EAErgün Akgün

Ergün Akgün

*This is an algorithmically generated author record based on publicly available information.

Current Organizations / Institutes

The organizations/institutes from the scholar's latest article

Previous Organizations / Institutes

The organizations / institutes from the scholar's other articles in the past ten years


Ergün Akgün has a total of 11 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:


Latest Publications

  • Open Access

    48-72 Aylık Çocuklar için Öğrenmede Öz Düzenleme Testi’nin Türkçe'ye Uyarlama Çalışması

    by Seda Saraç, Hülya Gülay Ogelman, Hatice Erten Sarikaya, Ergün Akgün

    Bu çalışmanın amacı, Almanya'da geliştirilen ve küçük çocuklardaki öğrenmede öz düzenleme becerilerini değerlendirmek için kullanılan performans temelli bir ölçüm aracı olan Öğrenmede Öz Düzenleme Testi'ni Türkçe'ye uyarlamaktır. Yirmi dört maddeden oluşan ve bireysel olarak uygulanan test, kurgusal bir hikâye üzerinden, öğrenmede öz düzenleme becerilerini ölçmektedir. Çalışmaya 48-72 aylık 244 (E:119; K: 125) çocuk katılmıştır. Klasik Test Kuramına göre yapılan analizler tüm maddelerin yüksek ayırt etme düzeylerine ve kabul edilebilir zorluk düzeylerine sahip olduğunu göstermiştir. Testin genel ayırt etme indeksi de yüksek bulunmuştur. Madde Tepki Kuramı doğrultusunda yapılan Rasch modeline dayalı analizlerde de test maddelerinin modele uygunluk düzeyleri ile madde zorluk katsayılarının kabul edilebilir sınırlar içinde olduğu ve EAP güvenirlik katsayısının .81 olduğu belirlenmiştir. İç tutarlılık .85, test-tekrar test korelasyonu ise .99 olarak ölçülmüştür. Testin, Bağımsız Öğrenme Davranışları Ölçeği ile arasında .72 düzeyinde anlamlı bir korelasyon gözlemlenmiştir. Sonuçlar, Öğrenmede Öz Düzenleme Testi'nin Türkçe versiyonunun 48-72 aylık çocuklarda öğrenmede öz düzenleme becerilerini ölçmek için geçerli ve güvenilir olduğunu göstermektedir.

  • The role of individual differences on epistemic curiosity (EC) and self-regulated learning (SRL) during e-learning: the Turkish context

    by Ergün Akgün, Enisa Mede, Seda Sarac

    This study aims to examine the relations and associations between gender, epistemic curiosity (EC), self-regulated learning (SRL), and attitudes toward e-learning in higher education students. The participants were 2438 (862 males, 1576 females) undergraduate students enrolled in a Turkish university. The regression analysis findings showed that although the effect size was low, attitudes towards e-learning can be predicted significantly by gender, EC, and SRL. Datasets are further analyzed using data mining. The findings of the association rule mining revealed that gender plays an influential role. Several association rules among EC, SRL, and attitudes towards e-learning were detected for female students. The results provide recommendations about using data mining as a statistical method in educational and psychological research.


  • Open Access

    Çevrimiçi Tartışma Forumuna Yapılan Katkı ve Katılımlarının Sosyal Buradalığa Etkisinin İncelenmesi

    by Ergün Akgün, Güneş Akça

    İnsan olmanın doğası gereği birbirleri ile iletişim kurma ve sosyalleşme ihtiyacı, öğrenme ortamına da yansımaktadır. Bu doğrultuda yüz yüze sınıf ortamlarında doğal bir şekilde meydana gelen sosyal ortamların, özellikle asenkron çevrimiçi ortamlarda oluşturulması için fazladan çaba harcanması gerektirmektedir. Bu çalışmada özel bir üniversitede bölüm ayrımı olmaksızın tüm öğrencilerin alabildiği asenkron olarak yürütülen bir kitle dersinde, sosyal buradalığın artırılması ve çevrimiçi tartışma forumuna yapılan katkı ve katılımların sosyal buradalığa etkisi araştırılmıştır. Bu doğrultuda, karma araştırma yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın veri toplama araçlarını sosyal buradalık ölçeği ve çevrimiçi ortamlarda katkı ve katılım ölçeği oluşturmaktadır. Veri analizinden elde edilen bulgular doğrultusunda öğrencilerin cinsiyet ve fakültelerine göre sosyal buradalıklarında bir farklılık olmadığı, sosyal buradalık ile dönem sonu not ortalamaları arasında istatistiksel olarak bir ilişki olmadığı, tartışma forumuna yapılan katkı ve katılım ile sosyal buradalıkları arasında bir istatistiksel olarak ilişki olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte sosyal buradalığın öğrenme ortamındaki memnuniyeti artırdığı bulgusu sonucu elde edilmiştir.

