Carlos Roberto da Silveira Junior

Políticas públicas aliadas a iniciativas que estimulem a permanência e êxito dos estudantes da educação básica irão colaborar para uma maior inclusão destes estudantes no ensino superior e no mundo do trabalho. Este resumo apresenta um relato de experiência de uma iniciativa que alia a metodologia STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics) a cultura Maker com uma proposta itinerante que leva um laboratório de tecnologias atuais até as escolas públicas de educação básica.

Current techniques for fault analysis in photovoltaic (PV) systems plants involve either electrical performance measurements or image processing, as well as line infrared thermography for visual inspection. Deep convolutional neural networks (CNNs) are machine learning algorithms that perform tasks involving images, such as image classification and object recognition. However, to train a model effectively to recognize different patterns, it is crucial to have a sufficiently balanced dataset. Unfortunately, this is not always feasible owing to the limited availability of publicly accessible datasets for PV thermographic data and the unequal distribution of different faults in real-world systems. In this study, three data augmentation techniques—geometric transformations (GTs), generative adversarial networks (GANs), and the denoising diffusion probabilistic model (DDPM)—were combined with a CNN to classify faults in PV modules through thermographic images and identify the type of fault in 11 different classes (i.e., soiling, shadowing, and diode). Through the cross-validation method, the main results found with the Wasserstein GAN (WGAN) and DDPM networks combined with the CNN for anomaly classification achieved testing accuracies of 86.98% and 89.83%, respectively. These results demonstrate the effectiveness of both networks for accurately classifying anomalies in the dataset. The results corroborate the use of the diffusion model as a PV data augmentation technique when compared with other methods such as GANs and GTs.

O objetivo deste trabalho é refletir acerca de uma alternativa conceitual e prática para a educação em tempos tecnológicos digitais que atendesse as mulheres a partir da escolarização do Ensino Fundamental especificamente no oitavo e nono ano. A pesquisa está inserida no contexto educacional do Centro de Ensino em Período Integral (CEPI) José Honorato, do ensino fundamental, desenvolvido apenas com jovens mulheres, lembrando que a temática permeia o escopo tecnológico da Base Nacional Comum Curricular. Foi utilizada uma metodologia integrada, com a prática e a teoria baseada no conceito de STEAM, sob o viés do aprendizado prático Maker, solidário, crítico e colaborativo a partir de oficinas de robótica educacional com características interdisciplinares, utilizando metodologias ativas. O resultado foi positivo para as estudantes e os professores da escola, com os pesquisadores, corroborando para a construção e validação do projeto STEAM4Girls. Para corroborar com essas afirmações, foram utilizadas artigos, dissertações de Mestrado, teses de Doutorado e publicações sobre mulheres na ciência e tecnologia por meio da Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), que integra os sistemas de informações de teses e dissertações.

The presence of aerosols in atmosphere has the potential to decrease the efficiency of solar photovoltaic energy generation. The central region of Brazil presents a remarkable growth of these aerosols between March and October, when the region undergoes a period of intensive slash and burn agriculture. This paper aims to evaluate the impact of this anthropogenic aerosol on electric power generation by comparing data from geostationary satellites with photovoltaic power generation data.

O monitoramento da cobertura do solo a partir de indicadores ambientais pos­sibilita melhor conhecimento dos processos biofísicos e ecológicos, auxiliando na compreensão da dinâmica do uso da terra e na tomada de decisão. Satélites em órbita polar, em sua maioria, fornecem o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) com média resolução espacial (250 m a 1 km) a partir de composições de imagens (7, 10 ou 16 dias). Por outro lado, satélites em órbita geoestacionária podem fornecer o NDVI com baixa resolução espacial (1 a 3 km) e alta resolução temporal (10 a 25 minutos). Particularmente, o MSG (Meteosat Second Generation) mostra-se eficiente para o monitoramento da vegetação a partir do índice NDVI para regiões da África, apresentando alta correlação espacial com dados de satélites polares, sendo utilizado na análise e detecção do estresse hídrico da vegetação e da fenologia com vantagens significativas na análise de séries. No entanto, para o Brasil, existem limitações que precisam ser conhecidas para o desenvolvimento do produto NDVI MSG com qualidade. Este artigo tem como objetivo apresentar como o MSG é utilizado para o monitoramento de processos da superfície a partir do NDVI, com o intuito de identificar os desafios inerentes no desenvolvimento do produto para o Brasil. Para tanto, são apresentas as principais características do NDVI, o histórico do produto de cobertura global e uma discussão sobre os principais desafios do NDVI MSG para o Brasil, relacionados às características de baixa resolução espacial, visada sobre o Brasil, correções atmosférica e geométrica e características da imagem pancromática e canais espectrais. Characteristics and challenges of NDVI generation to Brazil from Meteosat-10 geostationary orbit satellite dataA B S T R A C TMonitoring land cover from environmental indicators enables a better understanding of biophysical and ecological processes, helping to understand the dynamics of land use to make decisions. Polar orbit satellites, for the most part, provide NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) products with medium spatial resolution (250 m to 1 km) from image compositions (7, 10 or 16 days). On the other hand, geostationary orbit satellites provide NDVI with low spatial resolution (1 to 3 km) and high temporal resolution (10 to 25 minutes). Particularly, the MSG is efficient for the monitoring of vegetation from the NDVI index for regions of Africa, having a high spatial correlation with data from polar satellites, have been used in the analysis and detection of water stress of vegetation and phenology with significant advantages in the time series analysis. However, for Brazil, there are limitations that need to be known for developing NDVI MSG product quality. This paper aims to present how the MSG is used to monitor surface processes from the NDVI vegetation index, in order to identify the challenges inherent in product development for Brazil. For this, the main features of the NDVI are presented, the history of the global coverage product and a discussion about the main challenges of the NDVI MSG for Brazil, related to low spatial resolution on Brazil, atmospheric and geometric corrections and characteristics of the panchromatic image and the spectral channels.Keywords: Meteosat-10, NDVI, environmental index.

Os educadores precisam elaborar meios dinâmicos que possam melhorar oensino de conteúdos no currículo escolar. Aliado à interdisciplinaridade, a utilização de ferramentas lúdicas, como jogos computacionais, reforçam, de maneira considerável, o aparato educacional e as estratégias de aplicação de conteúdo. Esse artigo tem como objetivo apresentar metodologias de uso de jogos educacionais, classificados como RPG, na escola, tendo como estudo de caso com o jogo PeaceMaker. Para tanto foram propostas três planos de aula para realização de atividade teórica e prática com alunos. Foram aplicados questionários antes e após a atividade, sendo apresentados resultados relevantes para atividades em intervalos maiores no tempo e com prática e teoria intercalados.

The computer's introduction in the school environment is necessary because it allows the student access to technological resources, glimpsing knowledge more creatively, integrative and motivating and should be available in schools. In Brazil PROINFO has the function of introducing information and communication technology in schools. However the reality is different: scrapped laboratories, untrained teachers and demotivated students. This paper refers to statistical studies of collected data, conducted with questionnaires and interviews, in public schools in Inhumas Region, state of Goiás, which were awarded by the National Educational Technology Program. From the results we can think of alternative partnerships with the Federal Institute of Goiás, Campus Inhumas, to assist in improving the teaching of Computing in Education