Chatbots für den Arbeitsschutz: Nutzungsszenarien, Risiken und Empfehlungen
Open Access
- 30 September 2025
- journal article
- Published by Springer Nature in Zeitschrift für Arbeitswissenschaft
- Vol. 79 (3) , 460-471
Abstract
Zusammenfassung: Chatbots, die auf großen Sprachmodellen ( large language model , LLM) basieren, wie z. B. ChatGPT, stellen eine besondere Form der Künstlichen Intelligenz (KI) dar. Diese Sprachmodelle wurden mit Hilfe großer Mengen an Textdaten darauf trainiert, natürliche Sprache zu generieren. Auch im Arbeitsschutz können solche Chatbots Anwendung finden, beispielsweise durch niedrigschwellige Informationsbereitstellung. Sie können dabei ein Werkzeug sein, das gleichermaßen von Beschäftigten und Verantwortlichen im Arbeitsschutz eingesetzt wird. In einem Kooperationsprojekt zwischen der österreichischen Allgemeinen Versicherungsanstalt (AUVA) und der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) in Deutschland werden daher Nutzungsszenarien, Risiken und Empfehlungen beim Einsatz frei zugänglicher Chatbots im Kontext von Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit beleuchtet. Basierend auf der Literatur und einer nutzerzentrierten Analyse werden Anwendungsfälle im Bereich des Arbeits- und Gesundheitsschutzes entwickelt, in Fallbeispielen untersucht und von Expert:innen evaluiert. Darauf aufbauend werden Empfehlungen abgeleitet, die Nutzer:innen bei der Anwendung und Interpretation von Ergebnissen unterstützen. Es zeigt sich, dass die Nutzung von Chatbots im Bereich Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit Unterstützungspotential und Zugang zu Informationen bietet. Die Prüfung der Angaben und/oder der Rückgriff auf Fachexpertise bleiben aufgrund des Risikos fehlender oder fehlerhafter Informationen jedoch unerlässlich. Nutzen für die Praxis: Die Projektergebnisse bieten praxisnahe Empfehlungen für den Einsatz von generativen KI-Chatbots im Bereich der Arbeitssicherheit und des Gesundheitsschutzes. Die entwickelten Hinweise und Leitplanken können betriebliche Praktiker:innen in der Entscheidung unterstützen, ob und inwieweit Chatbots für sie geeignet sind und eine erste Annäherung an das Thema erleichtern. Die praxisorientierten Fallbeispiele verdeutlichen das breite Anwendungsspektrum von Chatbots, wie etwa bei Frage-Antwort-Formaten oder der Erstellung von Informationsmaterial. Zudem hilft das entwickelte Modell zur Klassifikation von Anwendungsfällen, die geeigneten Einsatzgebiete von KI-Chatbots zu identifizieren und eine zielgerichtete Nutzung zu fördern. Die Empfehlungen zur sicheren Handhabung und Interpretation der Chatbot-Antworten tragen dazu bei, Missverständnisse und Fehlinterpretationen zu vermeiden.Keywords
Funding Information
- Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA)
This publication has 17 references indexed in Scilit:
- Understanding Learner-LLM Chatbot Interactions and the Impact of Prompting Guidelines2025
- Automated safety risk management guidance enhanced by retrieval-augmented large language modelAutomation in Construction, 2025
- Exploring people's perceptions of LLM-generated adviceComputers in Human Behavior: Artificial Humans, 2024
- Exploring ChatGPT and its impact on societyAI and Ethics, 2024
- Insights into LLM Long-Context Failures: When Transformers Know but Don’t Tell2024
- The Potential of Generative Artificial Intelligence Across Disciplines: Perspectives and Future DirectionsJournal of Computer Information Systems, 2023
- The risks of using ChatGPT to obtain common safety-related information and adviceSafety Science, 2023
- A Survey of Natural Language GenerationACM Computing Surveys, 2022
- Management of legal compliance in occupational health and safety. A literature reviewSafety Science, 2020
- Exploring Language Style in Chatbots to Increase Perceived Product Value and User Engagement2019