Vadim V. Potapenko
Current Organizations / Institutes
The organizations/institutes from the scholar's latest article
Vadim V. Potapenko has a total of 95 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Aleksandr Shirov
Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
4 shared publications - K. M. Nikitin3 shared publications
- Andrey A. Blokhin
Financial University under the Government of the Russian Federation
2 shared publications - Andrey Kolpakov
Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
2 shared publications - D. A. Polzikov
Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
2 shared publications - Dmitry Kuvalin
Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation
2 shared publications
Latest Publications
- 30 September 2026
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. №5 2026
Самозанятость в России: структурно-динамические особенности
В статье продолжено исследование налоговых микроданных о самозанятых – плательщиках налога на профессиональный доход – за 2019-2024 гг. Показано, что высокая степень гетерогенности состава самозанятых наблюдается в различных структурных разрезах: по совмещению с другими направлениями деятельности, статусу клиентов, регионам, роду занятий. При этом с течением времени степень гетерогенности не снижается. Кластерный анализ не выявил крупных кластеров самозанятых, что подтверждает вывод о гетерогенности их состава. На основе содержащегося в налоговых микроданных лонгитюдного элемента отображены закономерности сохранения дохода от самозанятости. Исследовано движение самозанятых между категориями занятости, демонстрирующее, что рост численности самозанятых происходит без ущерба для «традиционных» трудовых отношений, а самозанятость сокращает объем теневого сектора экономики, оставаясь «нишевым» сегментом рынка труда.
- 30 September 2026
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. №5 2026
Самозанятость в России: структурно-динамические особенности
В статье продолжено исследование налоговых микроданных о самозанятых – плательщиках налога на профессиональный доход – за 2019-2024 гг. Показано, что высокая степень гетерогенности состава самозанятых наблюдается в различных структурных разрезах: по совмещению с другими направлениями деятельности, статусу клиентов, регионам, роду занятий. При этом с течением времени степень гетерогенности не снижается. Кластерный анализ не выявил крупных кластеров самозанятых, что подтверждает вывод о гетерогенности их состава. На основе содержащегося в налоговых микроданных лонгитюдного элемента отображены закономерности сохранения дохода от самозанятости. Исследовано движение самозанятых между категориями занятости, демонстрирующее, что рост численности самозанятых происходит без ущерба для «традиционных» трудовых отношений, а самозанятость сокращает объем теневого сектора экономики, оставаясь «нишевым» сегментом рынка труда.
- 29 July 2026
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. №4 2026
Самозанятость в России: масштаб, гомогенность и особенности распределения доходов
В статье рассматриваются результаты применения специального налогового режима для самозанятого населения (налога на профессиональный доход) в 2019-2024 гг. Цель работы – оценка масштаба и структурных особенностей режима самозанятости. Для анализа впервые использовались предоставленные ФНС России анонимизированные налоговые данные о каждом самозанятом. Показано, что, несмотря на быстрое развитие режима, самозанятость ограниченно заметна в масштабе всей экономики, а число его активных участников в несколько раз меньше числа зарегистрированных. Установлено, что среди самозанятых отсутствуют преобладающие по численности группы, а их структура характеризуется разнородностью. Выявлено, что у самозанятых наблюдается высокая дифференциация доходов при относительно низком среднем доходе. Полученные результаты могут использоваться для разработки предложений и принятия управленческих решений в отношении дальнейшего развития режима самозанятости.
- 29 July 2026
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. №4 2026
Самозанятость в России: масштаб, гомогенность и особенности распределения доходов
В статье рассматриваются результаты применения специального налогового режима для самозанятого населения (налога на профессиональный доход) в 2019-2024 гг. Цель работы – оценка масштаба и структурных особенностей режима самозанятости. Для анализа впервые использовались предоставленные ФНС России анонимизированные налоговые данные о каждом самозанятом. Показано, что, несмотря на быстрое развитие режима, самозанятость ограниченно заметна в масштабе всей экономики, а число его активных участников в несколько раз меньше числа зарегистрированных. Установлено, что среди самозанятых отсутствуют преобладающие по численности группы, а их структура характеризуется разнородностью. Выявлено, что у самозанятых наблюдается высокая дифференциация доходов при относительно низком среднем доходе. Полученные результаты могут использоваться для разработки предложений и принятия управленческих решений в отношении дальнейшего развития режима самозанятости.
