Felícita Delia Sáenz-Egúsquiza

This study examines the short-term educational contribution of teacher-guided generative tutoring through a secondary analysis of a randomized trial in nine public secondary schools in Benin City, Nigeria. Among 1328 randomized students, 657 were offered twelve 90 min sessions combining Microsoft Copilot, curriculum-aligned English activities, and pair work, while 671 received regular instruction. Intention-to-treat models used ordinary least squares, school fixed effects, baseline performance adjustment, and HC3 standard errors, with conditional estimates on observed endline outcomes and required covariates. The overall assessment effect was 0.310 SD (95% CI 0.176–0.444; n = 654), with positive estimates for English (0.238 SD), AI knowledge (0.309 SD), and school examination performance (0.206 SD). The digital-skills estimate was positive but imprecise (0.139 SD; p = 0.066). Attendance was positively associated with achievement, and effects were larger at higher baseline performance. The female interaction was positive, with caution warranted by the smaller male subsample. The digital-access interaction was negative but imprecise (−0.182 SD; 95% CI −0.370–0.005; 457 complete cases). These findings support short-term learning gains from the complete tutoring package relative to regular instruction. They provide a basis for further evaluation of structured programs integrating generative AI with curriculum, collaborative practice, and teacher guidance in resource-limited urban schools.

Early-warning models in distance education must distinguish future withdrawal from events that have already occurred and make the information available at prediction time explicit. Using the Open University Learning Analytics Dataset (OULAD), we constructed risk sets at days 28, 56 and 84 containing 27,515, 26,506 and 25,713 eligible enrollments, with future-withdrawal rates of 18.55%, 15.43% and 12.81%. Logistic regression, random forest and XGBoost were evaluated on the later 2014J presentation after student-grouped development and probability calibration. Logistic regression achieved ROC-AUCs of 0.687, 0.692 and 0.710. Specifically in the day-84 temporal holdout, its ROC-AUC was 0.7102 versus 0.7104 for random forest; the paired difference was 0.0002 (95% CI −0.0105 to 0.0119). A simultaneous regression identified independent associations for assessment completion, weighted performance and lateness, whereas submission inactivity added weaker evidence after mutual adjustment. Day-84 discrimination remained 0.708 in a student-disjoint test subset and 0.682 when score-derived predictors were removed. Adding basic virtual-learning-environment indicators improved earlier discrimination but provided no clear day-84 gain. At the day-84 F₂-selected threshold, 427 alerts per 1000 enrollments included approximately 93 future withdrawals and 333 false positives. Subgroup error differences and imperfect calibration support capacity-aware human review, local recalibration and prospective evaluation of intervention effects.

El presente estudio analiza las percepciones de docentes en formación respecto del uso de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo en procesos educativos. A través de un enfoque cualitativo y un diseño fenomenológico, se examinaron las respuestas de 34 estudiantes de la carrera de Educación de una universidad pública de Valladolid ante un cuestionario de preguntas abiertas. Los resultados muestran una percepción crítica y diversa: si bien se reconoce el potencial de la IA para facilitar el acceso a la información, personalizar el aprendizaje y apoyar la redacción académica, también surgieron preocupaciones sobre la fiabilidad de los contenidos, la pérdida de autonomía intelectual, y los efectos en la motivación y el desarrollo creativo. Las categorías emergentes se sintetizan en las siguientes: acceso y confiabilidad, actitudes tecnológicas, apoyo al aprendizaje, transformaciones pedagógicas, valoraciones críticas, y dimensión emocional. Se concluye que la disposición a incorporar estas tecnologías está mediada por factores como la competencia digital, el juicio ético y la identidad profesional en formación. A su vez, se plantea que la IA debe integrarse en la formación docente desde un enfoque crítico, ético y pedagógico, que promueva tanto el dominio técnico como la reflexión sobre su uso pedagógico.

El objetivo del presente estudio fue implementar el uso del portafolio digital en Google Drive como herramienta de mejora en la gestión del aprendizaje en estudiantes de postgrado de una universidad privada de Lima. Esta investigación corresponde a un enfoque cualitativo y un diseño metodológico de investigación-acción. Para ello, se contó con una muestra compuesta de dos docentes y 10 estudiantes de la maestría en Educación de una universidad privada de Lima. En la etapa diagnóstica, se aplicó una guía de entrevista grupal dirigida a los estudiantes; mientras que, en la fase de evaluación, una guía de análisis documental de los portafolios digitales y una guía de entrevista grupal dirigida a los estudiantes. Entre los resultados, destaca que, a partir de la implementación del portafolio, los estudiantes mejoraron sus habilidades de pensamiento crítico, resolución de problemas y aprendizaje autónomo, además de ciertas destrezas investigativas. Además, evidenciaron percepciones positivas hacia la retroalimentación. Por tanto, se concluye que el empleo de dicha herramienta digital es potencialmente positivo para el fortalecimiento de la gestión del aprendizaje.

El objetivo de este estudio fue implementar una propuesta didáctica sustentada en un enfoque cognitivo-discursivo para mejorar la competencia léxica de estudiantes de pregrado. Este es un estudio de caso cualitativo y de diseño investigación-acción. La muestra estuvo conformada por 50 alumnos de primer ciclo de la Facultad de Educación de una universidad privada de Lima y 2 docentes del curso de Lenguaje. Antes y después de la ejecución de la propuesta, se aplicaron el análisis documental, dirigido a los ensayos argumentativos de los estudiantes, y la entrevista dirigida a los profesores. En la primera técnica se consideraron dos subcategorías determinadas de forma apriorística: errores léxicos y dominio léxico, y una categoría emergente: el cumplimiento de la intención comunicativa asociada a los errores léxicos. En el diagnóstico se constató que los errores más frecuentes eran la redundancia, la imprecisión léxica y los coloquialismos. A partir de los hallazgos, se procedió a diseñar una propuesta didáctica sustentada en un enfoque cognitivo-discursivo, basado en vínculos discursivos entre los distintos segmentos textuales y con estrategias metacognitivas, de autocorrección, así como de coevaluación y autoevaluación. Finalmente, luego de la aplicación de la propuesta, se comprobó su efectividad en la mejora de la competencia léxica del alumnado, aunada a la ejecución efectiva de ciertas operaciones cognitivas.

The current context of a pandemic associated with a new remote educational modality has generated various effects on the world population. University students, and specifically postgraduate students, face various challenges to adapt to this new reality, which could generate certain levels of academic stress. This research of mixed nature sought, first, to determine the main frequencies of the dimensions of academic stress in 67 students of the master's degree in Education of a private university of Lima for which the Inventory of Academic Stress SISCO SV adapted to this context was applied. Secondly, it aimed to propose and evaluate strategies aimed at improving the psychological well-being of these students based on a focus group made to the students. In the initial findings, certain stressors perceived by the students were identified, such as the overload of tasks and works, the manner of evaluation of the teachers, and the perception about the limited time to do the works. In addition, among the most recurrent symptoms, are chronic fatigue, drowsiness or increased need for sleep, restlessness, and anxiety. From the application of strategies of an emotional and academic nature, there was an improvement in the perception declared by the students, which favored their psychological well-being.