Dış Ticaret Verileri İçin Kümeleme Analizi: Türkiye, Azerbaycan ve Kazakistan Örneği
- 28 April 2021
- journal article
- research article
- Published by Sosyoekonomi in Sosyoekonomi
- Vol. 29 (48) , 511-540
Abstract
Dış ticaret refahın en önemli kaynaklarından biridir. Ülkelerin nüfusları, kişi başına düşen gelir düzeyleri, ülkeler arasındaki uzaklık gibi faktörler ise dış ticaretin önemli belirleyenlerindendir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye ve Türk Cumhuriyetleri’nin ihracat ve ithalata ilişkin 2017 yılına ait veri setlerini, dış ticaretin temel belirleyenlerini de dikkate alarak kümelemektir. Çalışmada Türkiye’nin yanı sıra veri seti açısından uygun durumda bulunan Kazakistan ve Azerbaycan ülkeleri dikkate alınmıştır. Çalışmanın amacı doğrultusunda K-ortalama, Ward hiyerarşik kümeleme ve kendi kendini düzenleyen haritalar yöntemlerinden yararlanılmıştır. Uygulama sonuçları, ele alınan ülkelerin ihracat ve ithalatındaki kümelere ilişkin detaylı tespitler sunmaktadır.Keywords
This publication has 27 references indexed in Scilit:
- Clustering the ecological footprint of nations using Kohonen’s self-organizing mapsExpert Systems with Applications, 2010
- A Comparison of Hierarchical Methods for Clustering Functional DataCommunications in Statistics - Simulation and Computation, 2009
- Integration of self-organizing feature map and K-means algorithm for market segmentationComputers & Operations Research, 2002
- A comparison of self-organizing map algorithm and some conventional statistical methods for ecological community ordinationEcological Modelling, 2001
- Clustering of the self-organizing mapIEEE Transactions on Neural Networks, 2000
- Data clusteringACM Computing Surveys, 1999
- Self-Organizing Neural Network for Identification of Natural ModesJournal of Computing in Civil Engineering, 1997
- Engineering applications of the self-organizing mapProceedings of the IEEE, 1996
- A dendrite method for cluster analysisCommunications in Statistics, 1974
- Hierarchical Grouping to Optimize an Objective FunctionJournal of the American Statistical Association, 1963