Francka Sakti Lee

The digital transformation of public services has become a critical strategy for promoting transparency, efficiency, and accessibility to social welfare distribution. In Indonesia, the Ministry of Social Affairs developed the Cek Bansos application to allow citizens to verify their eligibility for and access information about government social assistance programs. This study aims to explore the influences on user acceptance of and usage behaviour toward the Cek Bansos application with regard to the Unified Theory of Acceptance and Use Technology (UTAUT) model. A quantitative method was employed using an online survey sent to 500 respondents who had previously used the application. Data collected from completed surveys were evaluated via Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) analysis using SmartPLS software. Results demonstrate that performance expectancy (β = 0.356; p = 0.012) and effort expectancy (β = 0.280; p = 0.038) significantly influence behavioural intention; social influence (β = 0.280; p = 0.045) also positively influences behavioural intention. In addition, the results indicate that facilitating conditions (β = 0.428; p = 0.000) positively influence usage behaviour; and that behavioural intention (β = 0.370; p = 0.002) has a significant effect on actual usage behaviour. These results demonstrate that the UTAUT framework can be applied to explore the adoption of digital social welfare platforms and how important social impact, usability, and technical assistance can promote use of the digital public service. Thus offering new research contributions in the literature of digital social welfare service and implications for practitioners at a government level when developing and advancing social assistance programs or services.

Transformasi digital saat ini memegang peran krusial dalam meningkatkan efektivitas operasional perusahaan, khususnya pada tata kelola keuangan. Kendati demikian, pengelolaan reimbursement secara manual seringkali menghambat kinerja akibat tingginya risiko kehilangan bukti transaksi, proses birokrasi yang panjang, serta minimnya informasi status klaim bagi karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen reimbursement berbasis web guna mensentralisasi dan mengoptimalkan prosedur klaim dana operasional. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, hingga pengujian sistem. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi e-reimbursement yang dilengkapi dengan modul pengajuan oleh staf, verifikasi oleh pihak Human Resources (HR), otorisasi mutlak oleh pimpinan (owner), serta fitur pelacakan status secara real-time. Implementasi sistem ini secara efektif mampu memangkas kerumitan administrasi keuangan, mengurangi potensi kesalahan pendataan, serta mempercepat siklus pencairan dana dengan tingkat akuntabilitas yang tinggi.

Kemajuan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk beralih dari metode manual ke sistem pelayanan digital guna meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan purnajual. Namun, permasalahan administrasi klaim garansi pada sebuah perusahaan pipa di Jakarta Selatan saat ini masih dikelola secara manual melalui aplikasi WhatsApp. Metode ini menyebabkan inefisiensi, risiko kehilangan data, serta kesulitan dalam melacak status penanganan keluhan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi layanan keluhan pelanggan berbasis web yang terintegrasi guna mengatasi kendala tersebut. Pengembangan sistem menerapkan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta implementasi melalui framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini berupa sistem aplikasi yang memfasilitasi pengajuan keluhan pelanggan, pengelolaan jadwal pemeriksaan oleh admin, pelaporan tindakan perbaikan teknisi, serta pelacakan status keluhan secara terpadu. Berdasarkan hasil pengujian Black Box Testing, seluruh fungsi utama sistem telah berjalan dengan sangat baik dan terbukti mampu meningkatkan transparansi layanan serta efisiensi penanganan keluhan.

Pengelolaan pembayaran sewa yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan keterlambatan penyampaian informasi tagihan serta kesulitan dalam memantau status pembayaran penyewa. Penelitian ini merancang Sistem Informasi Reminder Payment kepada penyewa apartemen melalui kanal informasi web, membantu proses pemantauan tagihan dan pembayaran serta memberikan pengingat pembayaran secara lebih terstruktur, menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pada perancangan, sistem digunakan pemodelan Unified Modelling Language (UML). Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pengelolaan tagihan, penyampaian informasi pembayaran, unggah bukti pembayaran, validasi pembayaran, serta pengiriman reminder payment melalui kanal informasi berupa WhatsApp, email, dan sistem informasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat membantu admin memantau pembayaran penyewa secara lebih terstruktur serta mempermudah penyampaian informasi pembayaran sehingga dapat mengurangi keterlambatan pembayaran.

Family based learning has evolved integrate artificial intelligence to provide facilitate assistance to family's parental guidance and children's cognitive supporting. The soft introduction of META Artificial Intelligence (META AI) as an in-house learning assistant for family-based learning activities requires a systematic evaluation of the service quality of META AI in informal learning settings. IPA (Importance Performance Analysis). Authors adopt a quantitative research approach to explore how web users (parents) of META AI services selected their roles to support their children's learning activities. Data collection involved a self-administered questionnaire measuring three WebQual subdimensions: usability, quality of information and quality of service interaction. The data was analyzed with Validity and reliability test, gap analysis, IPA and Structural Equation Model. Statistically significance affecting user satisfaction, where service interaction quality indicates its role as the powerful significance. The gap analysis revealed that all three sub-dimensions have all negative performances gaps with navigation, information, communication and AI interaction have been ranked as the priority areas of UI improvements measured by IPA matrix. The SEM measurement revealed that user satisfaction has been exerted a positive influence towards perceived effectiveness of family-based learning such as learning motivation and support parental guidance. This research extended the WebQual evaluation scope on AI enabled family learning environment and empirically measured the variables between user satisfaction and perceived learning effectiveness.

