

La ciudadela Virgen del Cisne, cantón El Triunfo, provincia del Guayas, está ubicada a 1 km. de la zona urbana. Se ejecutó este trabajo de investigación con el propósito de determinar la presencia de nematodos en perros, así como los factores de riesgo que influyen en la presentación de parásitos gastrointestinales. Se realizó la toma de muestra de heces con una sonda rectal a 142 perros para ejecutar en el laboratorio el análisis coproparasitario. Se usó la técnica de flotación simple o de Willis y de flotación con centrifugación o de Sheather. Los resultados fueron 114 perros positivos y 28 negativos. Se encontró diferentes nematodos de tipo zoonótico, pero principalmente Ancylostoma caninum estuvo presente en la mayoría de los casos. La entrevista y la observación directa se utilizaron para recopilar información y determinar que los factores de riesgo son: con referencia a la costumbre del perro: el constante contacto debido a las visitas de perros ajenos con el lugar de las necesidades fisiológicas, con respecto al hábitat: viven en casas sin o con cercas perimetrales que no impiden la salida a campo abierto de los perros.