  • Open Access

    Kitlesel Açık Çevrimiçi Derslerde (KAÇD) Oyunlaştırma

    by Zeynep Cömert, Ergün Akgün

    Kitlesel açık çevrim içi dersler (KAÇD) gün geçtikçe kaydolan öğrenenlerin sayısında büyük bir artış yaşanmakla birlikte, geleneksel anlayışında dışında bir eğitim-öğretim ortamına geçiş, öğretim tasarımcılarının karşısına yeni nesil öğrenme yönetim problemleri ortaya çıkarmaya başlamıştır. Bu problemlerin başında da dersten çekilme oranlarının yüksek oluşu gelmektedir. Geleneksel öğrenme ortamlarında öğrenenin derse katılımına ve katkısına olumlu yönde katkı sağlayan oyunlaştırma, KAÇD’lere de entegre edilen bir yöntem olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışma kapsamında KAÇD’lerde oyunlaştırmanın öğrencilerin devam durumu, öğrenme kalıcılığı ve motivasyonunu üzerindeki etkisini ortaya koymak amacıyla tematik analiz yapılmıştır. Bu amaç doğrultusunda “Massive Open Online Course”, “MOOC” ve “gamification” anahtar kelimeleri ile, SCI-Expanded, SSCI, AHCI, ERIC, Australian Education Index, British Education Index, H.W. Wilson Index ve TR Dizin'de taranan ve araştırmanın amacı ile örtüşen toplam 9 araştırma makalesi araştırmanın örneklemine dahil edilmiştir. Gerçekleştirilen bu incelemeler çerçevesinde KAÇD’lerde oyunlaştırmanın dersten çekilme üzerindeki etkisini incelemeyi amaçlayan çalışmalarda ödül, rozet ve puan gibi öğrenenlere geri bildirim amacıyla sıklıkla kullanıldığı tespit edilmiştir. Yapılan oyunlaştırma tasarımı ile öğrencilerin derse devamlılığının sağlanması noktasında oyunlaştırmanın etkili bir yöntem olarak öne çıktığı belirlenmiştir. Ancak KAÇD’lerde öğrencilerin dersten çekilme oranlarının düşürülmesi için başta ölçme-değerlendirme süreci olmak üzere öğretim tasarımına yönelik daha köklü değişimlere ihtiyaç olduğu ortaya konulmuştur. Although there has been a great increase in the number of learners enrolling in massive online open courses (MOOC), the transition to an educational environment other than the traditional understanding has started to pose new generation learning management problems for instructional designers. At the beginning of these problems is the high rate of withdrawal from the course. Gamification, which contributes positively to the participation and contribution of the learner in traditional learning environments, stands out as a method integrated into MOOCs. Within the scope of this study, thematic analysis was conducted to reveal the effect of gamification on students' attendance, learning retention and motivation in MOOCs. For this purpose, with the keywords "Massive Open Online Course", "MOOC" and "gamification", SCI-Expanded, SSCI, AHCI, ERIC, Australian Education Index, British Education Index, H.W. A total of 9 research articles, which were scanned in Wilson Index and TR Index and matched with the aim of the research, were included in the sample of the study. Within the framework of these studies, it has been determined that gamification is frequently used for feedback to learners such as rewards, badges and points in studies aiming to examine the effect of gamification on withdrawal from the course in MOOCs. With the gamification design, it has been determined that gamification stands out as an effective method at the point of ensuring the continuity of the students in the lesson. However, it has been demonstrated that there is a need for more radical changes in instructional design, especially in the assessment-evaluation process, in order to reduce the withdrawal rate of students in MOOCs.


