ТЛТетяна Левковська

Тетяна Левковська

*This is an algorithmically generated author record based on publicly available information.

Current Organizations / Institutes

The organizations/institutes from the scholar's latest article


Тетяна Левковська has a total of 10 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:


Latest Publications

  • APPLICATION OF STRATEGIC ANALYSIS METHODS IN PREDICTIVE ANALYTICS

    by Iryna Shevchenko, Tetyana Levkovska

    The article substantiates the importance of implementing the PEST and SWOT analysis methods for prospective forecasting. The study defines the theoretical and methodological principles of applying the PESTEL and SWOT strategic analysis methods in the system of predictive analytics of the economic development of the enterprise. It is substantiated that the traditional use of PEST and SWOT as tools for qualitative assessment of the environment needs to be supplemented with quantitative methods to increase the objectivity of strategic choice. A model for transforming the results of the PESTEL analysis into a SWOT matrix with subsequent mathematization of factors through the weighted evaluation method, which is implemented within the framework of the integral indicators IFE and EFE. A vector model of the strategic positioning of the enterprise in the Cartesian coordinate plane (X; Y) has been developed, where X reflects the balance of strengths and weaknesses, and Y - the balance of opportunities and threats. This approach allows you to determine the type of strategic behavior (aggressive, competitive, adaptive or defensive) depending on the results of the integral assessment. It is proven that the combination of SWOT and PESTEL with scenario forecasting forms the basis for the development of alternative enterprise development strategies. The practical testing of the methodology was carried out on the example of PrJSC "Vodafone Ukraine". The quantitative PESTEL analysis conducted showed the high-risk nature of the external environment in 2024–2025 with the prevalence of negative political, economic and legal factors. At the same time, significant growth potential was identified due to digitalization, the development of 4G+/5G, IoT and Big Data services. Based on the results obtained, an algorithm for assessing the prospects of economic development was formed and a set of advisory solutions was proposed aimed at increasing the competitiveness, financial stability and innovative activity of the company by 2030. The proposed algorithm clearly demonstrates the logic of the relationship between market trend indicators, the state of the external environment of the company's operation, the process of implementing the results of PEST analysis in SWOT with subsequent assessment of the probability of risk occurrence and their level, as well as the calculation of alternative strategies for the company's development. The proposed approach allows you to integrate qualitative strategic analysis with modern tools of predictive analytics, ensuring increased validity of management decisions in conditions of high uncertainty of the external environment.

  • Open Access

    ОСОБЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ПРОГНОСТИЧНОЇ АНАЛІТИКИ ДЛЯ ОЦІНКИ ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВА

    by Ірина Шевченко, Тетяна Левковська

    Економічний розвиток підприємства є складною багатовимірною характеристикою, що формується під впливом фінансових, ринкових, інноваційних та організаційних факторів. Традиційні методи оцінювання не враховують динамічність та невизначеність сучасного бізнес-середовища, що зумовлює необхідність застосування прогностичної аналітики. Метою дослідження є формування інтегрованого алгоритму оцінки перспектив економічного розвитку підприємства з використанням інструментів прогнозування. Запропонований підхід поєднує трендовий аналіз, псевдо-ARIMA-моделювання в Excel, побудову індексу інноваційного розвитку, FMEA-оцінку ризиків та сценарне прогнозування на основі методу Монте-Карло. Практичну реалізацію моделі продемонстровано на прикладі компанії Vodafone Україна. Отримані результати підтверджують доцільність використання прогностичної аналітики для підвищення обґрунтованості управлінських рішень і забезпечення сталого економічного розвитку підприємств.


  • INTERNATIONAL EXPERIENCE OF STATE REGULATION OF INVESTMENTS IN THE DIGITAL ECONOMY

    by Bogdan Melnyk, Serhii Kushnerenko, Tetyana Levkovska, Higher Education Institution, Interregional Academy of Personnel Management", National Aviation University

    The article is devoted to the actual problem of summarizing the international experience of state regulation of investment in the digital economy in order to adapt it to the modern realities of Ukraine's development. The content of the definitions of " digital economy "as an economic activity that depends on the use of digital resources or is enhanced by it, including digital technologies, infrastructure, services and data, and" digital investment " as an investment that uses technology as the main lever to achieve the expected results and benefits, including changing the way people and businesses interact with the government; improving the efficiency and effectiveness of government activities, also through automation. The content analysis of the EU regulation on the formation of a secure digital environment in Europe was carried out, as follows: Directive 2000/31 / EC of the European Parliament and of the Council on certain legal aspects of Information Society services, in particular e-commerce, in the Internal Market; Directive (EU) 2016/2102 of the European Parliament and of the Council on the accessibility of websites and mobile applications of public sector bodies; the political program until 2030 "the path to the digital decade"; the digital services regulatory package, which includes two regulatory acts-the Digital Services Act (DSA) and the Digital Market Act (DMA); the European Declaration on digital rights and principles of the digital decade. The tools and programs of EU investment in the digital economy within the framework of the EU long – term budget (IFF) are disclosed: the Digital Europe Program; the Connecting Europe Facility (Digital); The Horizon Europe long-term program and two programs –Creative Europe Media and EU4 health. The contribution of the Digital Europe Program to the digital transformation of the spheres of public interest and industry of the EU countries and participation in this program of Ukraine in the following areas: high-performance computing; artificial intelligence; digital skills and the use of technologies in the economy and society, for which 6 billion euros have been allocated, is justified.

  • Open Access

    ОСОБЛИВОСТІ МЕТОДОЛОГІЇ KANBAN ТА SCRUM ПРИ РЕАЛІЗАЦІЇ ПРИНЦИПІВ AGILE-МАРКЕТИНГУ

    by Ганна Радченко, Тетяна Левковська, Аліна Соболєва

    У цій статті розглядається використання систем Kanban і Scrum у Agile середовищі. Зокрема, розкриваються фундаментальні відмінності між двома системами та надається огляд їхніх переваг і недоліків. У статті також обговорюються функції систем Kanban і Scrum, а також їх вплив на Agile-середовище. Крім того, аналізується ефективність використання систем Kanban і Scrum і фактори, що впливають на їх придатність у різних сценаріях. У висновках автори надають вказівки щодо вибору відповідної системи для певної ситуації та найкращі практики їх впровадження та використання. Джерела, використані в цій статті, включають наукові статті, галузеві публікації та експертні думки практиків зі спільноти Agile.


  • Open Access

    РЕАЛІЗАЦІЯ МАТЕМАТИЧНОЇ ОСВІТИ СТУДЕНТІВ ТЕХНІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ ЧЕРЕЗ МІЖПРЕДМЕТНІ ЗВ’ЯЗКИ

    by Ірина Шевченко, Тетяна Левковська

    У даній статті розглянуто реалізацію принципу міжпредметних зв’язків у вищій школі під час підготовки здобувачів вищої освіти технічних напрямів підготовки. Актуальність даної проблеми випливає з психолого-педагогічних та методичних досліджень. Зазначено, що міжпредметні зв'язки забезпечують засвоєння фундаментальних знань, формування умінь і навичок, сприяють підвищенню ефективності навчання та підготовки кваліфікованих фахівців, що відповідає певним компетентностям підготовки майбутніх інженерів. На прикладі вивчення базових курсів «Вища математика» і «Теорія ймовірностей та математична статистика» для студентів спеціальності «Транспортні технології» розглянуто реалізацію принципу міжпредметних зв'язків. Виділяються основні дидактичні одиниці курсів, їх взаємозв'язок, вплив на систематизовані, фундаментальні професійні знання студентів.