- 6 May 2026
- Published by NP Voprosy Ekonomiki in Voprosy Ekonomiki
- No. 5
Russian household expenditures at the macroeconomic level: Structure, inequality, and impact of tax changes
The article examines personal consumption expenditures (PCE) in Russia during 2005—2023. The aim of the study is to identify the dynamic and structural features of Russian PCE. The analysis covers both volume and price changes in total PCE and PCE of specific product groups. The study period is divided into several phases, each characterized by different patterns of household consumption. A paradox of Russian consumption is highlighted: despite the doubling of total volume of per capita PCE over the past 20 years, its structure, including the share of food expenditures, has remained virtually unchanged. The paradox is explained by uneven volume and price changes of different product groups. Using Rosstat statistics, the article examines differences in the structure of consumer expenditures across household deciles since the mid-2000s. The approach to refining Rosstat data on the inequality of household expenditures by decile groups is described; a comparison of adjusted and official data on the structure of household consumption by decile groups in 2023 is presented. Recent tax changes affecting consumer expenditures are also considered. It is shown that the increase in value-added and income tax rates in 2019—2026 has the largest impact on reducing consumption among the top-income households and workers.
- 6 May 2026
- Published by NP Voprosy Ekonomiki in Voprosy Ekonomiki
- No. 5
Russian household expenditures at the macroeconomic level: Structure, inequality, and impact of tax changes
The article examines personal consumption expenditures (PCE) in Russia during 2005—2023. The aim of the study is to identify the dynamic and structural features of Russian PCE. The analysis covers both volume and price changes in total PCE and PCE of specific product groups. The study period is divided into several phases, each characterized by different patterns of household consumption. A paradox of Russian consumption is highlighted: despite the doubling of total volume of per capita PCE over the past 20 years, its structure, including the share of food expenditures, has remained virtually unchanged. The paradox is explained by uneven volume and price changes of different product groups. Using Rosstat statistics, the article examines differences in the structure of consumer expenditures across household deciles since the mid-2000s. The approach to refining Rosstat data on the inequality of household expenditures by decile groups is described; a comparison of adjusted and official data on the structure of household consumption by decile groups in 2023 is presented. Recent tax changes affecting consumer expenditures are also considered. It is shown that the increase in value-added and income tax rates in 2019—2026 has the largest impact on reducing consumption among the top-income households and workers.
- 27 March 2026
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. №2 2026
Структура потребления российских домашних хозяйств: объясним ли парадокс?
В статье анализируется парадокс потребления российских домашних хозяйств – сохранение высокой доли расходов на продовольствие при долгосрочном росте благосостояния. Стабильность этой доли противоречит стилизованному макроэкономическому факту – отрицательному наклону кривой Энгеля. Проведено межстрановое сопоставление расходов домашних хозяйств на продовольствие. Выполнена оценка распределения расходов российских домашних хозяйств по отдельным товарам и услугам, согласующая данные национальных счетов, выборочных обследований Росстата и баланса денежных доходов и расходов населения. Полученное распределение аппроксимировано кривой Лоренца на основе функции Раше. Для проверки гипотез о влиянии относительных цен и неравенства в распределении доходов на продовольственные расходы построен набор регрессионных уравнений, описывающих агрегированные функции потребительского спроса. Показано, что нулевой наклон российской кривой Энгеля в значительной степени, хотя и не полностью, объясняется этими гипотезами.
- 27 March 2026
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. №2 2026
Структура потребления российских домашних хозяйств: объясним ли парадокс?
В статье анализируется парадокс потребления российских домашних хозяйств – сохранение высокой доли расходов на продовольствие при долгосрочном росте благосостояния. Стабильность этой доли противоречит стилизованному макроэкономическому факту – отрицательному наклону кривой Энгеля. Проведено межстрановое сопоставление расходов домашних хозяйств на продовольствие. Выполнена оценка распределения расходов российских домашних хозяйств по отдельным товарам и услугам, согласующая данные национальных счетов, выборочных обследований Росстата и баланса денежных доходов и расходов населения. Полученное распределение аппроксимировано кривой Лоренца на основе функции Раше. Для проверки гипотез о влиянии относительных цен и неравенства в распределении доходов на продовольственные расходы построен набор регрессионных уравнений, описывающих агрегированные функции потребительского спроса. Показано, что нулевой наклон российской кривой Энгеля в значительной степени, хотя и не полностью, объясняется этими гипотезами.
