Alexandra Lorena López Naranjo

En el contexto económico actual, los emprendimientos enfrentan diversos desafíos financieros que afectan su capacidad para alcanzar niveles adecuados de éxito y sostenibilidad empresarial. Entre estos desafíos se encuentran la insuficiencia de capital, la limitada disponibilidad de fuentes de financiamiento diversificadas, la gestión ineficiente de recursos y la ausencia de planificación estratégica, factores que incrementan la vulnerabilidad ante mercados dinámicos y pueden restringir la rentabilidad y permanencia de los negocios. El objetivo de esta investigación fue analizar los factores financieros que inciden en el éxito de los emprendimientos, determinando su influencia en la sostenibilidad, rentabilidad y crecimiento empresarial mediante el análisis de la operatividad, gestión de recursos y fuentes de financiamiento. La metodología empleada fue de enfoque cualitativo, con diseño documental y alcance descriptivo-analítico, basada en la revisión de literatura científica y documentación especializada. La información recopilada fue organizada mediante tablas comparativas para identificar relaciones entre factores financieros, prácticas de gestión y alternativas de financiamiento. Los resultados evidenciaron que el capital de trabajo, flujo de caja, liquidez, endeudamiento, rentabilidad y capital de riesgo representan factores relevantes para fortalecer la operatividad y sostenibilidad de los emprendimientos. Además, se identificó que la gestión eficiente de recursos y la planificación estratégica favorecen la optimización financiera, el control de gastos y la toma de decisiones. Se concluye que la integración de una adecuada gestión financiera y planificación estratégica contribuye al fortalecimiento del desempeño empresarial y la sostenibilidad de los emprendimientos.

La pobreza multidimensional continúa siendo un desafío estructural en la Zona 3 del Ecuador, especialmente en territorios con alta ruralidad y limitado acceso a servicios básicos. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo analizar el impacto del Bono de Desarrollo Humano (BDH) en las dimensiones de salud, educación y vivienda durante el periodo 2025. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y analítico, un diseño no experimental y de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 384 beneficiarios seleccionados mediante muestreo probabilístico estratificado. La información se recolectó a través de encuestas estructuradas y se analizó mediante estadística descriptiva y la prueba de Chi-cuadrado. Los resultados muestran que el BDH se utiliza principalmente para cubrir necesidades inmediatas, como la alimentación y el pago de servicios básicos, evidenciando su carácter asistencial. Se identificó un impacto moderado en la dimensión de salud, principalmente en la cobertura de gastos médicos básicos, mientras que en educación y vivienda la incidencia es limitada, reflejada en bajos niveles de inversión educativa y escasas mejoras habitacionales. El análisis inferencial confirmó una relación significativa entre el uso del BDH y las dimensiones de la pobreza multidimensional, aunque con efectos diferenciados. Se concluye que el BDH contribuye al alivio inmediato de la pobreza, pero no genera transformaciones estructurales sostenidas, lo que evidencia la necesidad de políticas complementarias de desarrollo social.

Financial literacy, defined as the set of knowledge, skills, and attitudes that enable individuals to make informed economic decisions and manage resources efficiently, is fundamental for social inclusion and the reduction of inequalities. This study, through a systematic review of the scientific literature using the PRISMA methodology, selected 120 primary studies that met the inclusion and exclusion criteria and presented a low risk of bias. These studies examined aspects related to financial literacy programs, the populations benefited, their effects, the challenges encountered, and the lessons that can guide the replication of these initiatives. The results show that the most frequent programs include training in basic financial concepts—savings, budgeting, access to banking services and microfinance—as well as workshops, seminars, and group training sessions. The populations most benefited were rural communities and women, although informal workers, migrants, and refugees could also significantly improve their financial inclusion and economic resilience. Among the positive effects, improvements were observed in income and expense management, increased savings, investment planning, preparation for emergencies and retirement, and the strengthening of economic empowerment and the sustainability of microenterprises and small enterprises. These findings highlight the importance of implementing financial literacy programs adapted to specific contexts to promote inclusion and economic well-being.

