Murat Sağbaş

Purpose: This study aims to investigate the mediating roles of job performance and job satisfaction in the effect of digital leadership on heavy workloads among healthcare workers. By focusing on the phenomenon of leadership in digital transformation in healthcare and its multi-level effects on employees, the research aims to make a unique contribution to the organizational behaviour and leadership literature. Design/methodology/approach: The theoretical framework was developed using the Resource-Based View (RBV) and Job Demands-Resources (JD-R) theories. The structural model was tested using data obtained from 386 employees working in the healthcare sector in Turkey through the Smart-PLS application. Findings: The study reveals that digital leadership has significant and positive effects on both job performance and job satisfaction. In addition, the study's findings indicate that digital leadership hurts heavy workloads, and this effect is indirectly mediated through job satisfaction. In addition to these findings, no significant effect of the job performance variable on heavy workload was found, thus not supporting the mediating role of this variable. Originality/value: The study reveals that digital leadership can transform employees' workload perceptions not only through direct effect mechanisms but also through variables related to psychological well-being. This provides a comprehensive perspective in terms of contributing to the literature on digital leadership and heavy workloads.

Akıllı şehirlerde sürdürülebilir kalkınma, refahı artırırken gelecek nesillerin kaynaklarını korumayı amaçlamaktadır. Öte yandan yönetim teorisi çevrenin dikkate alınmamasının stratejileri sürdürülemez hale getirebileceğini vurgulamaktadır. Bu bakımdan çevresel kirlilik ve iklim değişikliğine yönelik artan duyarlılık, bu alandaki araştırmalara ilgiyi artırmıştır. Mevcut araştırma, akıllı şehirlerde sürdürülebilir kalkınma konusundaki akademik üretimi bibliyometrik ve görselleştirme analizleriyle incelenmeyi amaçlamaktadır. Bibliyometrik analiz, nicel ve nitel analizlerden faydalanan ve bir bilimsel alanın gelişimini araştırma rotasını belirlemek, trend analizlerini tespit edilmek için kullanılan bir yöntemdir. Çalışmada Web of Science veri tabanında yer alan 2010 ile 2025 yılları arasında konuya ilişkin 740 İngilizce makale kullanılmıştır. Veriler için R programında yer alan bibliometrix paketinden faydalanılmış, görselleştirme işlemi için VOSviewer adlı uygulama kullanılmıştır. Web of Science’da 2010-2025 yılları arasında 740 makale yayımlanmış olup, makalelerin ortalama yaşı 3,59 yıl, ortalama alıntı sayısı 20,1, toplam kaynakça sayısı 39.439, toplam anahtar kelime sayısı 2.548 ve toplam yazar sayısı 2.335 olarak belirlenmiştir.

The study explores the perception of military innovation in Turkey, with the primary objective of defining this perception and prioritizing the factors that drive military innovation. While the existing literature on military innovation is limited, there is a noticeable absence of prioritization studies among them. Broadly, civilian influence, evolving threat perception, military and economic alliances, technological innovation, military culture, competition with rival armies, and operational requirements are identified as key factors within discussions on military innovation. The Fuzzy DEMATEL method was chosen in line with the research's objectives. A total of 7 participants, including civilian and military experts, as well as academics with expertise in military innovation and operating in Turkey, took part in the study. The research findings highlight the most crucial criteria driving military innovation, with competition with rival armies, technological innovation, military and economic alliances, changing threat perception, operational requirements, military culture, and civilian influence emerging as the most crucial. These findings have significant implications, as they underscore the need for increased awareness of the components of military innovation and call for further research in this area. Moreover, they have the potential to significantly influence and shape future strategies and policies in the field of military innovation.

