Antonio José Martínez Lengua

La incorporación de tecnologías de Inteligencia Artificial de las Cosas (IAoT) en contextos rurales enfrenta barreras estructurales del modelo tradicional de transferencia tecnológica descendente, que ignora las racionalidades socioculturales y los saberes locales de las comunidades beneficiarias. Persiste un vacío metodológico: no existen protocolos validados empíricamente para la co-creación comunitaria en proyectos agrícolas de IAoT en América Latina. Este trabajo presenta el diseño, la implementación y la validación de un protocolo de co-creación fundamentado en la Investigación Acción Participativa (IAP), desarrollado en el proyecto AgroHub (BPIN 2024000100047) en cuatro municipios del Magdalena, Colombia. El protocolo se estructuró en cuatro fases secuenciales y retroalimentadas —diagnóstico territorial, co-diseño tecnológico, implementación comunitaria y evaluación formativa— y se aplicó con 23 organizaciones comunitarias mediante dos instrumentos validados, el Índice de Apropiación Tecnológica (IAT) y el Índice de Participación Comunitaria (IPC), junto con cinco herramientas de mediación intercultural y un gradiente transferencia-co-creación de cuatro niveles inspirado en la escalera de participación de Arnstein. Los resultados evidencian avances sostenidos en ambos índices y muestran que los protocolos de co-creación estructurados constituyen una alternativa replicable para la innovación social en contextos rurales latinoamericanos con brecha digital significativa.

Environmental governance in the Global South increasingly unfolds within complex socio-technical systems characterized by fragmented institutional capacities, distributed sensing infrastructures, and high socio-ecological uncertainty. In this context, Digital Twins have emerged as a promising paradigm for integrating cyber–physical systems with decision intelligence, yet most implementations remain limited to industrial optimization or urban infrastructure management. This article proposes an architectural framework for Digital Twins oriented toward environmental governance by integrating Artificial Intelligence of Things (AIoT), monitoring networks with complex systems modeling and cybernetic governance principles. Methodologically, the study combines conceptual development grounded in systems science and the Viable System Model (VSM) with an illustrative empirical case study from the Caribbean Mining Corridor in Colombia, where a distributed AIoT environmental monitoring network operates within the Hub Ambiental del Caribe initiative. The proposed architecture links real-time environmental sensing, predictive analytics, and recursive governance structures to enable anticipatory environmental decision-making. The results demonstrate how Digital Twin infrastructures can function as cybernetic platforms that transform fragmented environmental data into actionable decision intelligence across institutional levels. By embedding feedback mechanisms, open environmental data governance, and participatory monitoring capacities, the framework supports adaptive management in highly dynamic socio-ecological contexts. The study concludes that Digital Twins designed as governance infrastructures—rather than purely technical replicas—can significantly enhance environmental decision support systems and foster climate justice-oriented transitions in vulnerable territories of the Global South.

La agroindustria bananera genera volúmenes considerables de residuos orgánicos —cáscaras, pseudotallos, raquis e inflorescencias— que en muchos contextos se desechan sin aprovechamiento, generando impactos ambientales negativos. La economía circular ofrece un marco conceptual y operativo para transformar estos subproductos en insumos de valor mediante bioenergía, biofertilizantes, biomateriales, biorremediación y productos alimenticios o farmacéuticos. El presente artículo constituye una revisión de alcance (scoping review) cuyo objetivo es mapear y sintetizar las estrategias de economía circular implementadas a nivel internacional para la valorización de residuos bananeros, e identificar alternativas aplicables al departamento del Magdalena, Colombia. Se analizaron 30 publicaciones científicas de 20 países, publicadas entre 2021 y 2026, recuperadas de las bases de datos Google Scholar y ScienceDirect, bajo criterios PRISMA-ScR 2020. Los resultados evidencian cinco grandes ejes de valorización: bioenergía (biogás, hidrochar, celdas de combustible microbiano), mejoramiento de suelos (compost, nanobiofertilizantes), biomateriales (fibras, bioplásticos, celulosa bacteriana, papel), biorremediación (adsorbentes de cromo y contaminantes emergentes) y compuestos bioactivos de alto valor. La producción de biogás por codigestión y el compostaje de cáscaras emergen como las alternativas con mayor madurez tecnológica. Se identifican vacíos críticos en viabilidad económica local, aprovechamiento del pseudotallo y análisis de ciclo de vida integrado para la agroindustria bananera magdalenense sostenible.

