Iryna Shevchenko

The article substantiates the importance of implementing the PEST and SWOT analysis methods for prospective forecasting. The study defines the theoretical and methodological principles of applying the PESTEL and SWOT strategic analysis methods in the system of predictive analytics of the economic development of the enterprise. It is substantiated that the traditional use of PEST and SWOT as tools for qualitative assessment of the environment needs to be supplemented with quantitative methods to increase the objectivity of strategic choice. A model for transforming the results of the PESTEL analysis into a SWOT matrix with subsequent mathematization of factors through the weighted evaluation method, which is implemented within the framework of the integral indicators IFE and EFE. A vector model of the strategic positioning of the enterprise in the Cartesian coordinate plane (X; Y) has been developed, where X reflects the balance of strengths and weaknesses, and Y - the balance of opportunities and threats. This approach allows you to determine the type of strategic behavior (aggressive, competitive, adaptive or defensive) depending on the results of the integral assessment. It is proven that the combination of SWOT and PESTEL with scenario forecasting forms the basis for the development of alternative enterprise development strategies. The practical testing of the methodology was carried out on the example of PrJSC "Vodafone Ukraine". The quantitative PESTEL analysis conducted showed the high-risk nature of the external environment in 2024–2025 with the prevalence of negative political, economic and legal factors. At the same time, significant growth potential was identified due to digitalization, the development of 4G+/5G, IoT and Big Data services. Based on the results obtained, an algorithm for assessing the prospects of economic development was formed and a set of advisory solutions was proposed aimed at increasing the competitiveness, financial stability and innovative activity of the company by 2030. The proposed algorithm clearly demonstrates the logic of the relationship between market trend indicators, the state of the external environment of the company's operation, the process of implementing the results of PEST analysis in SWOT with subsequent assessment of the probability of risk occurrence and their level, as well as the calculation of alternative strategies for the company's development. The proposed approach allows you to integrate qualitative strategic analysis with modern tools of predictive analytics, ensuring increased validity of management decisions in conditions of high uncertainty of the external environment.

Економічний розвиток підприємства є складною багатовимірною характеристикою, що формується під впливом фінансових, ринкових, інноваційних та організаційних факторів. Традиційні методи оцінювання не враховують динамічність та невизначеність сучасного бізнес-середовища, що зумовлює необхідність застосування прогностичної аналітики. Метою дослідження є формування інтегрованого алгоритму оцінки перспектив економічного розвитку підприємства з використанням інструментів прогнозування. Запропонований підхід поєднує трендовий аналіз, псевдо-ARIMA-моделювання в Excel, побудову індексу інноваційного розвитку, FMEA-оцінку ризиків та сценарне прогнозування на основі методу Монте-Карло. Практичну реалізацію моделі продемонстровано на прикладі компанії Vodafone Україна. Отримані результати підтверджують доцільність використання прогностичної аналітики для підвищення обґрунтованості управлінських рішень і забезпечення сталого економічного розвитку підприємств.

У статті розглянуто проблему оцінювання ефективності маркетингових активностей на основі економіко-математичного підходу, з акцентом на промоакції як один з основних інструментів стимулювання збуту у сучасному бізнес-середовищі. В умовах обмежених ресурсів і високої конкуренції підприємства повинні приймати рішення щодо доцільності маркетингових витрат на основі чітких кількісних обґрунтувань. З цією метою запропоновано використання регресійного моделювання, яке дозволяє визначити залежність між результативними показниками (обсягами продажів) та факторними змінними, такими як ціна товару, наявність акцій, обсяг рекламного бюджету та сезонність попиту. У дослідженні змодельовано ситуацію компанії, яка реалізує безалкогольні напої протягом року. Створено умовний набір даних за 12 місяців з урахуванням ключових параметрів, що впливають на збут. Побудовано множинну регресійну модель, яка продемонструвала високий рівень адекватності: коефіцієнти при всіх основних змінних виявилися статистично значущими. Зокрема, встановлено, що наявність промоакції забезпечує приріст продажів у середньому на 24 тис. грн, тоді як кожне підвищення ціни на 1 грн знижує обсяг продажів приблизно на 7 тис. грн. Також доведено позитивний вплив витрат на рекламу: кожна додаткова 1 тис. грн реклами сприяє приросту продажів на понад 2 тис. грн. Окрему роль відіграє сезонність, зокрема літній період, коли попит істотно зростає. Отримані результати мають високу практичну цінність для компаній, що працюють у сферах з великою кількістю промоакцій (зокрема FMCG), і дозволяють обґрунтовано приймати рішення щодо доцільності їх проведення. У статті також наведено конкретні рекомендації для оптимізації маркетингових бюджетів, врахування сезонності у плануванні промоцій, а також підкреслено важливість використання економіко-математичних моделей у щоденній управлінській практиці. Окреслено напрямки подальших досліджень, зокрема застосування складніших аналітичних інструментів та робота з реальними даними підприємств.