- Open Access
- 21 November 2025
- Published by Institute of Economics Russian Academy of Sciences in Вестник Института экономики Российской академии наук
- No. 5,p. 27-45
Population aging and the demographic burden on the Russian pension system
The article describes a scenario forecast of changes of the demographic burden on the pension system and the economy of Russia in general due to ongoing aging of the population. An approach to forecasting a number of employed based on demographic indicators and labor market characteristics is proposed. The changes in gender and age levels of labor force participation rates are discussed, including their growth among the pre-retirement and retirement age groups as a result of an increase in the retirement age. It is shown that in the long term, the demographic burden on the Russian economy will rise, but will not exceed the previously observed level. However, it is demonstrated that the main challenge associated with the growth of such a burden is its redistribution between age groups, from children and youth to the old population. The possible answer to this challenge is the modification of the state pension system of Russia, in particular, the incorporation of a basic pension income into it.
- 21 November 2025
- Published by Institute of Economics Russian Academy of Sciences in Вестник Института экономики Российской академии наук
- No. 5,p. 27-45
Open AccessPopulation aging and the demographic burden on the Russian pension system
The article describes a scenario forecast of changes of the demographic burden on the pension system and the economy of Russia in general due to ongoing aging of the population. An approach to forecasting a number of employed based on demographic indicators and labor market characteristics is proposed. The changes in gender and age levels of labor force participation rates are discussed, including their growth among the pre-retirement and retirement age groups as a result of an increase in the retirement age. It is shown that in the long term, the demographic burden on the Russian economy will rise, but will not exceed the previously observed level. However, it is demonstrated that the main challenge associated with the growth of such a burden is its redistribution between age groups, from children and youth to the old population. The possible answer to this challenge is the modification of the state pension system of Russia, in particular, the incorporation of a basic pension income into it.
- 1 May 2025
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Россия 2035: пространство развития. Научный доклад / Под ред. члена-корреспондента РАН А.А. Широва
В докладе рассматриваются перспективы пространственного развития России до 2035 года. Территориальный потенциал страны анализируется и как фактор роста экономики, и как специфическое ограничение развития производительных сил и человеческого капитала. Исследуются ключевые проблемы пространственного развития и обсуждаются возможные пути их решения. Дается оценка динамики развития экономики России и ее регионов. Обсуждаются возможности и ограничения в области развития инфраструктуры, энергетики, сельского хозяйства, других секторов экономики с точки зрения задач пространственного развития страны. Представлены альтернативные сценарии развития экономики России при выборе разных приоритетов пространственного развития. Сформулированы предложения по мероприятиям региональной экономической политики, направленной на реализацию экономического потенциала регионов, сокращение межрегиональной дифференциации и повышение качества жизни населения. Предлагаются пути повышения эффективности взаимодействия органов власти различного уровня при решении задач пространственного развития.
- 1 May 2025
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Россия 2035: пространство развития. Научный доклад / Под ред. члена-корреспондента РАН А.А. Широва
В докладе рассматриваются перспективы пространственного развития России до 2035 года. Территориальный потенциал страны анализируется и как фактор роста экономики, и как специфическое ограничение развития производительных сил и человеческого капитала. Исследуются ключевые проблемы пространственного развития и обсуждаются возможные пути их решения. Дается оценка динамики развития экономики России и ее регионов. Обсуждаются возможности и ограничения в области развития инфраструктуры, энергетики, сельского хозяйства, других секторов экономики с точки зрения задач пространственного развития страны. Представлены альтернативные сценарии развития экономики России при выборе разных приоритетов пространственного развития. Сформулированы предложения по мероприятиям региональной экономической политики, направленной на реализацию экономического потенциала регионов, сокращение межрегиональной дифференциации и повышение качества жизни населения. Предлагаются пути повышения эффективности взаимодействия органов власти различного уровня при решении задач пространственного развития.
- 1 February 2025
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Научные труды ИНП РАН
- No. №3 2024
Сопряжённость особенностей этнической структуры муниципальных образований Юга России и параметров их экономического развития
Статья посвящена воздействию особенностей этнической структуры населения на экономическое развитие территории. Объектом исследования выступили 339 муниципальных образований (городские округа, муниципальные округа, муниципальные районы) Южного и Северо-Кавказского федеральных округов. Уровень и динамика развития экономики оценены по объёму налогооблагаемых доходов физических лиц и индивидуальных предпринимателей. Оценка зависимости экономики от этнической структуры населения (а также степени урбанизации и фактора метрополизации) проведена с опорой на аналитический метод «медианной полировки». Показано, что ни полиэтничность, ни моноэтничность (как этноструктурные типологические характеристики) напрямую не влияют на экономическую активность. Последняя в ситуации Юга России, тем не менее, «смещена» в массив «русских» муниципальных образований, в преимущественно относящиеся к нему крупнейшие города и их агломерации с проявляющейся двойственностью сопряжённости этнической структуры и экономики: 1) повышенный уровень экономического развития в ограниченном числе муниципальных образований, что, благодаря миграции, ведёт к нарастанию их полиэтничных свойств; 2) нарастание экономической активности в группах муниципальных образований по мере роста доли русского населения. Выявлена сложившаяся в целом устойчивая асимметрия в уровне экономического развития для групп моноэтнических муниципальных образований с различной «этнической окраской», требующая учёта в регулировании пространственного развития на федеральном и региональном уровнях.
