Lana dos Santos Meijinhos

O objetivo deste estudo é analisar a taxa de fecundidade, os desfechos da gestação e a cobertura de notificação de estupro em gestações de meninas de 10 a 13 anos no Maranhão, Brasil. Trata-se de estudo ecológico com dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde e do Sistema de Informação de Agravos de Notificação, referentes ao período de 2012 a 2022, bem como do Censo Demográfico de 2022. Foram analisados os registros de gestações entre meninas com 10 e 13 anos e estimado o número de gestações entre 10 e 13 anos, incluindo gestações com término aos 14 anos, mas com data provável de concepção aos 13 anos. Desfechos em gestações entre 10 e 13 anos foram comparados aos de gestações entre 20 e 29 anos. A cobertura de notificação foi obtida pela comparação entre casos de estupro notificados e o total de gestações registradas e estimadas. Taxa de fecundidade e cobertura de notificação em gestações registradas de 10 a 13 anos foram analisadas segundo Unidade Regional de Saúde (URS). Foi observada taxa de fecundidade de 1,7 por mil, com aumento de 2,5 vezes ao incluir gestações estimadas. Foram notificados 1.410 casos de estupro, correspondendo a uma cobertura de 29,1% das gestações registradas e 11,5% das estimadas. Verificou-se heterogeneidade das taxas de fecundidade e da cobertura de notificação segundo URS de residência. Gestações entre 10 e 13 anos apresentaram até 4 vezes mais desfechos negativos do que gestações entre 20 e 29 anos, mas menor frequência de aborto legal. As desigualdades identificadas e os elevados desfechos negativos em gestações entre 10 e 13 anos reforçam a necessidade de políticas públicas que priorizem a proteção e o atendimento a esse grupo.

IntroductionThe absence of a unique patient identifier in the Brazilian hospital administrative database prevents the identification of hospital episodes with multiple hospitalisations of the same patient. ObjectivesThis study aims to evaluate the information gain by using a computer routine to identify acute Obstetrics hospital episodes and its impact on assessing marks of case severity. MethodsThe data source was a de-identified Brazilian hospital administrative database from 2017 to 2020, including hospitalisations records of women of reproductive age (10 to 49 years old) for treating acute conditions (N=16,087,490). We processed this database by combining C++ and Python routines to create a hospital episodes database. From the latter, we selected obstetrics hospital episodes from 2018 to 2019 (N = 4,926,877). We compared selected characteristics of the hospital episodes according to their type (multiple vs single records per episode), testing for differences using effect size measures. We compared relative differences in case severity marks when using the hospital episode as the unit of analysis to that of isolated hospitalisations (N = 5,018,350). ResultsCompared to single-record episodes, multiple-records episodes had longer length of stay, higher amount reimbursed, and lower proportion of discharge alive. When comparing isolated hospitalisations to hospital episodes analysis, we observed an increase in all case severity indicators, especially for hospital deaths, with an increment of 13.15%. The computer routine decreased the hospital admissions with a reason for hospital discharge that did not indicate the outcome (hospital stay or inter-hospital transfer) from 2.29% to 0.73%. ConclusionsThe deterministic matching computer routine proved valuable for identifying records that refer to the same hospital episode, which improved the assessment of severe cases.

Objective To validate the Brazilian National Health System Hospital Information System (SIH/SUS) for maternal morbidity surveillance.