Olaf Martínez Guzmán
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Olaf Martínez Guzmán has a total of 7 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Maylu Guadalupe Romero Sánchez
Departamento de Metalmecánica, Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Querétaro, Querétaro
2 shared publications A.A. Ortiz-Verdin
Universidad Politcnica de Quertaro,Divisin de Tecnologias Industriales,Santiago de Queretaro, Queretaro,Mxico
1 shared publication- Alejandro Flores Rangel
Universidad Politécnica de Querétaro
1 shared publication J.D Castillo Irineo
Universidad Politcnica de Quertaro,Divisin de Tecnologias Industriales,Santiago de Queretaro, Queretaro,Mxico
1 shared publication- Jose Manuel Juarez-Lopez
Dirreccin de Electricidad, Agencia de Energa del Estado de Queretaro,Santiago de Queretaro, Queretaro,Mxico
1 shared publication - María del Consuelo Patricia Torres Falcón
Universidad Politécnica de Querétaro
1 shared publication
Latest Publications
- Open Access
- 13 December 2025
- Published by Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería A.C. in ANFEI Digital
- No. 17,p. 324-334
IMPLEMENTACIÓN DE METODOLOGÍA ENSEÑANZA-APRENDIZAJE MEDIANTE LA GENERACIÓN DEL ANÁLISIS Y PROPUESTA DEL CORREDOR INTEROCEÁNICO
La presente investigación se enmarca en la LII Conferencia Nacional de Ingeniería, en la cual se analiza la internacionalización y globalización como oportunidad para potenciar el desarrollo social y económico. En este contexto, se propone una metodología de enseñanza-aprendizaje en la formación de ingenieros en tecnologías de manufactura, enfocada en la investigación y análisis de un megaproyecto nacional: el Corredor Interoceánico del Istmo de Tehuantepec. A partir del análisis de esta infraestructura, se evaluó cómo la optimización del canal de suministro de productos textiles podría fortalecer la competitividad de los productos mexicanos en mercados nacionales e internacionales. Se identificó que la modernización de 300 km de vías férreas, la construcción de terminales intermodales y la implementación de tecnología logística reducirían los costos de transporte en un 25 % y los tiempos de entrega en un 35 %, según estimaciones preliminares. El estudio permitió que los estudiantes desarrollaran competencias transversales y aplicaran conocimientos de logística, transporte y optimización de cadenas de suministro, temas ajenos a su perfil inicial, pero esenciales en un entorno productivo globalizado.
- 13 December 2025
- Published by Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería A.C. in ANFEI Digital
- No. 17,p. 324-334
Open AccessIMPLEMENTACIÓN DE METODOLOGÍA ENSEÑANZA-APRENDIZAJE MEDIANTE LA GENERACIÓN DEL ANÁLISIS Y PROPUESTA DEL CORREDOR INTEROCEÁNICO
La presente investigación se enmarca en la LII Conferencia Nacional de Ingeniería, en la cual se analiza la internacionalización y globalización como oportunidad para potenciar el desarrollo social y económico. En este contexto, se propone una metodología de enseñanza-aprendizaje en la formación de ingenieros en tecnologías de manufactura, enfocada en la investigación y análisis de un megaproyecto nacional: el Corredor Interoceánico del Istmo de Tehuantepec. A partir del análisis de esta infraestructura, se evaluó cómo la optimización del canal de suministro de productos textiles podría fortalecer la competitividad de los productos mexicanos en mercados nacionales e internacionales. Se identificó que la modernización de 300 km de vías férreas, la construcción de terminales intermodales y la implementación de tecnología logística reducirían los costos de transporte en un 25 % y los tiempos de entrega en un 35 %, según estimaciones preliminares. El estudio permitió que los estudiantes desarrollaran competencias transversales y aplicaran conocimientos de logística, transporte y optimización de cadenas de suministro, temas ajenos a su perfil inicial, pero esenciales en un entorno productivo globalizado.
- 22 October 2025
- Published by Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- p. 1-5
Development of a Solar Panel Monitoring System for Power and Visible Light Using Arduino and INA219/BH1750 Sensors
This work presents the design and implementation of a real-time monitoring system for photovoltaic solar panels, addressing the need for affordable and accessible tools to evaluate solar energy efficiency in educational and resource-limited contexts. The system employs two low-cost $\mathrm{I}^{2} \mathrm{C}$ sensors: the INA219 (for current measurement) and the BH1750 (for illuminance), both connected to an Arduino UNO board. The acquired data are processed using Python within the PyCharm development environment, with records stored in text files and Excel spreadsheets. An empirical lux-to-irradiance ($\mathrm{W} / \mathrm{m}^{2}$) conversion is proposed to estimate the solar energy generation efficiency. Experimental results demonstrate a strong correlation ($\mathrm{R}^{\mathrm{2}} \approx \text{0. 8 6}$) between estimated irradiance and generation power, with efficiencies ranging between $\text{1 0 - 1 3 \%}$ under full sunlight. This confirms the system's suitability for evaluating panel behavior under varying illumination. The proposed solution is cost-effective, replicable, and educationally oriented, making it a useful tool for early-stage research and academic applications in renewable energy.- 22 October 2025
- Published by Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- p. 1-5
Development of a Solar Panel Monitoring System for Power and Visible Light Using Arduino and INA219/BH1750 Sensors
This work presents the design and implementation of a real-time monitoring system for photovoltaic solar panels, addressing the need for affordable and accessible tools to evaluate solar energy efficiency in educational and resource-limited contexts. The system employs two low-cost $\mathrm{I}^{2} \mathrm{C}$ sensors: the INA219 (for current measurement) and the BH1750 (for illuminance), both connected to an Arduino UNO board. The acquired data are processed using Python within the PyCharm development environment, with records stored in text files and Excel spreadsheets. An empirical lux-to-irradiance ($\mathrm{W} / \mathrm{m}^{2}$) conversion is proposed to estimate the solar energy generation efficiency. Experimental results demonstrate a strong correlation ($\mathrm{R}^{\mathrm{2}} \approx \text{0. 8 6}$) between estimated irradiance and generation power, with efficiencies ranging between $\text{1 0 - 1 3 \%}$ under full sunlight. This confirms the system's suitability for evaluating panel behavior under varying illumination. The proposed solution is cost-effective, replicable, and educationally oriented, making it a useful tool for early-stage research and academic applications in renewable energy.