  • EĞİTİMCİLER İÇİN DİJİTAL YETERLİLİK ÖLÇEĞİ: UYARLAMA, GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

    by Türker Toker, Ergün Akgün, Zeynep Cömert, Sultan Edi̇p

    Bilim ve teknolojide kaydedilen gelişmelerle teknoloji artık herkesin yaşamının ayrılmaz bir parçasıdır. Buna bağlı olarak da gelecek nesillerin sahip olması gereken yetkinlikler arasında dijital teknolojilerin etkin kullanımı öne çıkan bir parametre hâline gelmiştir. Ancak bu yetkinliğin gelecek nesillere kazandırılması öğretmenlerin de yetkin olması ile mümkündür. Bu bağlamda öncelikle öğretmenlerin dijital yetkinlik konusundaki durumlarının tespiti önem arz ettiğinden birçok ölçek geliştirilmiştir. Geliştirilen ölçekler yabancı dilde olup dil ve bağlamlar faktörleri göz önünde bulundurulduğunda ülkemiz öğretmenlerinin dijital yetkinliklerinin tespiti noktasında Türkçe bir ölçeğe ihtiyaç duyulmaktadır. Belirtilen bu ihtiyaç doğrultusunda bu çalışma kapsamında Eğitimciler için Dijital Yeterlilikler (DigCompEdu) Çerçevesi temel alınarak hazırlanan Eğitimciler için Dijital Yeterlilikler Ölçeği’nin Türkçeye uyarlanması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda öğretmenlerden oluşan bir çalışma grubu üzerinde yapılan geçerlilik, güvenirlik çalışmaları ile ölçeğin Türkçe formunun geçerli ve güvenilir olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma kapsamında uyarlanan ölçeğin uygulanması ile elde edilecek veriler sayesinde eğitim paydaşlarına yol gösterici ipuçları sunulabilir.


  • Open Access

    Science Mapping Research on Educational Data Mining: A Bibliometric Review of International Publications

    by Ergün Akgün

    The growing literature on Data Mining since the 2000s has recently expanded to include the sub-field “Educational Data Mining (EDM)”. The present study seeks to measure the contribution to the literature of specific articles written about EDM, by studying the publication volume, authors, article types, impact of the citations, and common citation networks. We employed bibliometric research methods to analyze the 259 articles published on EDM selected for the study. In recent years, there has been a significant increase in the number of EDM articles published in international journals, and this study sought to analyze the most cited researchers, those with the highest contribution to the literature. Additionally, using common word analysis, the most used three term patterns in the articles have been identified. The study also provides suggestions to improve EDM literature in the international field.


  • INVESTIGATION OF THE EFFECT OF GENDER ON TECHNOLOGICAL PEDAGOGICAL CONTENT KNOWL

    by Ergün Akgün

    Bu araÅŸtırmada cinsiyetin Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi (TPAB) üzerindeki etkisi meta analiz yöntemi ile araÅŸtırılmıştır. Bu çerçevede Türkiye’de TPAB ile ilgili yüksek lisans ve doktora tezleri incelenmiÅŸtir. Toplam 123 tez incelenmiÅŸ, hangi tezlerin meta analizine dahil edileceÄŸi ile ilgili seçimlerin yapılmasında belirli ölçütler kullanılmıştır. Bu ölçütler ÅŸunlardır; araÅŸtırmanın Türkiye’de yapılan yayınlanmış tez olması, cinsiyet deÄŸiÅŸkeninin TPAB üzerindeki etkisinin incelenmiÅŸ olması, araÅŸtırma bulgularında aritmetik ortalama ve standart sapma deÄŸerlerinin ya da bunların hesaplanabilmesi için gerekli deÄŸerlerin verilmesi, örneklem büyüklüÄŸü deÄŸerlerinin verilmiÅŸ olması. Meta analiz çalışmasında 37 tez deÄŸerlendirmeye alınmıştır Çalışmanın etki deÄŸerinin hesaplanmasında, rastgele etkiler modeli kullanılmıştır. AraÅŸtırmada erkek ve kadın öÄŸretmenlerin teknolojik pedagojik alan bilgisi seviyeleri Q istatistiÄŸi bakımdan istatistiksel olarak anlamlıdır Q (37)= 133.625, p<.001. Etki büyüklüÄŸüne göre (ES= -0,058) erkeklerin teknolojik pedagojik alan bilgisi seviyesi kadınlara göre daha yüksektir. Meta analize dahil edilen araÅŸtırmaların etki büyüklükleri karşılaÅŸtırıldığında; tez türü, örneklem grubu ve örneklem sayısının, cinsiyetin TPAB üzerindeki etki büyüklüÄŸünü deÄŸiÅŸtirmediÄŸi belirlenmiÅŸtir.


  • Modeling Course Achievements of Elementary Education Teacher Candidates with Artificial Neural Networks

    by Ergün Akgün, Metin Demir

    In this study, it was aimed to predict elementary education teacher candidates’ achievements in “Science and Technology Education I and II” courses by using artificial neural networks. It was also aimed to show the independent variables importance in the prediction. In the data set used in this study, variables of gender, type of education, field of study in high school and transcript information of 14 courses including end-of-term letter grades were collected. The fact that the artificial neural network performance in this study was R=0.84 for the Science and Technology Education I course, and R=0.84 for the Science and Technology Education II course shows that the network performance overlaps with the findings obtained from the related studies.