Perkembangan teknologi digital mendorong efisiensi pengelolaan data dalam berbagai organisasi, termasuk organisasi keagamaan. Namun, pengelolaan kegiatan dan data kepemudaan yang masih dilakukan secara terpisah menggunakan file Word atau Excel menimbulkan permasalahan seperti sulitnya akses data secara terpusat, terjadinya duplikasi, serta risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web manajemen kepemudaan yang mampu mengintegrasikan data anggota dan kegiatan guna mendukung administrasi pengurus secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan pendekatan iteratif dan kolaboratif, serta dilakukan pengujian fungsional menggunakan User Acceptance Testing (UAT) berdasarkan black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi web yang dikembangkan mampu menyediakan fitur login, manajemen anggota, publikasi dan pendaftaran kegiatan, notifikasi, serta penyimpanan data terpusat. Berdasarkan hasil pengujian UAT dari black box, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan skenario yang diharapkan, sehingga aplikasi dinyatakan layak digunakan untuk mendukung kegiatan pelayanan dan administrasi kepemudaan di organisasi keagamaan.

The Industrial Era 4.0 has seen industries start shifting towards implementing Decision Support System (DSS) in the manufacturing sector. Technological advancements have made it possible for the development of DSS to be based on Artificial Intelligence (AI) using past data generated by industry, especially in the furniture manufacturing industry. The furniture manufacturing industry is now faced with the challenge of Extreme Programming (XP) model complexity that hinders production and inventory management. The manufacturing industry finds it difficult to comprehend which industries to produce based on the current market trends. This research, therefore, seeks to comprehend how an AI-based DSS system can learn furniture model production trends. Based on such problems, this research can potentially assist in designing an AI-based DSS employing the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model from the XP system development paradigm. This research is segmented into five phases, i.e., problem identification, decision model design, data collection and processing, system development and integration, and implementation. The delivery of this research is a list of bestselling furniture fads from market analysis generated through DSS. These findings are useful in the development of DSS, especially in AI to make predictions of furniture model trends.

Industri plastic injection membutuhkan pengelolaan stok bahan baku untuk mendukung kelancaran proses produksi. Perusahaan sering mengalami kendala seperti kurangnya transparansi stok, keterlambatan permintaan material, serta komunikasi yang tidak efisien antar departemen, yang berdampak pada terhambatnya produksi. Fokus dari penelitian ini Adalah merancang aplikasi web yang mampu mengelola persediaan bahan baku secara terintegrasi dengan alur produksi. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, observasi langsung, serta wawancara dengan pihak terkait untuk mengumpulkan kebutuhan sistem. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall dengan teknologi web seperti Laravel dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengelola stok material secara real-time, menghasilkan permintaan material otomatis berdasarkan BOM (Bill of Materials), serta mengintegrasikan alur kerja antara bagian PPIC, Warehouse, dan Purchasing. Sistem ini juga menyediakan fitur input jadwal produksi, pembuatan formula, dan pembuatan BOM yang saling terhubung. Pengembangan sistem ini tidak hanya berfokus pada fungsionalitas, tetapi juga pada antarmuka yang intuitif agar mudah digunakan oleh seluruh pengguna di berbagai departemen. Selain itu, sistem ini dirancang untuk dapat diakses dari berbagai perangkat, sehingga memungkinkan pemantauan dan pengelolaan stok yang lebih fleksibel dan responsif. Kehadiran sistem ini bertujuan untuk memastikan data stok lebih akurat, mempercepat proses permintaan bahan baku, dan mencegah terhambatnya produksi karena kehabisan material.

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk melakukan digitalisasi dalam pengelolaan sumber daya manusia, khususnya pada proses penggajian yang menuntut kecepatan, akurasi, dan transparansi. Permasalahan umum yang sering terjadi adalah masih digunakannya sistem manual berbasis spreadsheet sehingga rawan kesalahan perhitungan, keterlambatan distribusi gaji, serta rendahnya efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi penggajian karyawan berbasis web yang terintegrasi dengan fitur pengelolaan data karyawan, kehadiran, tunjangan, potongan, dan pajak. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian dengan metode User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi perhitungan gaji secara akurat, menghasilkan slip gaji digital, serta menyediakan laporan real-time yang dapat diakses oleh HR dan karyawan. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti meningkatkan efisiensi proses penggajian, meminimalisir kesalahan perhitungan manual, serta mendukung transparansi dan transformasi digital pada perusahaan.

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk bertransformasi menuju digitalisasi proses bisnis, termasuk pada manajemen inventory. Permasalahan utama pada industri bahan kimia terletak pada pencatatan manual menggunakan Excel serta komunikasi antar divisi melalui WhatsApp dan email, yang sering menimbulkan kesalahan stok, keterlambatan distribusi, hingga risiko barang kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi inventory menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang bersifat iteratif dan adaptif. Tahapan penelitian meliputi perencanaan, perancangan dengan UML dan ERD, pengkodean menggunakan Laravel  dan MySQL, serta pengujian dengan metode User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola alur kerja mulai dari input Sales Order, validasi manajer, pencatatan barang masuk dan keluar, hingga penjadwalan pengiriman. Pengujian UAT melibatkan Sales Assistant, Manager Lapangan, Tim Gudang, dan Tim Logistik, dengan hasil seluruh skenario diterima. Dengan demikian, aplikasi inventory yang dibangun tidak hanya meningkatkan akurasi data stok dan efisiensi pengelolaan pesanan, tetapi juga mendukung transparansi distribusi barang berbasis metode FEFO pada industri bahan kimia.