The article discusses the peculiarities of organizing logistics operations in Ukraine under martial law. The purpose of the work is to assess the impact of martial law on logistics activities, identify existing problems and major risks that affect the logistics system, develop basic approaches to optimizing the logistics processes of transport enterprises in war. The problematic issues in the organization of logistics processes of transport services during the period of military aggression are detailed. Some features of the organization of international logistics operations in our country during the war are considered. It is established that the logistics industry has undergone significant negative changes as a result of hostilities due to disruption of logistics chains, termination of cooperation with some partners, loss of access to markets, increased geopolitical tension, relocation of logistics processes to the western parts of the country, destruction and damage to warehouses and transportation highways, and reduction in the number of drivers and qualified personnel. Examples and peculiarities of adaptation of the transportation business to the new conditions are provided. The author identifies the main risks of the transport logistics system and ways to reduce them by entering new markets, optimizing routes, organizing the negotiation process with insurers, implementing measures to attract and train personnel, expanding labor diversification, stabilizing demand, developing long-term partnerships, making objective forecasts, etc. It is proposed to restore the transport infrastructure in the context of the pan-European logistics space, improving the energy efficiency of vehicles, the efficiency of the use of logistics infrastructure, rational transportation management, and the use of artificial intelligence. The article also identifies the main strategic approaches to optimizing the sustainability of logistics systems in Ukraine using multisourcing systems, diversification of the production network, nearshoring, simulation modeling, artificial intelligence, the use of excess inventory or production capacity, and the creation of strategic partnerships in the supply chain ecosystem. The proposed measures in the complex can help to optimize the management of logistics processes in Ukraine.

