Laerte Guimarães Ferreira

O crédito rural brasileiro foi institucionalizado pela da Lei n° 4829/1965 que criou o Sistema Nacional de Crédito Rural (SNCR), e desde 1969 financia a expansão da atividade agrícola brasileira. Este artigo tem o objetivo de analisar a distribuição espacial no território brasileiro de crédito rural entre 1969 e 2016, considerando as captações para as duas atividades: agrícola e pecuária. Para isto, foram adquiridos dados no Banco Central do Brasil (Bacen) em múltiplos formatos, a fim de analisar e mapear a distribuição espacial do crédito rural. Foi percebido a existência de uma concentração espacial de destinação de crédito rural no Brasil entre 1969 e 2016, na qual os estados da região Centro-Sul do país sempre captaram maio parte dos recursos (anualmente desde 1969 o Centro Sul capta mais de 80% do crédito rural). Na década de 1980 há incremento da captação relativa da região Centro-Oeste (passando de 10,2% para ~33% entre 1980 e 1989 ), tal aumento da captação tem ligação com a exploração dos Cerrados e do avanço da Fronteira Agrícola, por sua vez, os estados da região Norte e Nordeste constituem os que menos captam crédito rural no Brasil. historicamente, a maioria dos estados das regiões Norte e Nordeste captam maior quantidade de créditos para a atividade pecuária em detrimento da atividade agrícola. As informações sobre crédito rural e sua distribuição espacial indicam que a política de ordenamento territorial do Brasil deve considerar uma distribuição mais equânime dos recursos pelo território.

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O monitoramento da cobertura do solo a partir de indicadores ambientais pos­sibilita melhor conhecimento dos processos biofísicos e ecológicos, auxiliando na compreensão da dinâmica do uso da terra e na tomada de decisão. Satélites em órbita polar, em sua maioria, fornecem o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) com média resolução espacial (250 m a 1 km) a partir de composições de imagens (7, 10 ou 16 dias). Por outro lado, satélites em órbita geoestacionária podem fornecer o NDVI com baixa resolução espacial (1 a 3 km) e alta resolução temporal (10 a 25 minutos). Particularmente, o MSG (Meteosat Second Generation) mostra-se eficiente para o monitoramento da vegetação a partir do índice NDVI para regiões da África, apresentando alta correlação espacial com dados de satélites polares, sendo utilizado na análise e detecção do estresse hídrico da vegetação e da fenologia com vantagens significativas na análise de séries. No entanto, para o Brasil, existem limitações que precisam ser conhecidas para o desenvolvimento do produto NDVI MSG com qualidade. Este artigo tem como objetivo apresentar como o MSG é utilizado para o monitoramento de processos da superfície a partir do NDVI, com o intuito de identificar os desafios inerentes no desenvolvimento do produto para o Brasil. Para tanto, são apresentas as principais características do NDVI, o histórico do produto de cobertura global e uma discussão sobre os principais desafios do NDVI MSG para o Brasil, relacionados às características de baixa resolução espacial, visada sobre o Brasil, correções atmosférica e geométrica e características da imagem pancromática e canais espectrais. Characteristics and challenges of NDVI generation to Brazil from Meteosat-10 geostationary orbit satellite dataA B S T R A C TMonitoring land cover from environmental indicators enables a better understanding of biophysical and ecological processes, helping to understand the dynamics of land use to make decisions. Polar orbit satellites, for the most part, provide NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) products with medium spatial resolution (250 m to 1 km) from image compositions (7, 10 or 16 days). On the other hand, geostationary orbit satellites provide NDVI with low spatial resolution (1 to 3 km) and high temporal resolution (10 to 25 minutes). Particularly, the MSG is efficient for the monitoring of vegetation from the NDVI index for regions of Africa, having a high spatial correlation with data from polar satellites, have been used in the analysis and detection of water stress of vegetation and phenology with significant advantages in the time series analysis. However, for Brazil, there are limitations that need to be known for developing NDVI MSG product quality. This paper aims to present how the MSG is used to monitor surface processes from the NDVI vegetation index, in order to identify the challenges inherent in product development for Brazil. For this, the main features of the NDVI are presented, the history of the global coverage product and a discussion about the main challenges of the NDVI MSG for Brazil, related to low spatial resolution on Brazil, atmospheric and geometric corrections and characteristics of the panchromatic image and the spectral channels.Keywords: Meteosat-10, NDVI, environmental index.

