Abordagens em bioinformática e inteligência artificial no estudo de mecanismos moleculares de enzimas HDAC na etiologia do transtorno do espectro autista
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição neurológica complexa, com causas genéticas e epigenéticas. Fatores ambientais durante a gestação, como exposição ao ácido valproico (VPA), podem alterar a expressão gênica por meio da inibição de enzimas histona desacetilase (HDAC), afetando o desenvolvimento cerebral. A bioinformática, com técnicas como docking molecular e modelos de aprendizado de máquina, tem papel essencial na identificação de compostos que influenciam esses mecanismos, contribuindo para o estudo da etiologia do TEA.