Marcelo Henrique Oliveira Henklain

This study investigated the positive and negative predictors of depression, anxiety, stress, and flourishing among Brazilian adults during the first wave of the COVID-19 pandemic. The sample consisted of 665 adults (women: 77%), aged between 18 and 79 years (M = 36.70; SD = 13.12). Participants completed a sociodemographic questionnaire, the Brief-COPE Inventory; the Depression, Anxiety and Stress Scale; the PERMA Profiler; the Acceptance and Action Questionnaire-II; and the Meaning-Centered Coping Scale. Multiple regression analyses indicated that avoidance coping, and psychological inflexibility were significant predictors of stress, anxiety, and depression. Age, flourishing, and perceived physical health acted as protective factors, with significant differences between participants with and without prior psychological diagnoses. Meaning-centered coping predicted flourishing in both groups. These findings suggest that interventions should address prior diagnoses, and foster flourishing dimensions, alongside adaptive coping strategies, including meaning-centered coping.

A comunicação científica é entendida como um fator essencial para a ciência e possibilita sua evolução constante. Para além da divulgação oral e dos pôsteres, amplamente utilizados em congressos, o uso da comunicação científica virtual, que já vinha se intensificando naturalmente, ganhou novo impulso com a pandemia de COVID-19, pela necessidade de divulgação em tempos de isolamento social. Entretanto, ainda que exista literatura bem fundamentada a respeito da comunicação oral e dos pôsteres, é necessário propor novas diretrizes de comunicação científica que contemplem as possibilidades atuais. O presente artigo tem como objetivo descrever as principais características e modos de execução da comunicação oral, pôsteres e da divulgação virtual, voltado principalmente para iniciantes. Para tanto, foi feita referência a uma literatura de grande influência na área da comunicação científica, aliada com as atualizações deste fenômeno ocorridas nos últimos anos citadas por autores nacionais e internacionais. Além da contextualização com eventos inovadores no uso de tecnologias de informação e divulgação virtual, ressalta-se que não foram abordadas todas as facetas da comunicação científica e sim um quadro geral que possibilitasse aos leitores refinarem seu repertório nesse campo.

Research about the importance of the human factor in cybersecurity is scarce. Aiming to contribute, we characterized cybersecurity knowledge and behaviors of internet users, assessing their relationship with the Big Five personality traits (openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism); 329 Brazilians, mostly from the North and the Southeast, participated. We observed higher scores in agreeableness and openness, and lower neuroticism. The knowledge level ranged from "moderate to good" and the frequency of cybersecurity behaviors was moderate. We found some weak evidence of an association between personality traits and cybersecurity knowledge and behavior. Future studies are needed to include a more diverse sample and improved instruments.

Phishing attacks are on the rise worldwide, with email remaining a highly effective vector. As anti-phishing tools alone are insufficient to prevent cyberattacks, educational measures are essential. Educational games offer a promising yet underexplored approach to cybersecurity training. This study aimed to develop and evaluate the efficiency of the educational game Alerta for teaching the behavior of "distinguishing legitimate emails from phishing attempts". For the two experiments, the results were promising, suggesting preliminary evidence of learning in distinguishing between legitimate and phishing emails, improved self-confidence for most of the participants, and positive indicators of usability and satisfaction. Future studies should continue to refine and test the game with a larger and more diverse sample, as well as incorporate new learning objectives to empower individuals to handle modern phishing techniques.

Although the use of online services has increased substantially over the past decade, the strength of user-created passwords has remained at concerning levels. This study aimed to develop and evaluate the efficiency of a gamified application in promoting the behavior of designing strong passwords. Two rounds of experiments were conducted, each lasting nine days. In the first experiment (n = 10), we evaluated the passwords generated based on user inputs compared to random passwords. Our findings showed that our app generated passwords with an improvement of 68.43 percentage points in the memorization test, 4.87 p.p. in the typing test, and 60.38 p.p. in the combined memorization and typing test. In the second experiment (n = 15), we incorporated a dictionary-based password generation policy into the evaluation and applied an automated tool for data collection. User input-based passwords outperformed random ones by 87.26 p.p. in the memorization test, 2.75 p.p. in the typing test, and 85.92 p.p. in the combined test. Meanwhile, dictionary-based passwords showed improvements of 54.32 p.p., 1.69 p.p., and 69.70 p.p., respectively. Our approach proved promising in promoting strong and memorable passwords. Nonetheless, EasyGuard requires further development and should be further investigated in future studies.