Around 55% of all Brazilian cattle production is located in the Cerrado biome, which also contains the largest pasture area in Brazil. Previous studies indicated that about 60% of these pastures were degraded by 2010. However, up-to-date and more precise estimates are necessary to access the extent and degree of degradation of the Cerrado pastures, since these areas constitute strategic land reserves for both livestock intensification and soybean expansion. Therefore, in this study, we estimated the area of degraded pastures in the Cerrado by analyzing the trends of cumulative NDVI anomalies over time used as a proxy for pasture degradation. The generated slope surface was segmented into two classes, comprising non-degraded and degraded pastures, which were correlated with socio-economic and biophysical variables. According to our study, around 39% of the Cerrado pastures are currently degraded, encompassing 18.2 million hectares, mostly in areas with a cattle carrying capacity below 1.0 AU ha⁻¹. These areas, distributed in the northwest Cerrado, mostly within the Brazilian states of Maranhão, Piauí, and Bahia (i.e., Matopiba region), tend to be associated with decreasing rainfall patterns and low investments in soil conservation practices. The degraded areas also tend to be concentrated in municipalities with low human development indices (HDI).

Com o contínuo avanço dos Sistemas de Informações Geográficas, ultimamente voltado à disponibilização e análise de dados em ambientes Web, a informação com caráter geográfico passa a ser fundamental para a pesquisa pura ou aplicada, sobretudo no auxílio à tomada de decisão, seja por entes privados ou governamentais. Por outro lado, a enorme quantidade de dados, somada a uma variedade de usos e públicos, tornam esses sistemas complexos, ao mesmo tempo em que singulares, os quais, de forma simples e intuitiva, precisam oferecer, de forma mais precisa possível, uma informação cartográfica ao usuário final. Atualmente, alguns sistemas deste nível já operam no Brasil, voltados para a gestão e o monitoramento de ecossistemas naturais, a citar a Amazônia, o Cerrado e a Mata Atlântica. Especificamente para o Cerrado, uma plataforma e base de dados consistentes vêm sendo desenvolvida e mantida há quase uma década pelo LAPIG/UFG, com o intuito principal de auxiliar a gestão e a conservação desse ambiente de savana tropical. Neste sentido, este estudo tem por objetivo apresentar os conceitos e tecnologias que vêm apoiando o desenvolvimento de plataformas como a do LAPIG/Mapa Interativo. Dentre as inúmeras soluções e produtos, o referido sistema apresenta um enorme acervo de mapas e imagens aéreas e satelitárias, acessíveis por meio de uma plataforma livre e interativa (baseada em tecnologia open source), contando atualmente com quase 10.000 camadas de informações geográficas, com visualização e análise em tempo real.

This study analyzed the productive strategies and technology of beef producers in the Vermelho basin in Goiás, Brazil. The data were used to develop a technological index, applicable to the local beef production systems. The data were obtained using questionnaires. A set of 60 properties was selected to provide a representative sample of the relief and soil quality within the study area. The data were analyzed using multiple correspondence, cluster analysis, and beta regression procedures. The variables that most contributed to the definition of the technological level were identified. The variables and production units each formed three clusters, corresponding to three levels of technology: low, mid, and high. The data were used to calculate a predictive index for the analysis and mapping of the technology used in the study area. High cattle densities were found in systems with low technology, indicating low productivity and profitability, and reduced environmental sustainability.

Um dos impactos ambientais urbanos que deve ser considerado no processo da conversão da cobertura e uso da terra é a mudança no campo térmico por meio da substituição de coberturas superficiais naturais e apropriação destes espaços para atividades antrópicas. Neste sentindo, o presente trabalho, tendo como área de estudo o município de Goiânia, capital do estado de Goiás, busca analisar o padrão de distribuição espacial da temperatura de superfície terrestre (TST) no município de Goiânia para os anos de 2002 e 2011, utilizando dados dos sensores TM e ETM+ abordo dos satélites 5 e 7 da série Landsat. O método usado para estimar a TST foi avaliado e validado através da comparação entre a imagem termal produzida por meio da banda 6 ETM+ e o Produto MOD11A1, o qual apresentou boa correlação (r² de 0,70). Para esboçar uma análise comparativa, foram geradas imagens de anomalias termais, as quais permitiram concluir que mesmo com o registro de temperaturas mais amenas em 15 de agosto de 2011, a área urbanizada do município de Goiânia apresentou-se potencialmente mais quente em relação a 2002.