Daniele Gomes Ferreira

Este artigo tem como objetivo realizar um diagnóstico de áreas prioritárias para conservação, avaliar os riscos e vulnerabilidades que afetam o patrimônio cultural e elaborar indicadores de vulnerabilidade a partir da análise dos valores e significância cultural, com foco em dois bens tombados: a Serra da Calçada e a Serra do Caraça, em Minas Gerais, no sudeste brasileiro. A hipótese principal é que a preservação desses bens culturais, que apresentam alta relevância ecológica, histórica e cultural, exige diagnóstico territorial e ferramentas de monitoramento capazes de integrar dimensões naturais e culturais. A metodologia incluiu a análise multicritério de dados geoespaciais para a identificação de áreas prioritárias para conservação, considerando os serviços ecossistêmicos relacionados à água, ao controle da erosão, à biodiversidade e ao turismo. Esses dados foram integrados aos resultados da aplicação de métodos participativos, auxiliando na construção de indicadores de vulnerabilidade. Os resultados indicaram que grande parte das áreas analisadas apresenta alta ou muito alta prioridade para conservação, especialmente nas áreas com nascentes, estruturas arquitetônicas, sítios arqueológicos e trilhas. A análise de focos de incêndio no período entre 1985 e 2022 revelou redução expressiva no número de focos na Serra da Calçada nos últimos cinco anos de análise, situação oposta à da Serra do Caraça. Foram elaborados indicadores físicos, sociais e ambientais, baseados no modelo pressão-estado-resposta, para subsidiar o monitoramento contínuo e a gestão dos bens culturais. A abordagem adotada possibilita avaliações sistemáticas da vulnerabilidade do patrimônio cultural e oferece subsídios para tomada de decisão voltada a sua preservação.

Objetivo: Estimar os marcadores de temperatura máxima diária para a definição de níveis de alerta e a detecção de ondas de calor em Belo Horizonte. Métodos: Estudo de série temporal (2014–2024) com dados diários de temperatura do ar da estação automática da Pampulha (Instituto Nacional de Meteorologia) e de óbitos por todas as causas do Sistema de Informação sobre Mortalidade. A associação entre temperatura máxima diária e mortalidade foi estimada por meio de regressão quasi-Poisson, com modelos de defasagem distribuída não linear, considerando defasagens de 0 a 21 dias e ajuste para tendência temporal, sazonalidade e dia da semana. A temperatura de mortalidade mínima foi utilizada como referência para estimativa de riscos relativos, e percentis elevados da distribuição de temperatura subsidiaram a definição de limiares operacionais. Resultados: A temperatura de mortalidade mínima foi de 29,3 °C. O risco de mortalidade aumentou progressivamente nos percentis superiores, com riscos relativos de 1,04 no percentil 90; 1,09 no percentil 95; 1,17 no percentil 98; e 1,26 no percentil 99. Foram propostos quatro níveis de alerta, combinando limiares de temperatura máxima e de persistência térmica: nível 1 (32,0°C ou mais por três dias ou mais), nível 2 (33,1°C ou mais por três dias ou mais), nível 3 (34,6°C ou mais por três dias ou mais) e nível 4 (35,8°C ou mais por dois dias ou mais). Observou-se maior frequência e intensidade de ondas de calor em anos associados ao fenômeno El Niño. Conclusão: Marcadores de alerta baseados em percentis elevados da temperatura máxima diária, combinados à persistência térmica, produziram níveis escalonados coerentes com o aumento do risco de mortalidade no município, com potencial de aplicação na vigilância e na resposta em saúde pública.

RESUMO Objetivo: Estimar marcadores de temperatura máxima diária para definição de níveis de alerta de ondas de calor em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. Métodos: A associação entre temperatura máxima diária e mortalidade foi estimada por regressão quasi-Poisson com modelos de defasagem distribuída não linear, considerando defasagens de 0 a 21 dias e ajuste para tendência temporal, sazonalidade e dia da semana. A temperatura de mortalidade mínima foi utilizada como referência para estimativa de riscos relativos, e percentis elevados subsidiaram a definição de limiares operacionais. Resultados: A temperatura de mortalidade mínima foi 29,3°C. O risco de mortalidade aumentou nos percentis superiores, com riscos relativos de 1,04 no percentil 90; 1,09 no percentil 95; 1,17 no percentil 98; e 1,26 no percentil 99. Foram propostos quatro níveis baseados na temperatura máxima e na persistência térmica: Alerta 1, onda de calor leve (32,0–33,1°C/3 dias); Alerta 2, moderada (33,2–34,6°C/3 dias); Alerta 3, intensa (34,7–35,8°C/3 dias); e Alerta 4, extrema (>35,8°C/2 dias). Observou-se maior frequência de ondas de calor em anos associados ao El Niño. Conclusão: Marcadores baseados em percentis elevados da temperatura máxima produziram níveis coerentes com o aumento do risco de mortalidade, com potencial aplicação na vigilância e resposta em saúde pública.

Objective: To estimate daily maximum temperature markers for defining heat wave alert levels in Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Methods: the association between daily maximum temperature and mortality was estimated using quasi-Poisson regression with distributed lag non-linear models, considering lags from 0 to 21 days and adjustment for temporal trend, seasonality, and day of the week. The minimum mortality temperature was used as the reference for estimating relative risks, and high percentiles supported the definition of operational thresholds. Results: The minimum mortality temperature was 29.3°C. Mortality risk increased at higher percentiles, with relative risks of 1.04 at the 90th percentile; 1.09 at the 95th percentile; 1.17 at the 98th percentile; and 1.26 at the 99th percentile. Four levels based on maximum temperature and thermal persistence were proposed: Alert 1, mild heat wave (32.0–33.1°C/3 days); Alert 2, moderate heat wave (33.2–34.6°C/3 days); Alert 3, intense heat wave (34.7–35.8°C/3 days); and Alert 4, extreme heat wave (>35.8°C/2 days). A higher frequency of heat waves was observed in years associated with El Niño. Conclusion: Markers based on high percentiles of maximum temperature produced levels consistent with the increased mortality risk, with potential application in public health surveillance and response.