Aprender a programar é uma demanda para muitos cidadãos do século XXI. Contudo, dificuldades nesse aprendizado persistem desafiando educadores. Para colaborar com a mitigação desse problema, definimos dois objetivos para este estudo: (1) Identificar dificuldades de alunos no aprendizado inicial de programação a partir de um mapeamento sistemático da literatura (MSL); e (2) Propor variáveis, baseadas na teoria psicológica analítico-comportamental e passíveis de investigação por pesquisas futuras, associadas a essas dificuldades. Para o MSL, definimos uma string de busca que foi aplicada em três bases de dados, Web of Science, ACM Digital Library e IEEE Xplore. Encontramos 503 estudos. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, restaram 11. Apenas quatro pesquisadores apresentaram mais de uma publicação. Esses estudos se concentram na última década e são, tipicamente, publicados em periódicos, têm natureza empírica e identificam dificuldades em programação a partir da percepção de estudantes ou professores, com destaque para características da linguagem e conceitos de programação, bem como comportamentos como resolver problemas, ler e interpretar código e identificar fonte de erros. Para o segundo objetivo, consideramos que a teoria analítico-comportamental interpreta fenômenos psicológicos como comportamentos e os analisa como sistema de interações entre ambiente antecedente, ações da pessoa e ambiente consequente. Assim, a partir dos resultados do MSL e da experiência dos autores, propusemos 9 variáveis relativas ao ambiente antecedente que são difíceis de aprendermos a discriminar e, por isso, favorecem dificuldades em programação, bem como 9 relativas ao ambiente consequente, relacionados ao contexto de ensino, que podem tornar o processo de aprendizado menos efetivo. Destacamos, ainda, alguns repertórios comportamentais importantes de desenvolver para o sucesso em tarefas de programação. Esperamos com este trabalho fomentar estudos de base analítico-comportamental que busquem compreender e intervir sobre dificuldades no aprendizado de programação.

O aumento na incidência do Transtorno do Espectro Autista (TEA) possui como uma das principais justificativas a melhora no processo diagnóstico. Uma das etapas desse processo é o uso de instrumentos para reconhecimento de sinais precoces. O objetivo da presente pesquisa foi identificar e descrever o que se tem publicado sobre o uso de instrumentos de sinais precoces de TEA, que tipo de estudo eles aparecem e por/para quem são utilizados. Foi conduzida uma revisão sistemática da literatura utilizando como palavra de busca “Autism Screening Tools” (em português e inglês) na plataforma de periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Periódicos CAPES), considerando todas as bases associadas. Os resultados apontaram para 60 artigos e 48 instrumentos. Os instrumentos mais citados foram o M-CHAT (16 artigos), seguido do SCQ (oito artigos), ADOS-2 (seis artigos), FYI-L, SRS e GARS (quatro artigos cada). A população mais investigada, como esperado, foram bebês de 12 a 24 meses, e a população envolvida na aplicação foram os pesquisadores dos artigos, tendo como respondentes especificados os pais (14 artigos). Estudos de correlação entre instrumentos foram os mais frequentes (validade psicométrica, com 30 estudos). Por fim, poucos estudos envolveram treinamento e participação de múltiplos profissionais clínicos e professores, por exemplo, envolvidos no uso do instrumento. Essa revisão indica que, apesar do número de instrumentos de rastreamento de sinais precoces de TEA (48), ainda há necessidade de mais investigações científicas sobre suas características psicométricas e, principalmente, utilidade clínica aplicada.