This study analyzed the publicly observable digital maturity and the public evidence of Industry 4.0 technologies in clothing manufacturing firms in Santa Marta, Colombia. A documentary, descriptive, non-experimental, cross-sectional design was adopted, articulating two complementary strategies: a critical synthesis of 53 studies on Industry 4.0 and digital transformation in Colombian and Latin American manufacturing firms, and documentary observation of verifiable public sources (RUES, the Santa Marta Chamber of Commerce for Magdalena, Informa Colombia, DataCrédito Empresas, social media, and websites) for 31 clothing-sector firms (CIIU code 1410) identified in official registries. Results showed predominantly low observable digital maturity: 74.19% of firms (23 of 31) showed digital presence limited to business directories, with no verifiable own channels; 12.90% (4 firms) reached the highest level of observable commercial digital presence; and the remaining 12.90% (4 firms) occupied intermediate levels. No publicly verifiable evidence of Industry 4.0 technologies -ERP, CRM, CAD/CAM, IoT, data analytics, or artificial intelligence- was found in any of the 31 firms. This absence of public evidence did not allow concluding an absence of internal digitalization, since the study was limited to public secondary sources as of June 2026. A four-level roadmap was proposed to guide the sector's gradual digital transformation. The main finding evidenced a gap between commercial digital presence and documented adoption of Industry 4.0 production technologies, consistent with patterns reported for manufacturing firms in other Colombian cities.

El presente artículo evalúa el grado de implementación de Lean Manufacturing en una empresa del sector metalmecánico del Distrito de Santa Marta, Colombia, mediante un estudio de caso de diseño no experimental, alcance descriptivo y enfoque cuantitativo. La organización seleccionada, SERTEC Ingeniería S.A.S., fue elegida por ser la única empresa del sector con disposición para participar en el estudio y por ocupar una posición relevante dentro del mercado regional. El diagnóstico se realizó a través de tres instrumentos complementarios: una encuesta estructurada con escala de frecuencia (1–5), una entrevista semiestructurada al responsable de producción y una lista de verificación Lean organizada en ocho categorías. Los resultados indican que la empresa presenta fortalezas significativas en estandarización de procesos bajo ISO 9001, mantenimiento preventivo, control de calidad y reutilización de materiales. No obstante, se identificaron debilidades en la formalización de la metodología 5S, la consolidación de estudios de métodos y tiempos y la alta dependencia del centro de mecanizado CNC, que constituye el principal cuello de botella. De las ocho categorías evaluadas en la lista de verificación, siete alcanzaron niveles satisfactorios de cumplimiento Lean, con excepción de la gestión de orden y limpieza. Se concluye que SERTEC Ingeniería S.A.S. se encuentra en un nivel de madurez Lean medio-alto para el contexto de las PYMES metalmecánicas colombianas, con oportunidades de mejora concretas asociadas a la implementación del Mapa de Flujo de Valor (VSM), la formalización de las 5S y la optimización de la gestión de inventarios

Environmental governance in the Global South increasingly unfolds within complex socio-technical systems characterized by fragmented institutional capacities, distributed sensing infrastructures, and high socio-ecological uncertainty. In this context, Digital Twins have emerged as a promising paradigm for integrating cyber-physical systems with decision intelligence, yet most implementations remain limited to industrial optimization or urban infrastructure management. This article proposes an architectural framework for Digital Twins oriented toward environmental governance by integrating Artificial Intelligence of Things (AIoT) monitoring networks with complex systems modeling and cybernetic governance principles. Methodologically, the study combines conceptual development grounded in systems science and the Viable System Model (VSM) with an illustrative empirical case study from the Caribbean Mining Corridor in Colombia, where a distributed AIoT environmental monitoring network operates within the Hub Ambiental del Caribe initiative. The proposed architecture links real-time environmental sensing, predictive analytics, and recursive governance structures to enable anticipatory environmental decision-making. The results demonstrate how Digital Twin infrastructures can function as cybernetic platforms that transform fragmented environmental data into actionable decision intelligence across institutional levels. By embedding feedback mechanisms, open environmental data governance, and participatory monitoring capacities, the framework supports adaptive management in highly dynamic socio-ecological contexts. The study concludes that Digital Twins designed as governance infrastructures—rather than purely technical replicas—can significantly enhance environmental decision support systems and foster climate justice-oriented transitions in vulnerable territories of the Global South.

Digital transformation has become a strategic imperative for SMEs in emerging economies; however, a gap persists between the institutional discourse promoting artificial intelligence (AI) and the actual capabilities of local business ecosystems. This study characterizes the level of digital marketing maturity and the disposition toward AI among SMEs in Santa Marta, Colombia, through an explanatory sequential mixed-method design applied to 256 firms (N = 761; 95% confidence level; 5% margin of error). The findings reveal that 61% lack a web presence; effective AI adoption reaches only 2%, despite 48.8% expressing interest; and the predominant barriers are cognitive and organizational (82%), rather than financial (4%). An ordinal logistic regression model confirms that digital infrastructure and economic sector are significant predictors of AI readiness. These results reveal an adoption paradox that is fundamentally cognitive in nature, challenging prevailing assumptions in public policy regarding business digitalization.