CO2 Emisyonu ve Birincil Enerji Tüketimi Arasındaki İlişkinin Kantil Regresyon Modeli ile İncelenmesi
- 31 July 2023
- journal article
- research article
- Published by Duzce Universitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi in Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Vol. 11 (3) , 1529-1545
Abstract
Bu çalışmada doğrusal regresyon analizinin varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda kullanılabilecek olan kantil regresyon analizi ile Türkiyede 2000-2020 yılları arasındaki CO2 emisyonu ve birincil enerji tüketimi arasındaki ilişkinin modellenmesi amaçlanmıştır. Çalımanın ilk böümünde uygun regresyon modeli elde edildikten sonra, veri setine aykırı değerler eklenerek bu gözlemlerin varlığında sonuçlar yeniden elde edilmiş ve kantil regresyonun performansı değerlendirilmiştir. Uygun modelin seçiminde hata kareler ortalamasının karekökü (RMSE) ve ortalama mutlak hata (MAE) kriterleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre; Türkiye’de 2000-2020 yılları arasında ortalama CO2 emisyonu 289.62±68.12 milyon ton ve ortalama birincil enerji tüketimi 4.66±1.21 exajoule olarak belirlenmiştir. CO2 emisyonundaki değişimin %98.74’nün birincil enerji tüketimi ile açıklandığı ve değişen varyans probleminin varlığında kantil regresyon analizinin, doğrusal regresyon analizinden daha güvenilir sonuçlar verdiği elde edilmiştir. Kantil regresyon modeline göre; birincil enerji tüketimindeki bir exajoule’luk artışın CO2 emisyonunun τ=0.50. kantilinde yaklaşık olarak 54.3 milyon ton artışa sebep olacağı belirlenmiştir. Aykırı değerlerin varlığında τ=0.25 ve τ=0.50 için elde edilen kantil regresyon modelleri en uygun modeller olup birbirine oldukça yakın sonuçlar vermiştir. Bu modellerin, CO2 emisyonu ve birincil enerji tüketimi arasındaki ilişkinin modellenmesinde çıkarsama amaçlı kullanılması önerilmektedir.Keywords
This publication has 23 references indexed in Scilit:
- Türkiye’de Enerji Tüketimi Ekonomik Büyüme ?li?kisinin Bölgesel AnaliziUluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 2016
- Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literatureGeoscientific Model Development, 2014
- Comparing the Performance of Statistical Models for Predicting PM10 ConcentrationsAerosol and Air Quality Research, 2014
- Forecasting of CO2 emissions, energy consumption and economic growth in China using an improved grey modelEnergy, 2012
- CO2 emissions, energy consumption and economic growth in China: A panel data analysisEnergy Policy, 2011
- CO2 emissions, energy consumption and economic growth in TurkeyRenewable and Sustainable Energy Reviews, 2010
- A multivariate causality test of carbon dioxide emissions, energy consumption and economic growth in ChinaApplied Energy, 2010
- Quantile RegressionJournal of Economic Perspectives, 2001
- Goodness of Fit and Related Inference Processes for Quantile RegressionJournal of the American Statistical Association, 1999
- Regression QuantilesEconometrica, 1978