Juan Pablo Polanco

Contexto: las enfermedades cardiovasculares (ECV) y la diabetes mellitus representan problemas importantes de salud pública en Colombia, que contribuyen significativamente a la morbilidad y mortalidad, por lo que la identificación temprana de individuos con riesgo cardiometabólico es crucial para desarrollar intervenciones preventivas. Objetivo: analizar, en una gran muestra de la población colombiana, la relación existente entre dos escalas, la primera estima el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2: Findrisk (Finnish Diabetes Risk Score) y la segunda valora el riesgo cardiovascular y es de la Organización Panamericana de Salud (OPS). Metodología: se realizó un estudio observacional y descriptivo desde julio de 2019 hasta junio de 2022, con la participación de 126?113 individuos mayores de 18 años de Medellín, Colombia. En esta población se utilizaron las escalas Findrisk (para estimar el riesgo de padecer diabetes tipo 2) y de la OPS (para evaluar el riesgo cardiovascular en las categorías de bajo, moderado y alto); se tomaron medidas antropométricas, como el índice de masa corporal (IMC) y la circunferencia de cintura (CC); se aplicaron métodos estadísticos descriptivos y la prueba de Chi-cuadrado para examinar la asociación entre las categorías de riesgo y, además, se empleó un modelo de regresión logística ordinal, con el fin de conocer la asociación entre la escala de Findrisk y los niveles de riesgo cardiovascular de la OPS. Resultados: la mediana de edad fue de 43 años (RIC: 29-58), la del IMC fue de 26,08 kg/m2 y la mediana de la CC fue de 87 cm. La mayoría de los sujetos (62,56?%) presentaron un riesgo bajo de desarrollar diabetes (según Findrisk), mientras que el 8,86?% fue clasificado de riesgo cardiovascular alto (según OPS). El análisis de chi-cuadrado reveló asociaciones significativas entre las categorías de riesgo de las escalas de Findrisk y la OPS (p <0,001), con una correlación muy significativa en ambos extremos del riesgo. El modelo de regresión ordinal mostró una convergencia adecuada y una capacidad predictiva moderada (pseudo R-cuadrado?=?0,1195). La escala Findrisk se asoció positivamente con la estimación del riesgo según la OPS, incrementando en un 22,9?% las probabilidades de pertenecer a la categoría de “riesgo moderado” y en un 20,5?% para el “riesgo alto”, por cada unidad adicional (OR: 1,229 y 1,205, respectivamente). Las intersecciones fueron significativas y capturaron bien las diferencias entre los grupos de riesgo. Conclusiones: la combinación de las escalas de riesgo de Findrisk y de la OPS permite una evaluación más completa del riesgo cardiometabólico, mejorando la identificación de individuos con riesgo elevado, tanto de diabetes tipo 2 como de eventos cardiovasculares.

Introducción: El Índice de Masa Corporal (IMC) es insuficiente para diagnosticar obesidad. Este documento presenta al Índice de Masa Grasa (IMG) como indicador más preciso para el diagnóstico de esta enfermedad dado su nivel alto de correlación respecto a las variables propias del tejido graso. Objetivo: Identificar las variables cineantropométricas más relevantes para determinar el IMG como herramienta más adecuada para el diagnóstico de obesidad en la población que asistió a consulta ambulatoria. Metodología: El estudio retrospectivo, fue desarrollado con una población de 899 entre los 6 y los 81 años de edad. Los datos fueron obtenidos por bioimpedanciometría (Inbody® 770) durante un periodo de dos años (2017-2019). La información fue depurada mediante la metodología de minería de datos CRISP-DM y analizada estadísticamente mediante el programa estadístico SPSS. Finalmente se relacionan las variables antropométricas asociadas al tejido graso con el IMG y el IMC mediante el coeficiente de determinación (R2). Resultados: Se determinó que las variables con mayor relación con la masa grasa son: circunferencia medida cadera, circunferencia medida cuello, circunferencia medida abdomen y peso. Sin embargo, la importancia de esta relación depende del género. Conclusión: La relevancia de este estudio es el cálculo de masa grasa a partir de medidas antropométricas, para lograr así obtener el IMG y al ser este último específico para el diagnóstico de sobrepeso/obesidad, la implementación de cineantropometría en la consulta de paciente con obesidad es crucial para un adecuado abordaje del paciente, al no contar con la tecnología para determinar composición corporal.