This study investigated the key determinants of entrepreneurship in Ambato, Ecuador, through the application of predictive statistical models. The primary objective was to identify critical variables that influence the success and sustainability of entrepreneurial ventures in the region. A quantitative research design was employed, utilizing multivariate statistical techniques, including decision trees, random forest, and Principal Component Analysis (PCA). Data were collected through structured surveys administered to local entrepreneurs, addressing variables including demographics, education, initial investment, and business operations. The analysis revealed that factors such as geographic location, the entrepreneur’s educational attainment, business tenure, and operational characteristics have a significant influence on entrepreneurial viability. On the basis of these findings, the study proposes a predictive model to assist both policymakers and entrepreneurs in evaluating and enhancing business development strategies. The insights gained offer practical implications: entrepreneurs can refine their strategies for greater effectiveness, while local authorities can craft supportive policies, such as training programs and improved access to financing. The study highlights the importance of entrepreneurship education and targeted support for underdeveloped areas, thereby contributing to broader economic inclusion and enhanced employment opportunities in the region.

El libro "Tecnologías emergentes aplicadas a la contabilidad" explora el profundo impacto que las nuevas herramientas digitales están generando en la disciplina contable, transformándola de una actividad esencialmente registradora a un proceso estratégico centrado en el análisis, la automatización y la toma de decisiones en tiempo real. A través de un enfoque integral, esta obra presenta los avances más relevantes en materia de digitalización contable, haciendo especial énfasis en cómo tecnologías como la inteligencia artificial, el blockchain, el big data, la automatización robótica de procesos y el cloud computing están redefiniendo los principios tradicionales de la contabilidad. La obra se desarrolla a partir de un recorrido histórico que contextualiza la evolución de los sistemas contables desde la antigüedad hasta la era digital, destacando cómo los cambios tecnológicos han ido moldeando la práctica contable. Posteriormente, el lector encontrará un análisis detallado sobre la digitalización de los procesos contables, incluyendo el uso de software especializado, facturación electrónica, sistemas ERP y computación en la nube. El contenido se enriquece con estudios de caso y experiencias reales de empresas que han adoptado con éxito estas tecnologías, permitiendo comprender tanto los beneficios como los desafíos de su implementación. Este libro no solo ofrece una visión actualizada y práctica sobre el papel de las tecnologías emergentes en la contabilidad moderna, sino que también reflexiona sobre su impacto ético, las nuevas competencias que se demandan en los profesionales del área y las proyecciones futuras del campo contable. Se convierte así en una guía esencial para contadores, estudiantes, investigadores y tomadores de decisiones que deseen comprender y liderar los procesos de transformación digital en el ámbito financiero.

Economic and financial vulnerability (EFV) is a condition that affects the macroeconomic stability of countries, especially in emerging economies, in the face of external or internal shocks. This paper proposes the construction of a multidimensional FEV index using dimensionality reduction techniques, particularly Principal Component Analysis (PCA). Based on data from Latin American countries in the period 2018–2023, a synthetic index is constructed that summarizes key variables such as public debt, inflation, international reserves, trade balance, among others. The results allow countries to be classified according to their level of vulnerability, facilitating decision-making for the design of public policies aimed at economic resilience.

The dairy supply chain encompasses all stages involved in the production, processing, distribution, and delivery of dairy products from farms to end consumers. Artificial intelligence (AI) refers to the use of advanced technologies to optimize processes and make informed decisions. Using the PRISMA methodology, this research analyzes AI technologies applied in the dairy supply chain, their impact on process optimization, the factors facilitating or hindering their adoption, and their potential to enhance sustainability and operational efficiency. The findings show that artificial intelligence (AI) is transforming dairy supply chain management through technologies such as artificial neural networks, deep learning, IoT sensors, and blockchain. These tools enable real-time planning and decision-making optimization, improve product quality and safety, and ensure traceability. The use of machine learning algorithms, such as Tabu Search, ACO, and SARIMA, is highlighted for predicting production, managing inventories, and optimizing logistics. Additionally, AI fosters sustainability by reducing environmental impact through more responsible farming practices and process automation, such as robotic milking. However, its adoption faces barriers such as high costs, lack of infrastructure, and technical training, particularly in small businesses. Despite these challenges, AI drives operational efficiency, strengthens food safety, and supports the transition toward a more sustainable and resilient supply chain. It is important to note that the study has limitations in analyzing long-term impacts, stakeholder resistance, and the lack of comparative studies on the effectiveness of different AI approaches.