На сучасному етапі маркетинг взаємовідносин набуває все більшої актуальності адже компанії віддають перевагу не кількості взаємозв’язків з клієнтами, а їх якості. Проблема полягає в тому, що забезпечення великої кількості зв’язків негативно впливає на рівень витрат компанії, а їх результативність невисока. Фокусування компаній на провідних клієнтах, максимальне забезпечення їх інтересів та потреб дає можливість оптимізувати таку взаємодію та зосередити зусилля компанії саме на запитах цільових клієнтів. Метою даного дослідження є вдосконалення моделей взаємодії з партнерами для максимального задоволення потреб клієнтів на основі узагальнення еволюції взаємовідносин як з теоретичного, так і практичного погляду і визначення ключових складових ефективної моделі взаємодії. Розробка моделей такої взаємодії дасть можливість визначити економічну ефективність взаємовідносин за кожним окремим суб’єктом. Підходом до реалізації дослідження є огляд існуючих концепцій, їх критична оцінка та застосування сучасних маркетингових положень для формування моделі «окупності відносин», що включає безліч елементів, які прямо чи опосередковано впливають на прибутковість вибудованих відносин. Основною гіпотезою дослідження є те, що утримання існуючих клієнтів є менш витратним заходом ніж залучення нових клієнтів, а віддача від роботи з існуючими клієнтами, тобто рентабельність взаємовідносин прагне до максимуму. При цьому провідними складовими даної гіпотези є сервісне обслуговування, рівень його якості та ступінь задоволеності клієнтів. Основним методом дослідження є метод узагальнення існуючих сучасних підходів до проблематики формування взаємовідносин в маркетингу. Застосування предметного моделювання дозволило створен­ня моделей, що відтворюють просторово-тимчасові, функціональні, структур­ні й інші властивості формування прибутковості відносин. Отримані результати дослідження полягають в узагальненні основних етапів взаємовідносин з клієнтами та встановленні їх складових елементів; сформулювати розширену модель «окупності відносин»; охарактеризувати доцільність використання розширеної моделі у практиці взаємодії з клієнтами. Теоретичне значення дослідження полягає в тому, що моделі маркетингу взаємовідносин розкривають ефективність інструментарію підвищення конкурентоспроможності бізнесу за рахунок глибшого розуміння потреб клієнтів та створення цінності для них. Однак їхня реалізація вимагає стратегічного підходу, використання сучасних технологій та готовності до змін у внутрішніх процесах компанії. Практичне застосування результатів даного дослідження може бути використано при розрахунках прибутковості окремих клієнтів та оптимізації взаємозв’язків з партнерами. Наукова новизна дослідження полягає в розробці моделі «окупності відносин» на основі ключових факторів впливу та можливості їх оцінки при трансформації таких відносин. Перспективами подальших досліджень є визначення впливу факторів внутрішнього середовища компанії, зокрема інтерфейсу «клієнт-співробітник» у відносинах. Тип статті теоретична.

У статті розглянута економіко-математична модель, яка є складовою частиною інформаційної технології вирішення задачі оптимального розподілу площ під сільськогосподарські культури з урахуванням кількості мінеральних добрив, які виділені господарству, вологи для поливу землі так, щоб максимізувати прибуток господарства у грошовому виразі. Математична модель сформульована у формі задачі квазілінійного програмування сепарабельного типу. До розв’язання цієї задачі запропоновано застосувати схему параметричної декомпозиції, яка базується на використанні функції Лагранжа і методів недиференційованої оптимізації, таких як узагальнений градієнтний спуск або узагальнений градієнтний метод з розтягом простору в напрямку різниці двох послідовних узагальнених градієнтів (так званий -алгоритм Шора-Журбенко). Побудовано координуючу задачу негладкої оптимізації, для розв’язання якої пропонується використати -алгоритм Шора-Журбенко. На кожному кроці ітераційного процесу розв’язання координуючої задачі потрібно розв’язувати локальну задачу, що складається з двох підзадач, одна з яких пов’язана із задачею максимізації нелінійної функції, що задає загальну врожайність господарства, при двосторонніх обмеженнях на невідомі об’єми води під відповідні сільськогосподарські культури, а друга підзадача є задачею лінійного програмування. Такий підхід дає можливість розв’язання задачі без необхідності робити зміни в її постановці або згладжування негладких функцій, коли губиться адекватність математичної моделі, яка описує реальний процес.