- 1 February 2025
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Научные труды ИНП РАН
- No. №3 2024
Сопряжённость особенностей этнической структуры муниципальных образований Юга России и параметров их экономического развития
Статья посвящена воздействию особенностей этнической структуры населения на экономическое развитие территории. Объектом исследования выступили 339 муниципальных образований (городские округа, муниципальные округа, муниципальные районы) Южного и Северо-Кавказского федеральных округов. Уровень и динамика развития экономики оценены по объёму налогооблагаемых доходов физических лиц и индивидуальных предпринимателей. Оценка зависимости экономики от этнической структуры населения (а также степени урбанизации и фактора метрополизации) проведена с опорой на аналитический метод «медианной полировки». Показано, что ни полиэтничность, ни моноэтничность (как этноструктурные типологические характеристики) напрямую не влияют на экономическую активность. Последняя в ситуации Юга России, тем не менее, «смещена» в массив «русских» муниципальных образований, в преимущественно относящиеся к нему крупнейшие города и их агломерации с проявляющейся двойственностью сопряжённости этнической структуры и экономики: 1) повышенный уровень экономического развития в ограниченном числе муниципальных образований, что, благодаря миграции, ведёт к нарастанию их полиэтничных свойств; 2) нарастание экономической активности в группах муниципальных образований по мере роста доли русского населения. Выявлена сложившаяся в целом устойчивая асимметрия в уровне экономического развития для групп моноэтнических муниципальных образований с различной «этнической окраской», требующая учёта в регулировании пространственного развития на федеральном и региональном уровнях.
- 1 January 2024
- Published by Institute of Economics of the Ural Branch of the RAS in Economy of regions
- Vol. 20 (1) , 1-15
A Medium-Term Interindustry Econometric Model of the Moscow Economy
As the largest Russian region with high socio-economic indicators, Moscow affects economic development of the whole country. Therefore, the present study aims to develop a model to forecast main indicators of the Moscow economy. To accomplish the task, it is necessary to: a) choose a suitable model and forecasting methods; b) transform available regional statistics into an appropriate form; c) select an algorithm for assessing the impact of detailed budget expenditures on the Moscow economy; d) combine the obtained results to construct a forecasting model. The proposed medium-term forecasting model of the Moscow economy includes both interindustry and econometric approaches. The study justified the use of cross-validation metrics for selecting optimal econometric forecasting models. An algorithm for converting budget expenditure data from detailed expenditure codes into economic activities and product data was developed. We assessed the impact of Moscow’s budget expenditures on the economy considering intra-city interindustry connections. According to the model calculations, two complex macroeconomic forecasts were used as scenarios: the base forecast of the Ministry of Economic Development of Russia (April 2023) and the lower-growth forecast of the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences (March 2023). The scenario of the Ministry of Economic Development assumes that, in 2023–2025, the Russian gross domestic product (GDP) in constant prices will increase by 1.2, 2.0 and 2.6 %, respectively. The gross regional product (GRP) of Moscow is expected to increase by 0.5, 0.8 and 1.2 %, respectively. The calculations show that, depending on these scenarios, Moscow’s GRP in current prices will grow up to 30.9-31.7 trillion roubles by 2025. Moscow budget expenditure multiplier for GRP is estimated as 0.76-0.77 for 2023-2025.