Las restricciones de viaje, el miedo al contagio y las normas sanitarias ocasionadas por el COVID-19 impactaron gravemente al sector del turismo, reduciendo la base del IVA y los ingresos fiscales. Esta investigación tiene como objetivo analizar la recaudación Tributaria del IVA en el Sector Turístico del Ecuador Post Pandemia de Covid-19. La metodología es cuantitativa, tipo descriptiva, diseño no experimental y longitudinal. Se tomó como población de estudio empresas y establecimientos turísticos que generan ingresos gravados con el IVA en Ecuador. Los datos fueron proporcionados por el Servicio de Rentas Internas (SRI) y el Ministerio del Turismo, abarcando el periodo 2017 2023. Los resultados muestran que, la recuperación es desigual entre provincias, con algunos sectores adaptándose y creciendo mientras otros enfrentan desafíos persistentes. Estos datos evidencian tanto la vulnerabilidad del sector ante crisis globales como su capacidad para adaptarse y prosperar. Se concluye que, aunque algunos sectores están mostrando signos de recuperación, aún no han alcanzado los niveles prepandémicos.

La recaudación de impuestos es clave para financiar políticas de reducción de la pobreza en la Zona de Planificación 3 de Ecuador. Sin embargo, la evasión fiscal, la informalidad y la ineficiencia tributaria limitan la redistribución equitativa de los recursos. Aunque se han implementado estrategias para fortalecer la recaudación y financiar programas sociales, persisten brechas en acceso a servicios básicos, salud, educación y empleo. El objetivo de esta investigación es analizar la relación entre la recaudación de impuestos y la reducción de la pobreza en la Zona de Planificación 3 durante el período 2018-2023. Se utilizó una metodología aplicada de tipo cuantitativo, con un enfoque explicativo. Los datos fueron obtenidos del Instituto Nacional de Estadística y Censos y del Servicio de Rentas Internas. Los principales resultados destacan que, el aumento en la recaudación de impuestos en la Zona de Planificación 3 parece estar relacionado con la reducción de la pobreza, ya que mayores ingresos fiscales han permitido fortalecer los programas sociales. Mientras la reducción disminuyó entre 2018 y 2021, la pobreza se mantuvo alta. Sin embargo, su recuperación desde 2022 coincidió con una reducción de la pobreza. Esto resalta la importancia de una gestión tributaria eficiente y una asignación estratégica de recursos para garantizar un impacto sostenible.

La transformación digital en la administración pública ha adquirido un rol estratégico a nivel global, revolucionando la manera en que las instituciones gubernamentales operan e interactúan con los ciudadanos. Este proceso ha impulsado mejoras significativas en la eficiencia, efectividad y transparencia de los servicios públicos, promoviendo una mayor participación ciudadana y optimización de los recursos disponibles. La presente investigación analiza la evolución y las tendencias investigativas sobre la transformación digital en el sector público, utilizando un enfoque bibliométrico basado en datos de Scopus. Se identificaron 5077 publicaciones relacionadas, destacando un crecimiento significativo en la producción científica en los últimos años, impulsado por avances tecnológicos y eventos disruptivos como la pandemia de COVID-19. Los resultados muestran una transición temática desde enfoques iniciales centrados en el e-government y la digitalización de procesos básicos hacia áreas más avanzadas como inteligencia artificial, gobernanza digital y sostenibilidad. Mediante el análisis de redes de colaboración, se identificaron autores, instituciones y países clave en la investigación. Estados Unidos, Reino Unido e Italia lideran la colaboración global, mientras que países emergentes como Ecuador y Perú muestran un interés creciente. Además, se clasificaron las perspectivas investigativas en seis clústeres principales, abarcando temas como ontologías semánticas, datos abiertos y la creación de valor público a través de estrategias digitales innovadoras. Por lo tanto, este estudio proporciona un panorama integral y actualizado de la investigación sobre la transformación digital en la administración pública.