Sholpan Baumuratova

Жасанды интеллект (ЖИ) саласындағы жетістіктердің қарқынды дамуы инклюзивті білім беру саласын түбегейлі өзгертуге әлеуетті мүмкіндік береді. Бұл динамикалық орта бейімделген оқыту жүйелерінде жасанды интеллект интеграциясын зерттеуді, сондай-ақ білім беру нәтижелерін жақсарту мақсатында оның мүмкіндіктері мен қиындықтарын түсіндіруді талап етеді. Бұл зерттеу жасанды интеллект технологияларын инклюзивті білім беруде бейімделген оқыту жүйесін қолдануды, оның артықшылықтары мен кемшіліктерін және білім алушылардың қызығушылығына, білімді меңгеруіне және нәтижелеріне әсерін талдауға бағытталған. Мақалада бейімделген оқыту алгоритмдерін қолдану мен олардың білім берудегі әсерін бағалау үшін PRISMA әдістемесіне негізделген жүйелі шолу тәсілі қолданылды. Бұл әдіс бойынша мақалаларды іріктеу, сараптау және талдау кезеңдері бірізді түрде жүргізілді. Инклюзивті білім беруде жасанды интеллект интеграциясы білім беру процесінің жекеленуі мен тиімділігіне айтарлықтай үлес қосады. Деректердің құпиялылығы және жасанды интеллект жүйелерінің күрделілігі сияқты қиындықтарға қарамастан, нәтижелер бейімделген оқытудың жеке білім алушы қажеттіліктеріне бағытталып, инклюзивті білім беруде төңкеріс жасауға әлеуеті бар екенін көрсетеді. Кілтті сөздер: бейімделген оқыту жүйесі, инклюзивті білім беру, жасанды интеллект, машиналық оқыту, адаптивті оқыту жүйесі.

Ensuring that students with special needs learn on an equal basis as other students and participate fully in the educational process has become a global priority within inclusive education. The main goal of this movement is to introduce an inclusive pedagogical approach to the educational process that takes into account the special needs of students. For this reason, there is an increasing need for effective teaching methods used in sustainable and inclusive education. This need determined the purpose of the study. The purpose of this study is to investigate the impact of an adapted learning environment based on artificial intelligence on the academic performance and motivation of students with special needs. A mixed-methods approach combining quantitative and qualitative data was employed. Quantitative data were analyzed using ANOVA, RM-ANOVA, and ANCOVA methods. In addition, the Pearson correlation analysis was conducted to examine the relationship between learning achievement and motivation, and the Cronbach alpha was used to assess the reliability of measuring instruments. Qualitative data was collected through interviews and analyzed using thematic analysis. The findings suggested that the AI-based adaptive learning environment was associated with improvements in students’ academic performance and learning motivation. The interaction between time and group factors indicated that the experimental group demonstrated greater improvements compared to the control group. However, the main influence of the group has not reached statistical significance; therefore, in future studies it is recommended to increase the sample size and duration of the experiment. Qualitative analysis revealed that adapted materials supported the understanding of complex topics, but some participants faced technical difficulties and difficulties in adapting to the new format. In addition, since the thematic analysis was carried out by one researcher, it is recommended to involve several encoders in the future. In conclusion, the study suggests that AI-based adaptive learning environments may contribute to improving the academic performance and motivation of students with special educational needs. This contributes to the development of sustainable and inclusive education.

The Republic of Kazakhstan places paramount importance on universal values, the potential for a good life, respect for human rights, and ensuring complete freedom for personal growth, just like any other state proud to be democratic, secular, lawful, and social. This essay explores one of the key priorities in this domain: ensuring equal opportunities for all groups of people. All students, including those with special needs, have equal access to education through inclusive education. By leveraging artificial intelligence technologies, educators can better tailor their courses to the needs of each student, optimize the learning process, and enhance feedback and assessment tools. The essay examines the potential of artificial intelligence in inclusive education, as well as its benefits for improving student performance and personalizing the learning process. It also considers the challenges associated with using AI. The research findings suggest that the effective application of AI technology to enhance inclusive education is promising and opens new opportunities for the education system.