- 1 January 2024
- Published by Institute of Economics of the Ural Branch of the RAS in Economy of regions
- Vol. 20 (1) , 1-15
A Medium-Term Interindustry Econometric Model of the Moscow Economy
As the largest Russian region with high socio-economic indicators, Moscow affects economic development of the whole country. Therefore, the present study aims to develop a model to forecast main indicators of the Moscow economy. To accomplish the task, it is necessary to: a) choose a suitable model and forecasting methods; b) transform available regional statistics into an appropriate form; c) select an algorithm for assessing the impact of detailed budget expenditures on the Moscow economy; d) combine the obtained results to construct a forecasting model. The proposed medium-term forecasting model of the Moscow economy includes both interindustry and econometric approaches. The study justified the use of cross-validation metrics for selecting optimal econometric forecasting models. An algorithm for converting budget expenditure data from detailed expenditure codes into economic activities and product data was developed. We assessed the impact of Moscow’s budget expenditures on the economy considering intra-city interindustry connections. According to the model calculations, two complex macroeconomic forecasts were used as scenarios: the base forecast of the Ministry of Economic Development of Russia (April 2023) and the lower-growth forecast of the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences (March 2023). The scenario of the Ministry of Economic Development assumes that, in 2023–2025, the Russian gross domestic product (GDP) in constant prices will increase by 1.2, 2.0 and 2.6 %, respectively. The gross regional product (GRP) of Moscow is expected to increase by 0.5, 0.8 and 1.2 %, respectively. The calculations show that, depending on these scenarios, Moscow’s GRP in current prices will grow up to 30.9-31.7 trillion roubles by 2025. Moscow budget expenditure multiplier for GRP is estimated as 0.76-0.77 for 2023-2025.
- 17 June 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Потенциальные возможности роста российской экономики: анализ и прогноз. Научный доклад
В докладе рассматриваются потенциальные возможности роста российской экономики в современных условиях. Анализируются фундаментальные факторы, связанные с демографией, состоянием производственного потенциала, возможностями использования первичных ресурсов, потенциальной емкостью внутреннего и внешнего рынков. Важное место уделено вкладу научно-технологического развития в формирование долгосрочного потенциала экономического роста. Проанализированы ключевые направления использования имеющегося экономического потенциала. Рассмотрены вопросы модернизации финансового сектора. Доклад предназначен для специалистов, работающих в области анализа и прогнозирования национальной экономики, аспирантов, студентов и магистрантов экономических специальностей вузов, а также широкого круга читателей, интересующихся проблемами развития российской экономики.
- 17 June 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences
Потенциальные возможности роста российской экономики: анализ и прогноз. Научный доклад
В докладе рассматриваются потенциальные возможности роста российской экономики в современных условиях. Анализируются фундаментальные факторы, связанные с демографией, состоянием производственного потенциала, возможностями использования первичных ресурсов, потенциальной емкостью внутреннего и внешнего рынков. Важное место уделено вкладу научно-технологического развития в формирование долгосрочного потенциала экономического роста. Проанализированы ключевые направления использования имеющегося экономического потенциала. Рассмотрены вопросы модернизации финансового сектора. Доклад предназначен для специалистов, работающих в области анализа и прогнозирования национальной экономики, аспирантов, студентов и магистрантов экономических специальностей вузов, а также широкого круга читателей, интересующихся проблемами развития российской экономики.
- 20 May 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 3, 2022
Организация оперативного мониторинга состояния экономики региона (на примере г. Москвы)
В статье описываются разработанная система оперативного мониторинга состояния региональной экономики и ее апробация в Москве. Данная система содержит несколько уровней иерархии: региональная экономика в целом, крупнейшие ее отрасли и их подотрасли, крупнейшие отраслевые компании, малое и среднее предпринимательство, что позволяет проводить комплексный анализ состояния городской экономики. В рамках системы оперативного мониторинга используются как официальные статистические данные, так и новые разрабатываемые на региональном уровне показатели. Система оперативного мониторинга (в отличие от официальной макроэкономической статистики) позволяет строить ежемесячные оценки ВРП на основе сводных совпадающих индексов.
- 20 May 2022
- Published by The Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences in Проблемы прогнозирования
- No. No 3, 2022
Организация оперативного мониторинга состояния экономики региона (на примере г. Москвы)
В статье описываются разработанная система оперативного мониторинга состояния региональной экономики и ее апробация в Москве. Данная система содержит несколько уровней иерархии: региональная экономика в целом, крупнейшие ее отрасли и их подотрасли, крупнейшие отраслевые компании, малое и среднее предпринимательство, что позволяет проводить комплексный анализ состояния городской экономики. В рамках системы оперативного мониторинга используются как официальные статистические данные, так и новые разрабатываемые на региональном уровне показатели. Система оперативного мониторинга (в отличие от официальной макроэкономической статистики) позволяет строить ежемесячные оценки ВРП на основе сводных совпадающих индексов.