Bu çalışmanın amacı, Türkiye'deki sağlık sektörü çalışanlarının iş yaşam kalitesi, beyin göçü algıları ve sağlıkta şiddet maruziyeti arasındaki ilişkileri incelemektir. Çalışmada gruplar arası farklılıkların tespitinde bağımsız örneklem t-testi ve ANOVA kullanılmıştır. Araştırmada demografik özellikleri belirlemeye yönelik anket kısmının yanı sıra Beyin Göçü Tutumu Ölçeği, İş Yaşam Kalitesi Ölçeği ve Şiddete Yönelik Tutum Anketi kullanılmıştır. Çalışmanın örneklemi 331 sağlık çalışanından oluşmaktadır. Sonuçlar, iş-yaşam kalitesinin sektöre göre önemli ölçüde farklılaştığını, özel sektör çalışanlarının kamu sektöründekilere göre daha yüksek puanlar bildirdiğini göstermektedir. Beyin göçü algıları medeni durum ve çocuk sahipliğinden etkilenmekte, evli olmayan ve çocuksuz bireyler göçü daha cazip olarak algılamaktadır. Araştırma sonucunda, şiddete maruz kalmanın beyin göçü tutumları ile pozitif ilişkili olduğunu ortaya koymaktadır. Ancak, iş-yaşam kalitesi beyin göçü algılarını doğrudan etkilememektedir. Ayrıca, özel sektörde çalışan sağlık çalışanlarının kamu sektöründe çalışanlara kıyasla şiddete maruz kalma olasılığı daha yüksektir. Bu çalışma, iş-yaşam kalitesinin iyileştirilmesi, sağlık hizmetlerinde şiddetin azaltılması ve beyin göçü endişelerinin giderilmesi için kapsamlı politikalara duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Mesleki memnuniyetin artırılması ve güvenli çalışma ortamlarının sağlanması, sağlık çalışanları arasında göç niyetlerini önemli ölçüde azaltabilir.

This research tackles an essential gap in understanding how passengers prefer to interact with artificial intelligence (AI) or human agents in airline customer service contexts. Using a mixed-methods approach that combines statistical analysis with fuzzy set theory, we examine these preferences across a range of service scenarios. With data from 163 participants’ Likert scale responses, our qualitative analysis via fuzzy set methods complements the quantitative results from regression analyses, highlighting a preference model contingent on context: passengers prefer AI for straightforward, routine transactions but lean towards human agents for nuanced, emotionally complex issues. Our regression findings indicate that perceived benefits and simplicity of tasks significantly boost satisfaction and trust in AI services. Through fuzzy set analysis, we uncover a gradient of preference rather than a stark dichotomy between AI and human interaction. This insight enables airlines to strategically implement AI for handling routine tasks while employing human agents for more complex interactions, potentially improving passenger retention and service cost-efficiency. This research not only enriches the theoretical discourse on human–computer interaction in service delivery but also guides practical implementation with implications for AI-driven services across industries focused on customer experience.

Owing to global warming and changing environmental factors, the world has been experiencing negative and major changes. Society is showing a strong reaction to these environmental problems through marches, protests, and political initiatives, which also demonstrate the need for a new understanding of leadership. In this respect, green transformational leadership emerges as a potential solution. The current study aims to determine the mediating role of green innovation and environmental performance in the effect of green transformational leadership on sustainable competitive advantage. With this aim, a model was formed by utilizing the Natural Resource-Based View (NRBV) theory. To test the model, data were collected through a survey answered by 412 people working in SMEs in Istanbul and analyzed via the Smart-PLS program. The results indicate that green innovation had a moderate mediating role, and environmental performance had a low mediating role in the effect of green transformational leadership on sustainable competitive advantage. In light of these results, the sustainable competitive advantage predicted by the NRBV theory was found to have been achieved.

UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is an aircraft that can fly by remote control or automated system and does not have the capacity to carry people. The optimal selection of UAVs is critical for the successful conduct of operations and the prevention of loss of life and property. The aim of this study is to prioritize the criteria affecting the selection of UAVs and to rank the Strategic UAVs based on these criteria. Thus, it is aimed to improve the UAV selection process of decision makers. As a result of the literature search, there were no studies on the most important criteria affecting the selection of operational, tactical and strategic UAVs. Therefore, Fuzzy AHP and PROMETHEE methods were applied to fulfill these objectives. As a result, it was determined that the most important criteria in the selection of UAVs are realizability, flight stability and payload success rate value.

Yapay zekâ günümüzde her türlü sektör ve alanında kullanılan yenilikçi bir teknolojidir. Bu teknolojinin işletme yönetimine katkıları çok yönlüdür. Nitekim literatür, bu teknolojinin dünyaya etkili bir biçimde yayılmasından dolayı ivmeli bir şekilde genişlemiştir. Bu alan-da çok fazla çalışma bulunması sebebiyle araştırmacılara rehberlik edecek çalışmalara ihtiyaç duyulmuştur. Bu makalenin amacı, işletme yönetiminde yapay zekâya ilişkin alt araştırma alanları tespit etmek, konuya ilişkin en önemli makale, dergi ve yazarları belirlemektir. Böylelikle gelecekteki araştırmacılara işletme yönetiminde yapay zekâya yönelik çalışma-larını geliştirmelerinde karar vermelerine yardımcı olmayı hedeflemektedir. Bu makalede, işletme yönetiminde yapay zekâya yönelik çalışmalara bibliyometrik ve görselleştirme analizleri uygulanmıştır. Bu analizleri gerçekleştirmek için VOSviewer adlı uygulama kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, önde gelen dergilerin Sustainability, Cogent Business & Management, Information Systems And E-Business Management, International Journal Of Information Management dergileri olduğu, en popüler anahtar kelimelerin yapay zekâ, makine öğrenme, büyük veri, derin öğrenme, sürdürülebilirlik olduğu tespit edilmiştir. Alt araştırma konuları olarak, iş modellerinde inovasyon, yapay zekanın sektörde benimsenmesi, yapay zekâ ile işletme yönetimi arasındaki ilişkiyi ölçmeye yara-yan analiz teknikleri, yapay zekanın iş dünyasına dair geleceği, büyük veri analitiği ve yapay zekâ ilişkisi tespit edilmiştir.

Değişen koşullar kaçınılmaz olarak askerî yapıları ve sistemleri etkilemektedir. Tarih boyunca askerî yapılar doktrinel, organizasyonel, stratejik ve teknolojik gelişmeler nedeniyle sürekli olarak değişikliklere uğramıştır. Bu araştırmanın amacı, orduların dijital dönüşüm sürecinde yaşadıkları sorunların tespiti ve bu sorunlara yönelik olası çözüm önerilerini tartışmaktır. Araştırma yöntemi olarak sistematik literatür taraması ile uzman görüşmesine başvurularak hibrit bir yöntem kullanılmıştır. Araştırmanın özgün değeri, orduların dijital dönüşüm sürecinde karşılaştığı pratik ve güncel sorunları ele alması ve bu sorunlara somut, gerçekçi ve uygulanabilir çözüm önerileri sunmasıdır. Araştırmanın sonucunda eski sistemlerin yeni teknolojilere uyum sağlamada sorun yaşadığı, dijital dönüşümün siber güvenlik açıkları oluşturduğu, veri yönetiminde altyapı eksikliği görüldüğü, eğitim ve öğretim alanlarında 10 yıl ve üzeri personelin değişime karşı direnç gösterebileceği tespit edilmiştir. Bu bulguların, silahlı kuvvetlerdeki uygulayıcılara ve karar vericilere, dijital dönüşüm süreci içerisinde teknolojilerdeki değişimler yoluyla orduların örgütsel yapılarındaki dönüşümler, personel istihdamı, yeni beceri ve kapasite gereksinimleri, askerî eğitim sistemleri ve karar alma süreçleri gibi durumlarda öngörülerde bulunmalarına yardımcı olacağı değerlendirilmektedir.