A identificação das qualidades que caracterizam professores excelentes é crucial para a sua formação e avaliação. Neste estudo, o objetivo foi caracterizar a percepção de estudantes universitários de cursos de informática sobre as principais qualidades de professores excelentes, que lecionam disciplinas técnicas nessa área. Avaliamos, especificamente, qual foi o melhor procedimento de análise de dados para identificação das 10 qualidades, quais são essas 10 qualidades, se existe diferença no padrão de prioridades em função de os alunos serem do primeiro semestre (calouros) ou de semestres mais avançados (veteranos) e se características dos estudantes nos permitem classificá-los como pessoas que priorizam qualidades relacionais ou pedagógicas. A coleta de dados envolveu o uso do Teacher Behavior Checklist (TBC), instrumento com o qual foram conduzidos estudos internacionais, para identificar o que define um professor excelente a partir de sua lista de 28 qualidades docentes e comportamentos correspondentes. Participaram deste estudo 83 graduandos “calouros” e 136 “veteranos”, com uma média de idade de 21 anos, cuja tarefa foi selecionar as 10 qualidades do TBC, que consideravam como prioritárias para que um professor possa ser considerado excelente. Os resultados indicaram que o método de contagem ponderada foi mais adequado e que as 10 principais qualidades foram: “14. Domina o tema ensinado”, “06. Comunicador(a) eficaz”, “01. Acessível/disponível”, “05. Criativo(a) e interessante”, “24. Respeitoso(a)”, “15. Preparado(a)”, “26. Busca ser um(a) professor(a) melhor”, “27. Tecnologicamente competente”, “28. Compreensivo(a)” e “08. Entusiasmado(a)”. Não encontramos diferenças substanciais no padrão de qualidades selecionado por calouros e veteranos e identificamos que variáveis atreladas a idade, identidade étnico-racial e escolaridade foram as mais determinantes para um modelo classificador dos alunos. Consideramos que este estudo contribui para os processos de formação e avaliação de professores, sendo importante dar continuidade a ele em trabalhos futuros.

Para auxiliar a superar a desigualdade de gênero nas carreiras de TI, criamos o Macuxi Digital (MD). Nele ensinamos mulheres a construir artefatos tecnológicos com Scratch, Thunkable e Wix. Neste relato, o nosso objetivo foi avaliar a eficiência do projeto MD para o ensino de comportamentos relacionados ao uso de tecnologias e de promoção do perfil profissional, considerando 3 ofertas de 80h, organizadas em 5 cursos EaD no Moodle. O curso menos concluído foi sobre Thunkable (38 alunas) e o mais concluído foi sobre funcionamento do computador (168). Pré e Pós-teste indicaram baixo grau de aprendizado (g = 0,1 a g = 0,5), mas a produção tecnológica das alunas sugeriu alcance dos objetivos de aprendizagem. O ganho de autoconfiança foi grande (g = 1,5 a g = 1,7) e a satisfação elevada (média = 4,4)

O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência do curso on-line ABC da Inteligência Artificial, tendo adotado a Análise do Comportamento como teoria educacional. Participaram 244 pessoas, ao longo de quatro ofertas do curso, desde graduandos em ciências exatas até pós-graduados de outras áreas. Foi aplicada prova de 30 itens de V/F no início (pré) e ao final do curso (pós-teste), para avaliar aprendizagem e autoconfiança em relação às próprias respostas na prova. Avaliamos, ainda, a satisfação com o curso. Observamos aumento estatisticamente significativo de acertos e de autoconfiança entre pré e pós-teste, com tamanhos do efeito de moderado a alto: 0,48 ≥ d ≤ 0,87 (aprendizado) e 0,45 ≥ d ≤ 0,98 (autoconfiança). A satisfação com o curso foi elevada (M = 4,45; DP = 0,10). Esperamos que esse curso seja replicado e seus recursos, principalmente objetivos de aprendizagem e avaliações, possam ser aperfeiçoados, a partir do material gratuitamente disponibilizado na Internet.