Road transport is one of the most important elements of the functioning of a modern city. Maneuverability, mobility, speed of delivery of goods and other criteria have provided him with a special and leading place in urban logistics. However, along with the benefits of a developed transport network for society, its progress is accompanied by negative consequences for the environment and the population of the city. High rates of growth in the number of cars, especially in large cities, cause an increase in emissions of harmful products into the atmosphere, which, accordingly, negatively affects the health of the population. Consequently, the problem of environmental pollution in large cities from harmful emissions from vehicles requires an urgent solution. The increase in emissions of harmful substances is affected by an increase in the consumption of fuel materials due to a decrease in speed because of an increase in traffic density in the city. The frequency, duration, prevalence of congestion is increasing along with the urbanization of the population and the increase in the number of cars in cities. The dense development of the central historical districts of the city exacerbates the problem of unhindered passage of individual, public and freight vehicles. In addition, a decrease in the speed of city traffic affects the speed of delivery of goods, correspondence, etc., which negatively affects the speed of business processes, and ultimately worsens the level of logistics services for customers. The purpose of this study is to analyze the current situation in terms of the dynamics of the average speed of the city's traffic flow by hours of the day and to obtain a mathematical model of the dependence of the speed of movement on the consumption of fuel materials for various environmentally friendly means of urban delivery (car, motorcycle, bicycle and pedestrian courier). The research was carried out in two stages. At the first, the study of the dependence of the average speed of movement in the city on the time of day (for all means of city delivery) was carried out. At the second stage, the study of the dependence of the average consumption of fuel materials in the city (which, accordingly, is a function of the speed of movement) on the time of day for motorized urban delivery vehicles was done. In the course of the study, at each stage, an equation of the trend lines was obtained with a sufficient approximation accuracy. In conclusion, the study proposes an algorithm for determining the average speed and average amount of fuel consumption when delivering small consignments in an urban environment using four urban logistics means - a car, a motorcycle, a bicycle, and a pedestrian courier (with the possibility of using public transport). The proposed algorithm can be applied in any delivery conditions in the city.

A transport system can be defined as a complex system characterized by a random value of transport demand, variable weather and climatic factors, a set of characteristics of transport infrastructure, and a complex system of interconnections. One of the key modes of transport providing freight transport both in domestic and international traffic is road. Its mobility and the ability to deliver cargo from door to door is a unique competitive advantage over other modes of transport. To create an effective logistics infrastructure that meets the demand for domestic freight transport, first of all, information is needed on the needs for transport between regions of the country. Thus, it is necessary to look for mathematical approaches to modeling freight flows, combining their practical implementation using widely used software products (for example, MS Excel). The purpose of the paper is to build effective multifactor regression models of demand for input and output transportation of goods by road for each region of Ukraine according to publicly available statistical data of the State Statistics Service of Ukraine. The modern approach to modeling cargo flows requires fast processing of a large amount of statistical data. In addition, the method should be as universal as possible and capable of quick and simple changes under conditions of a change in statistical data. From this point of view, the most acceptable option can be considered to be the modeling of freight traffic using regression models based on correlation and regression analysis. In general, the task is to find the dependence of the demand for transportation on the factors that influence it. Such factors in the existing models are connected with various macroeconomic indicators, as well as the distance of delivery. The data of regional statistics of the State Statistics Service of Ukraine and data of the “Lardi-Trans” website as the most widely used by freight carriers and shippers were taken as the initial data for modeling. A list of factors has been found that significantly influence the demand for freight transport by road between regions of Ukraine. A rating of influencing factors has been compiled, among which are the gross regional product, regional volumes of foreign trade in goods (imports) and gross regional product per one inhabitant of the region. The absolute values of the correlation coefficients are in the range 0.351-0.974. The lowest correlation coefficient is between the transportation distance and the demand for delivery, which proves a negligible relationship between the volume of regional transportation and the distance of delivery. Multivariate regression models with thirteen, five and two factors of influence on demand are built. Accuracy parameter values are acceptable for all model variants. The normalized R-squared of the obtained models does not fall below 84%, and the average approximation error does not rise above 1.6%, which is an excellent performance of the models.

У даній статті розглянуто реалізацію принципу міжпредметних зв’язків у вищій школі під час підготовки здобувачів вищої освіти технічних напрямів підготовки. Актуальність даної проблеми випливає з психолого-педагогічних та методичних досліджень. Зазначено, що міжпредметні зв'язки забезпечують засвоєння фундаментальних знань, формування умінь і навичок, сприяють підвищенню ефективності навчання та підготовки кваліфікованих фахівців, що відповідає певним компетентностям підготовки майбутніх інженерів. На прикладі вивчення базових курсів «Вища математика» і «Теорія ймовірностей та математична статистика» для студентів спеціальності «Транспортні технології» розглянуто реалізацію принципу міжпредметних зв'язків. Виділяються основні дидактичні одиниці курсів, їх взаємозв'язок, вплив на систематизовані, фундаментальні професійні знання студентів.