As mudanças climáticas representam assunto de destaque e urgência para a maioria dos países do mundo. Para que o planejamento de ações para o combate às alterações ocorra de maneira estruturada em determinado local, é necessário saber quais trabalhos estão em andamento na região. Este artigo apresenta um levantamento das principais pesquisas recentes sobre o clima urbano no país e dos trabalhos desenvolvidos para a criação de mapas climáticos no Brasil, baseados em metodologia utilizada inicialmente em cidades alemãs. O objetivo é identificar áreas do país que possuem discussão aprofundada sobre a produção científica à cerca da temática climática brasileira, além de verificar o andamento de adaptações e adequações da metodologia alemã à realidade do país. Esta revisão cria um acervo bibliográfico para determinação das iniciativas climáticas em todas as regiões do país, abarcando estudos variados sobre a utilização dos mapas climáticos urbanos existentes a partir do levantamento dos mapas climáticos analíticos (UC-AnMap) e os mapas climáticos urbanos (UC-Map) brasileiros, que contemplam os respectivos mapas climáticos de recomendações (UC-ReMap) através da pesquisa em bancos de dados científicos e revisão sistemática da literatura. Como resultado da pesquisa, percebe-se que há um número reduzido de mapas, localizados especialmente em capitais. Apesar do número de estudos sobre o clima urbano estar aumentando no Brasil nos últimos anos e alguns municípios possuírem recursos para desenvolver seus mapas climáticos, a proposta de dar continuidade aos trabalhos analíticos e prosseguir com a elaboração de mapa de recomendações, condizente à metodologia alemã, ainda é rara no país.

A população dos núcleos urbanos tende a crescer nas próximas décadas, tornando-se necessário o desenvolvimento de processos para um monitoramento mais sistemático das condições ambientais urbanas, considerando que as cidades impactam fortemente no sítio no qual estão inseridas. Este artigo tem como objetivo apresentar um breve panorama de pesquisas nacionais e internacionais sobre o clima urbano, com enfoque nos métodos e técnicas utilizados para a mensuração de ilhas de calor urbanas. O levantamento bibliográfico identificou a aplicabilidade dos métodos e técnicas em cidades de médio e pequeno portes, bem como apontou algumas lacunas para o avanço do conhecimento na área.

A temperatura do ar tem variação espacial em áreas urbanas decorrente de diversos fatores, dentre esses destacam-se o uso e ocupação do solo e a topografia. Este artigo apresenta uma aplicação do método de regressão geograficamente ponderada (geographically weighted regression - GWR) para avaliar a relação entre essas variáveis para o caso do município de Belo Horizonte (MG) em recorte temporal correspondente ao mês de agosto, caracterizado por período seco e com condição de céu claro. A densidade de volume construído das edificações e a altitude foram definidas como variáveis explicativas e a temperatura média do ar a variável dependente. Os resultados obtidos apontaram uma baixa predição dos métodos espaciais na explicação da relação entre as variáveis. Observou-se que a melhor correlação ocorreu nas análises da GWR para altitude e temperatura, fato que aponta para um predomínio da atuação de fatores geoecológicos naturais na configuração climática do município. Mesmo com ressalvas e limitações inerentes ao método estatístico, que teoricamente apresenta um tipo de regressão linear, verifica-se que essa técnica, associada a plataformas de sistema de informação geográfica, auxilia na interpretação dos resultados em uma escala local, o que pode melhorar a compreensão da contribuição dos diversos fatores no balanço de energia em ambiente urbano. Ao mesmo tempo, o uso do geoprocessamento permite a atualização constante da informação, sendo que novos dados podem ser agregados aos modelos, otimizando sua capacidade analítica, em uma linguagem acessível a tomadores de decisão nas cidades.

Resumo O artigo propõe a adaptação e aplicação da metodologia alemã de construção de mapas climáticos aplicando conceitos de climatopos para a cidade de Belo Horizonte. Foram analisados dados de uso do solo, aspectos geográficos e informações sobre os ventos, formando diferentes camadas de mapas temáticos. A combinação das camadas possibilitou a definição de oito classes de climatopos, conformando um mapa climático urbano analítico. Verificou-se que áreas da cidade, localizadas nos extremos sul, sudeste e nordeste do município e que concentram as maiores extensões de áreas verdes, têm maior potencial dinâmico e menor carga térmica, o que favorece o resfriamento noturno. As áreas densamente ocupadas e que correspondem ao centro da cidade, por sua vez, têm baixa capacidade de resfriamento noturno, pois a carga térmica acumulada e o baixo potencial dinâmico favorecem o aquecimento das superfícies. Quanto à distribuição das classes de climatopos, observou-se que cerca da metade do território da cidade apresenta como resposta atmosférica carga térmica negativa e bom potencial dinâmico, o que indica que o impacto negativo dos elementos urbanos na carga térmica superficial pode ser considerado ainda baixo. Os resultados obtidos são a base para a formulação de recomendações para o planejamento urbano de Belo Horizonte, que tem como princípio a preservação e a ampliação de áreas urbanas que possam contribuir para a melhoria do clima local.