Demian Abrego Almazán

Las tecnologías de la información han favorecido la automatización de procesos administrativos que anteriormente se realizaban de forma manual. En las instituciones de educación superior, el control de asistencia docente constituye una actividad relevante para la gestión académica; sin embargo, el registro mediante papel y firma autógrafa puede generar deficiencias en la supervisión del cumplimiento de las responsabilidades laborales, lo que dificulta la toma de decisiones institucionales fundamentadas. El objetivo del presente estudio fue implementar un sistema web de registro de asistencia docente mediante algoritmos de extracción de rasgos faciales, con la finalidad de automatizar el control de asistencia y fortalecer la fiabilidad de los registros. El método de la investigación se desarrolló con enfoque cualitativo, alcance descriptivo y de tipo caso de estudio. La recolección de información se realizó mediante entrevistas y reuniones de trabajo con personal administrativo de la Secretaría Académica de la Facultad de Comercio y Administración Victoria, responsable del proceso de control de asistencia docente. Los resultados reflejaron el diseño y la implementación de un sistema web con módulos de registro de asistencia, biometría facial, registro fotográfico, generación de códigos QR, administración por roles, reportes y mecanismos de seguridad. La originalidad de lo propuesto integra biometría facial y gestión administrativa en una misma plataforma web. Las limitaciones fueron que el funcionamiento del aplicativo depende de factores como las condiciones de iluminación, la conexión a internet y el tipo de hardware utilizado.

El comercio electrónico es un motor de transformación económica, social y tecnológica a nivel mundial. Su crecimiento acelerado por los avances digitales y la pandemia de COVID-19, ha redefinido la interacción entre empresas y consumidores transformando los procesos de compra y venta. En este contexto, comprender el comportamiento del consumidor digital resulta esencial para diseñar estrategias eficaces y basadas en datos. El libro integra fundamentos conceptuales, modelos teóricos, variables psicológicas y evidencia empírica para ofrecer una visión completa del fenómeno. Se examinan los orígenes del comercio electrónico, sus principales modalidades (B2B, B2C, C2C y D2C); así como tendencias emergentes como el comercio móvil, el social y el por voz. También se destaca el papel de la inteligencia artificial en la personalización de experiencias y en la construcción de confianza en entornos digitales. Asimismo, se abordan variables psicológicas, como motivaciones intrínsecas y extrínsecas, factores sociales y de control; además de moderadores como edad y género, que diferencian los hábitos de consumo entre generaciones. A partir de encuestas analizadas mediante ecuaciones estructurales, se confirma la relevancia de la confianza, la seguridad, la compatibilidad y el valor percibido en la intención de compra. En suma, el texto vincula teoría y práctica para conformar un recurso académico y empresarial clave para comprender al consumidor digital y fortalecer la competitividad en el comercio electrónico.

The objective of the study was to validate, based on the Theory of Planned Behavior, a scale to measure happiness, financial education, subjective well-being, family coercion, attitude, perceived control, and entrepreneurial intention among university students in Northeast Mexico. A quantitative, cross-sectional, non-experimental study was conducted; to this end, an online questionnaire was designed and administered to near-graduation university students from Northern Mexico. The analysis was performed using confirmatory factor analysis through covariance-based structural equation modeling (CB-SEM). The findings suggest that entrepreneurial intention is mainly associated with financial education, attitude, and perceived control, whereas family coercion and subjective well-being play a less direct role. Accordingly, strengthening financial and entrepreneurship training, as well as perceived control for starting a venture, is recommended.

Este libro tiene su origen en una investigación doctoral centrada en el impacto de los sistemas de información verdes y de sus determinantes de éxito en las estrategias ambientales y en el rendimiento organizacional de empresas manufactureras mexicanas. Su propósito es presentar, de manera clara y ordenada, los principales fundamentos teóricos, la aproximación metodológica y los resultados descriptivos más relevantes, con un énfasis especial en las implicaciones para la dirección de las organizaciones.

