Xochitl Morales Morales

In indoor thermal analyses, the effect of humid air as a radiatively participating medium that absorbs and emits energy is often neglected. This simplification can underestimate important values in the results. This study presents a numerical investigation of the humid air that participates radiatively in the conjugate heat and mass transfer convection into a room modeled as a two-dimensional square cavity with a semitransparent wall (glass). The governing equations for mass, momentum, energy, species transport, turbulence, and radiative heat transfer were solved using the Finite Volume Method and coupled with the SIMPLEC algorithm. Two scenarios were analyzed: a radiatively participating medium (RPM) and a non-participating medium (NPM), under two climatic conditions (hot and cold). Results show that considering the radiatively participating medium breaks the symmetric patterns observed in the case of NPM. The energy absorbed by humid air enhances turbulent viscosity, buoyant forces, and indoor temperature. Humid air absorbs approximately 30–32% of the incident energy entering the enclosure. Finally, a correlation for the average temperature is proposed. The results provide insight into the influence of radiatively participating humid air on indoor-like thermal behavior. The study focuses on the analysis of fundamental transport mechanisms.

Desde el año 2002, el Instituto Tecnológico Superior de Tantoyuca ha impulsado proyectos de sustentabilidad y desarrollo social vinculados al quehacer académico, orientados al fortalecimiento del entorno regional. Entre ellos destacan la producción de agroproductos no tradicionales como la pitaya, el establecimiento de huertos familiares bajo el esquema “consume lo que produces” dirigidos a mujeres indígenas en condiciones de marginación, así como la capacitación en sistemas agrosilvopastoriles, agroforestales y modelos de ganadería diversificada mediante PIMVS. De manera paralela, se han realizado estudios sobre la percepción comunitaria en relación con el cambio de uso de suelo, la contaminación y el cambio climático, lo que ha permitido identificar una creciente conciencia sobre la importancia de mantener un equilibrio entre desarrollo social y aprovechamiento sustentable de los recursos. Este capítulo analiza críticamente dichas experiencias en la Huasteca Alta, con énfasis en Tantoyuca, articulándolas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible números 6, 11, 12, 13 y 15.

La Minería de Datos Educativos (EDM) aplica métodos de ciencia de datos para analizar información académica y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia. Este artículo de investigación, realizado en una Institución de Educación Superior en México, identifica patrones asociados con éxito o riesgo académico en estudiantes de licenciatura mediante cuatro fases: recopilación, depuración, modelado y análisis. Con técnicas no supervisadas como PCA y K-means se detectaron tres perfiles de estudiantes, uno de ellos con señales de desinterés emocional o académico. En la etapa predictiva, modelos supervisados como MLP, SVM y Regresión Logística alcanzaron precisiones del 95–96%. Los resultados muestran que el aprendizaje automático es clave para identificar estudiantes en riesgo y mejorar la intervención institucional.