A theoretical model was proposed and validated, whereby the Technology Acceptance Model (TAM), the Information Systems Success Model (ISSM), and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) were integrated, and additional variables such as trust and gamification were incorporated. The objective was to analyze the factors that influence the use of Massive Open Online Courses (MOOCs) for the training of educational personnel in Tamaulipas, Mexico. A total of 470 surveys were collected and the proposed model was evaluated using the partial least squares structural equation modeling technique (PLS-SEM). The results revealed that perceived usefulness, hedonic motivation, and gamification significantly influence the use of MOOCs, highlighting the importance of offering courses that are functional, engaging, and socially integrated. From a theoretical perspective, the research model demonstrated the feasibility of assessing MOOC quality in an integrated manner, contributing to the literature on educational quality and technology acceptance. On a practical level, actionable practices were suggested for the design of effective courses focused on quality, enjoyment, and user engagement, thereby strengthening the professional competencies of educational staff and promoting continuous training for higher-quality education

Estudiar la calidad del servicio es un elemento clave para entender el desempeño organizacional en la industria restaurantera, donde la competencia es intensa y los consumidores exigentes, por lo tanto, el propósito de la investigación es determinar cómo la variable calidad del servicio influye en la satisfacción y la lealtad. Para ello se propone a la variable calidad como un constructo de segundo orden compuesto por factores objetivos y subjetivos, perspectiva poco abordada, pero que se espera permita nuevos enfoques y una visión más profunda de su influencia. Este enfoque representa una contribución original al estudiar la calidad del servicio como un constructo de segundo orden aplicado al contexto restaurantero mexicano. Para alcanzar el objetivo se aplicó un instrumento a 383 clientes de restaurantes del estado de Tamaulipas. Los datos recolectados fueron analizados a través de la técnica de modelado de ecuaciones estructurales basada en la covarianza (CB-SEM). Lo obtenido indica que la calidad afecta positiva y significativamente a la satisfacción y a la lealtad del consumidor, además se denota que la satisfacción infiere positiva y significativamente en la lealtad. Los hallazgos aportan elementos que podrían ser útiles para que los administradores y dueños de restaurantes evalúen estrategias de mejora en la calidad del servicio otorgado en beneficio de una mayor satisfacción y por ende una lealtad más constante por parte de sus clientes, lo que a su vez repercutirá positivamente en mejores resultados y competitividad empresarial.

This study examines Mexican citizens' use of e-government services through advanced machine learning models. Based on data collected from the ENDUTIH 2022 and focusing on a sample representing 30% of the total, sociodemographic variables such as sex, social strata, age, and socioeconomic level were investigated, along with technological skills and internet access patterns. The algorithms applied include K Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Random Forest, and XGboost, with Random Forest and XGboost standing out for their precision and sensitivity. The results show that the factors studied are significant predictors of user behavior in the context of e-government, suggesting that the government can improve strategies for implementing government digital services based on these findings. However, the study acknowledges limitations, such as its focus on data from Mexican users, and recommends further research to expand the range of variables and contexts analyzed.

This study analyzes the factors influencing purchase intention in Consumer-to-Consumer (C2C) marketplaces in Mexico. An empirical model was proposed using competitive prices, electronic word-of-mouth (e-WOM), and trust as variables. A quantitative, cross-sectional methodology with 257 users applied structural equations through the covariance technique. Results show competitive prices and e-WOM positively impact purchase intention, highlighting their importance in emerging economies. However, trust did not show a significant effect, suggesting improvement opportunities for companies. C2C E-commerce proves to be an effective strategy for small businesses and entrepreneurs to reduce costs and address economic instability and unemployment.

This study examines the role of Green Information Systems (GIS) in shaping environmental strategies and organizational performance in Mexican manufacturing firms. GIS enhance efficiency, reduce costs, and mitigate environmental impact, yet their integration faces challenges due to complexity and workflow alignment issues. Using 154 survey responses analyzed with PLS-SEM, findings reveal that GIS significantly contribute to sustainability and competitiveness by advancing environmental goals while improving economic performance. This study bridges a key research gap by providing empirical evidence on GIS adoption in Mexico, offering insights for businesses on leveraging GIS to achieve both ecological and financial benefits.

The importance of cybersecurity in the education sector lies in protecting sensitive data and information and maintaining a safe and reliable environment for students, faculty, and administrative staff. This research aims to analyze the factors influencing cybersecurity behavior of employees in higher education institutions in Northeastern Mexico. Protection Motivation Theory is used to understand the motivations and decisions related to digital security practices. For the method, 159 surveys were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Results reveal that cybersecurity awareness positively influences both self-efficacy and response efficacy. Perceived severity and response self-efficacy are significant predictors of cybersecurity behavior. Interestingly, protection habit positively relates to self-efficacy but not to response efficacy. Moreover, no significant relationship was found between response efficacy and cybersecurity behavior. The findings emphasize the need for a holistic approach that considers individual and organizational factors to promote effective security practices within the Mexican educational context.